目录 1.安装 1.1 创建虚拟环境 1.2 进入虚拟环境 1.3 安装 flask 2.上手 2.1 最小 Demo 2.2 基本知识 3.解构官网指导 Demo 3.1 克隆与代码架构分析 3.2 入口文件 init.py 3.3 数据库设置 3.4 蓝图和视图 4.其他 5.跑起 DEMO 参考链接 1.安装 1.1 创建虚拟环境 mkdir myproject cd myproject python3 -m venv venv 1.2 进入虚拟环境 . venv/bin/activate

到这里为止,其实还是停留在简单学习知识的程度,学会了redis的持久化的原理和操作,但是在企业中,持久化到底是怎么去用得呢? 企业级的数据备份和各种灾难下的数据恢复,是怎么做得呢? 1.企业级的持久化的配置策略 在企业中,RDB的生成策略,用默认的也差不多 save 60 10000:如果你希望尽可能确保说,RDB最多丢1分钟的数据,那么尽量就是每隔1分钟都生成一个快照,低峰期,数据量很少,也没必要 10000->生成RDB,1000->RDB,这个根据你自己的应用和业务的数据量,你自己去决定

RAC容灾演练:在节点一进行验证:步骤 操作命令关闭步骤 检测RAC集群资源状态 crsctl status resource -t 关闭监听 srvctl stop listener -n <node_name> 关闭数据库实例 srvctl stop instance -d <db_unique_name> -n <node_name> 关闭nodeapps srvctl stop nodeapps -n <node_name> 关闭集群(root权限)

用falsk写一个简单的接口,这个接口的数据本来是爬虫爬取的数据,但是今天只写一个flask接口,数据就用测试数据好了. import random import re import time import requests import flask,json from flask import request server = flask.Flask(__name__) @server.route('/accessoriesName',methods = ['get','post']) def

大家好,本次为大家带来diamond的容灾机制. diamond之所以表现的稳定可靠,除了架构简单之外,另一个重要原因是diamond具有一套完备的容灾机制,容灾机制涉及到client和server两部分,主要包括以下几个方面: 1.server存储数据的方式. server存储数据是“数据库 + 本地文件”的方式,集群间的数据同步我们在之前的文章中讲过(请参考专题二的原理部分),client订阅数据时,访问的是本地文件,不查询数据库,这样即使数据库出问题了,仍然不影响client的订阅. 2.

在灾难恢复方面,目前业界公认有三个目标值得努力.一是恢复时间,企业能忍受多长时间没有 IT,处于停业状态:二是网络多长时间能够恢复:三是业务层面的恢复.整个恢复过程中,最关键的衡量指标有两个:一个是 RTO,另一个是 RPO.所谓 RTO,Recovery Time Objective,它是指灾难发生后,从 IT 系统当机导致业务停顿之时开始,到 IT 系统恢复至可以支持各部门运作.恢复运营之时,此两点之间的时间段称为 RTO.所谓 RPO,Recovery Point Objective,是指

特别提示:本人博客部分有参考网络其他博客,但均是本人亲手编写过并验证通过.如发现博客有错误,请及时提出以免误导其他人,谢谢!欢迎转载,但记得标明文章出处:http://www.cnblogs.com/mao2080/ 大家好,本次为大家带来diamond的容灾机制.diamond之所以表现的稳定可靠,除了架构简单之外,另一个重要原因是diamond具有一套完备的容灾机制,容灾机制涉及到client和server两部分,主要包括以下几个方面: 1.server存储数据的方式. server存储数据

from flask import Flask;------->引入Flask插件,pip install Flask; app=Flask(__name__) #变量app是Flask的一个实例并且必须传入一个参数,__name__对应的值是__main,即当前的py文件的文件名作为Flask的程序名称,这个也可以自定义,比如,取,'MY_ZHH_APP' #__name__是固定写法,主要是方便flask框架去寻找资源 ,也方便flask插件出现错误时,去定位问题 @app.route('/

(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y/markdown-toolkit 找到,最后的效果会像 http://yzhu.pythonanywhere.com 展示的一样. 本文分为三个部分: Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验 Python+Flask+Gun

本文由  网易云发布. 数字化转型浪潮之下,采用云计算服务提升业务敏捷性.降低运维成本,成为了传统企业的优选方案.网易云资深解决方案架构师张亮通过某物流企业客户的实际案例,分享了传统业务系统在云上的架构设计如何满足数据高可靠.业务高可用的需求,并总结了传统业务上云的常见问题和解决方案. 物流企业业务系统上云需求 对于物流企业来说,内部沟通.供应链协同对优化供应链效率提升核心竞争力非常重要.作为行业翘楚,该物流企业客户建立了一个企业级移动办公平台,该平台集成了即时通讯(IM).企业内部的ERP.O

摘要:本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统,即增强系统高可用的保障水准,然后讨论一下GaussDB(DWS)的容灾应该如何设计. 当前社会.企业运行当中,大数据分析.数据仓库平台已逐渐成为生产.生活的重要地位,不再是一个附属的可有可无的分析系统,外部监控要求.企业内部服务,涌现大批要求7*24小时在线的应用,逐步出现不同等级要求的双集群系统. 数据仓库主流数据库平台均已存在多重高可靠保障措施设计,如硬盘冗余的raid设计.数据表冗余.节点备用冗余.机柜备用数据交

源地址:http://www.cnblogs.com/SuperXJ/p/3480929.html 数据复制技术很多,初步比较如下. 后面重点讨论银行最常用的存储复制和数据库复制..当然,我最推荐的还是应用方式..只有应用做好了才能做到真正的多活应用!!!银行需要加大研发力度, 摆脱厂商的束缚,长远来看,肯定是节约成本的.但是目前由于风险问题,还是很少这方面的尝试 类别 方案 描述 优点 缺点 应用 应用双写 应用同时连接两个数据库将数据写入的方式,或应用将产生的文件写入到两个存储位置. 数据保

在上一篇:微软分布式云计算框架Orleans(1):Hello World,我们大概了解了Orleans如何运用,当然上一篇的例子可以说是简单且无效的,因为用了Orleans不可能只写一个Hello World吧,Orleans是为分布式和云计算而生的框架,那么今天我们就简单说一说容灾.集群.容灾与集群在Orleans中的运用. 集群是什么? 下面摘抄自百度百科: 集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能.可靠性.灵活性方面的相对较高的收益,

实验简单来讲就是 1. put 一个600M文件,分散3个replica x 9个block 共18个blocks到4个datanode 2. 我关掉了两个datanode,使得大部分的block只在一个datanode上存在,但因为9个很分散,所以文件能正确取回(靠的是checksum来计算文件值) 3. hadoop namenode很迅速的复制了仅有一个replica的block使之成为 3 replica(2) but only found 2 4. 我再关掉一个datanode,结果发

作者:范军 (Frank Fan) 新浪微博:@frankfan7 VPLEX等存储设备的出现,可以实现双活数据中心,最大程度的有效利用运算和存储资源. 在“容灾设计之三Stretched Cluster”中我们介绍了Stretched Cluster的概念,EMC VPLEX是Stretched Cluster支持的存储设备之一.本文大概介绍EMC VPLEX和VMware Stretched Cluster的集成.当然VPLEX也可以独立使用.   一 VPLEX简介 Stretched C

redis主从集群搭建及容灾部署(哨兵sentinel) Redis也用了一段时间了,记录一下相关集群搭建及配置详解,方便后续使用查阅. 提纲 l  Redis安装 l  整体架构 l  Redis主从结构搭建 l  Redis容灾部署(哨兵sentinel) l  Redis常见问题 Redis安装 发行版:CentOS-6.6 64bit 内核:2.6.32-504.el6.x86_64 CPU:intel-i7 3.6G 内存:2G 下载redis,选择合适的版本 [root@rocket

欢迎大家前往云加社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者简介:xianmau,2015 年加入腾讯 TEG 架构平台部,一直负责 QQ 相册平台的维护和建设,主导相册上传架构重构和容灾优化等工作.主要研究方向为口语对话系统.分布式系统架构设计和优化,发表对话系统相关学术论文 3 篇,系统架构相关专利 2 篇. 本文由腾讯技术工程官方号发布在云加社区. 写在前面 QQ 相册作为重量级资深业务,稳定运营.有效容灾,一直是相册团队追求的目标.QQ 相册架构一直在演变进化,本文重点介绍相册最新的一次

MongoDB复制集优/特点支持大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.同步机制数据复制的目的是使数据得到最大的可用性,避免单点故障引起的整站不能访问的情况的发生,Mongodb的副本集在同一时刻只有一台服务器是可以写的,副本集的主从复制也是一个异步同步的过程,是slave端从primary端获取日志,然后在自己身上完全顺序的执行日志所记录的各种操作(该日志是不记录查询操作的),这个日志就是local数据库中的oplog.rs表,默认在64位机器上这个表是比较大的,占磁盘大小的5%,

一,环境需求 **安装前准备 操作系统环境:Centos 7.2 [root@localhost soft]# rpm -qa | grep mariadb [root@localhost soft]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_64 [root@localhost soft]# rpm -e --nodeps mariadb-5.5.60-1.el7_5.x86_64 [root@localhost soft]# rpm -

场景分析 每个机房的Ceph都是独立的cluster,彼此之间没有任何关系. 多个机房都独立的提供对象存储功能,每个Ceph Radosgw都有自己独立的命名空间和存储空间. 这样带来两个问题: 针对Radosgw来说,我们的业务没法提供统一的命名空间: 没有机房级别的容灾,若一个机房Radosgw无法访问,则机房提供的对象存储瘫痪: Realm: Zonegroup: 理解为数据中心,由一个或多个Zone组成,每个Realm有且仅有 一个Master Zonegroup,用于处理系统变更,其他

介绍两种HBase的数据备份或者容灾方案:Snapshot,Replication: 一.Snapshot 开启快照功能,在hbase-site.xml文件中添加如下配置项: <property> <name>hbase.snapshot.enabled</name> <value>true</value> </property> 在hbase shell中使用clone_snapshot, delete_snapshot, list