前言 自动化已经成为测试的必备技能之一了,所以,很多想跳槽的测试朋友都在自学,特别是最实用的接口自动化, 但是很多人因为没有可以练手的项目而苦恼,最终导致缺乏实战经验,其实,完全可以自己开发个简单项目练手, 本文,就带大家开发个简单的项目,只包含后端接口,使用的技术是:python + flask + mysql + redis python:很容易入门的语言,三方库非常丰富,不用我们自己造轮子 flask:轻量级的web开发框架,快速上手 mysql:主流的数据库,本项目用于存储用户信息,py

前言 前面的两篇文章中,我们已经学习了通过Flask开发GET和POST请求接口,但一直没有实现操作数据库,那么我们今天的目的,就是学习如何将MySQL数据库运用到当前的接口项目中. 本人环境:Python 3.7.0 .MySQL 5.7 Flask操作MySQL的2种方式 一般情况,Flask操作MySQL比较常见的方式有2种:SQLAlchemy操作 和 SQL操作 .通过SQLAlchemy操作时,因为大多是通过数据库对象来操作,所以不需要写多少SQL语句,但为了顺便巩固一下SQL知识,

一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: 自身电脑装了python2.x,装上,导入requests库,导入第三方库的方法如下:   PyCharm→Preferences→Project:项目名→Project Interpreter,点击左下角的+号:        开始写第一个接口,我的想法是先把接口的url给拼接出来,然后再验证返回

flask 操作mysql的两种方式-sqlalchemy操作 二.ORM sqlalchemy操作 #coding=utf-8 # model.py from app import db class User(db.Model): user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_name = db.Column(db.String) def __init__(self, user_id, user_name): self.user_

flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "jike") return conn class User(object): def __init__(self, user

第三方库API接口 InfluxDB提供了各种语言的Http API接口的封装.具体可以看这里: https://docs.influxdata.com/influxdb/v0.10/clients/api/ + 同时,官方也提供了Telegraf插件来收集数据,除此之外还有collectd等比较常用的第三方数据收集工具. 我并不推荐一开始就用各种工具,这样会淡化对InfluxDB的理解.当然,如果你本身对这些工具很熟悉,那么就直接使用吧! 所以本章节主要介绍各语言对InfluxDB Http

python3+flask 链接Mysql时提示“No module named MYSQLdb” 解决: pip install mysqlclient

使用flask框架链接2种数据库 ----------db.py # -*- coding: utf-8 -*- # Flask hello world from flask import Flask from flask.ext.mysql import MySQL app = Flask(__name__) '''' ###链接数据库MySQL版 mysql = MySQL() app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root' app.config['MY

新浪的IP地址查询接口:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=js     (不可用)新浪多地域测试方法:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=js&ip=218.192.3.42     (不可用) 搜狐IP地址查询接口(默认GBK):http://pv.sohu.com/cityjson  (亲测可行)搜狐IP地址查询接口(可设置编码):

jvavacpp:     一个java调用jni的库,支持安卓. javacv:      封装了FFmpeg.OpenCV等计算机视觉编程人员常用库的接口,可以通过其中的Utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口.

今天我们继续学习如何使用Flask开发POST接口:用户注册接口和用户登录接口. request接收参数 当我们在页面发出一个POST请求,请求传到服务器时,需要如何拿到当前请求的数据呢?在Flask可以使用 request 来接收请求参数. request导入方式 from flask import request 使用 request 来接收参数的方式有多种,比如: request.form:用于接收表单参数 request.args:用于接收GET参数 request.json:用于接收J

基于Redis&MySQL接口幂等性设计 欲把相思说似谁,浅情人不知. 1.幂等 幂等性即多次调用接口或方法不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致. 2.幂等使用场景 前端重复提交 用户注册.创建商品.提交订单.转账.支付等操作,前端都会提交一些数据给后台服务,后台需要根据用户提交的数据在数据库中创建记录.如果用户不小心多点了几次,后端收到了好几次提交,这时就会在数据库中重复创建了多条记录.这就是接口没有幂等性带来的bug. 接口超时重试 对于给第三方调用的接口,有可能会因

在测试日常过程中,我们经常会遇到因为环境问题,或者是因为上下游,前后端开发进度不一,提测时间不一等情况.这时候我们可以通过mock的方式去完成一些操作.今天给大家分享一个通过flask去mock接口,之后在通过charles去进行map remote. from flask import Flask from flask import request import json #实例化一个web服务对象 app=Flask(__name__) @app.route('/mock/ytjaisjh'

环境准备 安装flask pip install  flask 项目结构如图 1.新建配置文件conf.py #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*- import pymysql,os # ============================ Global parameter ==============================proDir = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]print(

RESTful是一种API设计规范.在RESTful架构中,主要使用POST,DELETE,PUT和GET四种HTTP请求方式分别对指定的URL资源进行增删改查操作. RESTful之前的做法: /users/query/1 GET 根据用户id查询用户数据 /users/save POST 新增用户 /users/update POST 修改用户信息 /users/delete GET/POST 删除用户信息 RESTful做法: /users/1 GET 根据用户id查询用户数据 /user

from flask import Flask,render_template #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile("config.ini") #指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:m

Mysql里面的int在Flask中里面使用Integer Mysql里面的varcahar在Flask中里面使用String 与Mysql数据库需要导入模块 #导入第三方链接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy   指定数据库连接还有库名 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/myflask?charset=u

#导入第三方连接库sql点金术 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy #建立对象 app = Flask(__name__) #载入配置文件 app.config.from_pyfile('config.ini') # #指定数据库连接还有库名 # app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/myflask?charset=utf8

片言 此文中代码都是笔者工作中源码,所以不会很完整,主要摘常见场景的api片段用以举例说明 另:此文主要针对自动化测试人员,尤其有python基础阅读更佳. 笔者使用 python3.6 + postgresql10 + flask 0.12 的环境 场景介绍 我们要实现后台管理中的用户管理功能,实现对用户的增.修改.删除.查询操作. 文中场景省去登录和用户权限部分,但我会在接口代码片段中进行注释说明 接口:新增用户 (定义访问的http链接地址,以及请求使用的 method)     http

DDL创造 create  修改 alter  删除 dorp DML插入 insert  删除 delete 更新 updateDQLselect from where MySQL与JDBC 一.用命令行对数据库的操作 1.  创建一个库 create database 库名 create database 库名 character set 编码 建带有编码的 查看编码: 2.  删除一个库 drop database 库名 3.  使用库 use 库名 4.查看当前正在操作的库 二.对数据库

本篇博文主要讲解Docker下使用RQ队列的通信配置,主要是网上的部分文章写的不太清楚,特写一篇 作者使用docker-compose.yml文件调度各部分文件Dockerfile,起初是这样写的 version: '3'services: redis:   image: "redis"   restart: always   environment:     - TZ=Asia/Shanghai mysql:   build: ./mysql   environment:     -