看别人视频觉得很简单,要自己做蒙蔽了!这样子.NO! 1. 流程: 首先要有和数据库连接的驱动!一般有PYMySQL mysqlclient 等 使用扩展Flask-SQLAlchemy 获得orm对象 重点在于ORM对象的使用: 官方文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/sqlalchemy.html http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/queries.html 2:使用 flask-sqla

4 数据库 知识点 Flask-SQLALchemy安装 连接数据库 使用数据库 数据库迁移 邮件扩展 4.1 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的.它使用结构化的查询语言.关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性.比如:商品表里有name.price.number等. Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种.也可以选择更方便的SQLALchem

flask修改数据库字段的类型和长度 ​ 在将models中的字段的db.String(256)修改为db.String(1024)后,执行migrate和upgrade操作后,发现数据库并没有更新,网上查阅资料后,解决方法如下: 打开env.py文件(文件路径为:migrations/env.py) 找到run_migrations_online函数下的context.configure,在括号中添加两行配置项 ​ compare_type=True, ​ compare_server_def

使用flask的朋友肯定了解了flask_sqlalchemy,不了解的小伙伴也可以查看博文:Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展 上面博文中讲解了如何将flask中的model转化成数据表,这里我们演示一下"如何通过已有数据库反向导出Model模型",以及解决遇到的一些问题. 一.flask从数据库反向导入Model 这里我们讲解一个插件:flask-sqlacodegen,他的作用就是将数据库转换成模型.首先我们下载flask-sqlacode

一.先在数据库中创建表格 在mysql中建users库并建立一个含有ID,username,email三个字段的user表 二.去vue的组件里面写页面的表单代码,注意form标签里的action需要暂时先空着,等flask的代码写完后填入flask的链接地址 然后将这个vue.js需要在index.js里面配置 三.用python实现连接数据库,获取表单数据并入库 四,将写入到数据库表格的内容写入到网页中,在网页展示 别忘了在vue的form标签的action属性加入flask的地址  效果展

最近没事把以前的东西感觉还可以的又简单的看了以下,因为还在学习新的东西,所以,发表的博客也不是很多,也许是有感而发吧. 这次讲的是mysql数据库中的数据使用php如何显示在网页中.首先,先建好自己的数据库并且添加一些的信息在里面,如果大家再看这篇文章的话,相信mysql还是懂一些的,建库就是使用一些的create之类的了,这里我就不说了,大家自己去弄吧,我就主要将一下,怎么将建好的数据库中的信息,显示在网页上面. 我这里用的数据库是login: 首先先建立一个文件夹,然后在里面建立两个文件,一

这几天一直在思考前端--服务器--数据库的之间的数据交互,最后决定了用django来做,为什么呢?因为我这只是在开发阶段,所以就用了django自带的web服务器(很方便)而且呢,它还自带了数据库sqllite3(好吧,本来要用mysql 的,但是平台测试接入尾声,docker都停掉了,而mysql在docker里面)这个数据库和mysql操作的django接口差不多,都可以用,我就不多BB了~~~~~ 为了测试这个在网页上数据可视化(为了B格),我把mysql之前导出的数据导入到了sqllit

做过一些物联网的作品:因为不想一直做APP来控制,因为不能每个人都去下载你自己做的APP,浏览器大家都是有的:那么每个人通过浏览器WEB来访问我们服务器,岂不是很简单和方便,采用flask+python.Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,操作简单,上手容易.安装FLask:sudo apt-get install python-pipsudo pip install flask 然后一个简单的服务器就搭好了,都存在我们的树莓派下,估计大家要写几个程序,那么:mk

#coding:utf8 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置链接数据库的url app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/flask' # 每次请求结束后自动提交数据 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEAMDOWN

数据库 数据库是大多数动态web程序的基础设施,只要你想把数据存下来,就离不开数据库. 这里所说的数据库指的是有存储数据的单个或多个文件组成的集合,它是一种容器,可以类比文文件柜.而人们通常使用数据库来表示操作数据库的软件,这类管理数据库的软件被称为数据库管理系统,常见的数据库管理系统(DBMS)有MySQL.SQLite.MongoDB等.为了便于理解,我们可以把数据库看作一个大仓库,仓库里有一些负责搬运货物的机器人,而数据库管理系统就是操控机器人搬运货物的程序. 下面我们来学习如何给Flas

4.2 数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中,插入.修改.删除操作,均由数据库会话管理.会话用db.session表示.在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话. 数据库会话是为了保证数据的一致性,避免因部分更新导致数据不一致.提交操作把会话对象全部写入数据库,如果写入过程发生错误,整个会话都会失效. 数据库会话也可以回滚,通过db.session.rollback()方法,实现会话提交数据前的状态. 在Flask-SQLAlchemy

之前完成了贴吧签到系统的搭建,笔者想将这个功能分享给更多人使用,所以尝试搭建了一个网页,一路遇到了很多问题,最终解决了,记录下过程分享给大家 首先安装 uWSGI ,和 Nginx 配套使用,具体用途自行查阅(已配置Python3环境) pip3 install uwsgi 新建一个 uWSGI 的配置文件,路径自选,笔者配置文件路径为 /root/uwsgi.ini ,项目路径为 /root/flask ,配置文件内容如下 [uwsgi] socket = processes = thread

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

实验原理: 1.什么是flask Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架,其WSGI工具采用Werkzeng,模板引擎使用Jinja2.Flask与 Django之间的区别就是Django将所有的拓展功能全部集中在了一起,因此其占据内存较多,而Flask作为一个轻量级的框架,通过拓展或者python的库来增加功能,因此占据的内存小.需要什么,导入什么. 并且flask基于python语言,对有一定python基础的开发者十分友好. 2.Flask基础知识 a.Flask目录结

2016-12-1 课程内容 昨天学了Android数据库升级.降级.创建 今天把数据库表里面的数据读取出来显示到手机屏幕上 下面代码是MainActivity.java 的代码 package com.example.winxinmff; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;

一,数据源 1.1,数据库查出来的数据是 两张表先各自左外连接,然后在相互左外连接查找省市县的数据(业务需求必须这样做,省市去的是第一张表,而市县取的是第二张表,两张表中间通过市的名字连接)见这个博文的最后一张图片 1.2,要求转换成的json格式的数据 1.2.1,完整数据 json省市县数据源(这是全部的数据) 1.2.2,抽取的数据 [ { "Code": "410000", "Name": "河南省", "l

首先得做好做基本的框架 # -*- encoding: utf-8 -*- from flask import Flask,render_template #导入第三方连接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile('config.ini') # #指定数据库连接还有库名 # app.config['SQLALCHEMY_DAT

在做项目的过程中,我们都遇到过,经常需要修改我们数据库的字段,在flask中,是通过ORM(对象关系映射)来创建数据库的,表--->model class,字段---->属性 在flask中,我们是通过第三方插件SQLAlchemy来创建数据库表,采用的是db.create_all()方法,这样,在我们修改数据库的Model的字段之后,想要同步数据库,就只能通过删除表,然后重新调用db.create_all()来完成. 所以,flask引入了flask_script 和 flask_migra

在此之前 我们先说一下常规的flask运用第三方扩展来实现数据库的迁移的三个步骤以及每步的目的. 数据库的迁移的三个步骤:(cd 到run.py所在路径) python run.py db init pthon run.py db migrate python run.py db upgrade/downgrade(更新/删除) 步骤一 的作用是通过init子命令来创建一个迁移库,这个命令创建一个migrations文件夹,里面存放了所有迁移脚本,如下图所示: 步骤二 通过migrate子命令创

一.数据库框架 Flask-SQLAlchemy (1)安装: pip install flask-sqlalchemy (2)Flask-SQLAlchemy数据库URL 数据库引擎 URL MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname/database SQLite(Unix) sqlite:////abslute/path/to/datab

定义关系 在关系型数据库中,我们可以通过关系让不同表之间的字段建立联系.一般来说,定义关系需要两步,分别是创建外键和定义关系属性.在更复杂的多对多关系中,我们还需要定义关联表来管理关系.下面我们学习用SQLAlchemy在模型之间建立几种基础的关系模式. 配置python shell上下文 在上面的操作中,每一次使用flask shell命令启动python shell后都要从app模块里导入db对象和相应的模型类.为什么不能把他们自动集成到python shell上下文里呢?就像flask内置