Flask物联网服务器

2026-08-11

简单物联网：外网访问内网路由器下树莓派Flask服务器

最近做一个小东西,大概过程就是想在教室,宿舍控制实验室的一些设备. 已经在树莓上搭了一个轻量的flask服务器,在实验室的路由器下,任何设备都是可以访问的:但是有一些限制条件,比如我想在宿舍控制我种花的光照然后就不行了: 所以这是一个外网访问内网的梗,解决方案如下: 1.先在本地term命令下查看ifconfig(windows为ifconfig):找到自己的本机ip,我的树莓派被分配ip为192.168.1.103 2.tplink路由器的管理地址是192.168.1.1 在浏览器中输入192

在 Django/Flask 开发服务器上使用 HTTPS

使用 Django 或 Flask 这种框架开发 web app 的时候一般都会用内建服务器开发和调试程序,等程序完成后再移交到生产环境部署.问题是这些内建服务器通常都不支持 HTTPS,我们想在开发的时候就能够使用和测试 HTTPS,不想还没测试就部署到生产环境,所以我们需要内建服务器能支持 HTTPS. 这个问题可以通过一个外部程序 stunnel 来解决,stunnel 的作用是通过 OpenSSL 库对 TCP 会话进行加密,建立起一个安全通道,保护没有加密功能或未加密的程序.其主要功能

使用HBuilder+MUI+Flask后端服务器框架+Mongodb数据库开发手机APP

1.开发准备HBuilder: 1.下载安装HBuilder2.创建APP项目 3.代码示例: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>Document</title> <meta name="viewport" content="width=device-

flask wigs 服务器

Nginx:Hey,WSGI,我刚收到了一个请求,我需要你作些准备,然后由Flask来处理这个请求. WSGI:OK,Nginx.我会设置好环境变量,然后将这个请求传递给Flask处理. Flask:Thanks WSGI!给我一些时间,我将会把请求的响应返回给你. WSGI:Alright,那我等你. Flask:Okay,我完成了,这里是请求的响应结果,请求把结果传递给Nginx. WSGI:Good job!Nginx,这里是响应结果,已经按照要求给你传递回来了. Nginx:Cool,我

flask中下载服务器上特定路径的文件

使用flask下载服务器上某个路径下的文件 path:文件路径以及需要下载的文件,直接写入参数有安全隐患,实际应用中需要判断权限之类的 from flask import send_file, make_response def down_file(path): response = make_response(flask.send_file(path)) response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filen

windows下python+flask环境配置详细图文教程

本帖是本人在安装配置python和flask环境时所用到的资源下载及相关的教程进行了整理罗列,来方便后面的人员,省去搜索的时间.如果你在安装配置是存在问题可留言给我. 首先罗列一下python+flask环境所用的一些程序组件的下载地址: 1.python语言环境: http://www.python.org/download/ . 2.setuptools 组件: https://pypi.python.org/pypi/setuptools/0.9.6 . 3.pip 组件: https:/

基于Python的Flask的开发实战（第二节程序的基本结构）

1.初始化所有的flask程序都必须创建一个程序实例 web服务器使用wsgi接口协议,把接收客户端的请求都转发给这个程序实例来进行处理.这个程序实例就是flask对象 from flask import Flask app = Flask(__name__)#__name__决定程序的根目录,以便以后能找到相对于程序根目录的资源文件位置 2.路由和视图函数程序实例需要知道接收请求后,需要知道url请求应该运行哪些代码.所以保存了一个url和python函数的映射关系:这个映射关系就叫做路由

Flask自带的常用组件介绍

Flaskrender_templatesessionurl_forredirectflashmake_responsejsonifyblueprintrequestabortgsend_from_directoryMarkupcurrent_app Flask的优点是灵活小巧,三行代码即可运行一个web服务器,但基于Flask构建的功能并不比Django弱,关键就就是除了flask自带的基础功能外,还有丰富的组件进行支持,本文先对常用的自带组件进行简单的介绍.测试的Flask版本是0.12.

Django和Flask框架学习目录

Django目录 Django基本配置与URLconf DjangoMTV模型之视图层views及模板层template DjangoMTV模型之model层——ORM操作数据库(基本增删改查) Django进阶之QuerySet和中介模型 Django进阶之查询优化.extra注入SQL及批量创建 Django组件——分页器和中间件使用APScheduler启动Django服务时自动运行脚本(可设置定时运行) 编写自定义django-admin命令利用django-crontab设定定时任

Flask主要知识点

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Pyt

教程：在 Visual Studio 中开始使用 Flask Web 框架

教程:在 Visual Studio 中开始使用 Flask Web 框架 Flask 是一种轻量级 Web 应用程序 Python 框架,为 URL 路由和页面呈现提供基础知识. Flask 被称为“微”框架,因为它不直接提供窗体验证.数据库抽象.身份验证等功能. 此类功能改为由名为 Flask 扩展的特殊 Python 包提供. 这些扩展无缝集成 Flask,所以看起来就像 Flask 本身的一部分. 例如,Flask 本身不提供页模板引擎. Jinja.Jade 等扩展提供模板化,如本教程

在Visual Studio代码中使用Flask

Flask是一个用于Web应用程序的轻量级Python框架,它提供了URL路由和页面呈现的基础知识. Flask被称为“微”框架,因为它不直接提供表单验证,数据库抽象,身份验证等功能.这些功能由称为Flask 扩展的特殊Python包提供.扩展程序与Flask无缝集成,因此它们看起来好像是Flask本身的一部分.例如,Flask不提供页面模板引擎,但默认情况下安装Flask包含Jinja模板引擎.为方便起见,我们通常将这些默认值称为Flask的一部分. 在本教程中,您将创建一个简单的Flask应

使用Flask+MongoDB实现基于REST的接口简单操作

目录前言 1 准备工作 2 具体实现前言最近在捣鼓如何使用阿里云服务器搭建一个简单的基于Flask框架的后端接口,刚开始为了图方便,就直接买了一个Windows Server 2008系统服务器,这也埋下了不小的坑. 服务买下来后,会给你一个公网IP和内网IP,由于是第一次学习搭建后端接口,对于如何正确使用阿里云服务器,来处理好公网IP和内网IP之间的关系埋下了不小的坑,真是对应的一句话:技术的成长往往是一步一个坑. 下面简单说一下搭建Flask服务器端遇到的问题: 首先,Flask自带了

Flask简介,安装,demo,快速入门

1.Flask简介 Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架. 和Django大包大揽不同,Flask建立于一系列的开源软件包之上,这其中最主要的是WSGI应用开发库Werkzeug和模板引擎Jinja: 策略 :werkzeug和Jinja这两个库和Flask一样,都是pocoo团队开发的.这或许体现了pocoo与Django竞争时关于生态的一种策略,这种策略的自然延伸是Flask框架中没有包含数据库方面的构件,无论ORM还是其他. 关注点 :Flask是一个WSGI应用

Flask从入门到精通之flask扩展

Flask被设计成可扩展形式,因此并没有提供一些重要的功能,比如数据库和用户认证,所以开发者可以自由选择最适合程序的包,或者按需求自行开发.社区成员开发了大量不同用途的扩展,如果这还不能满足需求,你还可使用所有Python 标准包或代码库.为了让你知道如何把扩展整合到程序中,接下来我们将在hello.py 中添加一个扩展,使用命令行参数增强程序的功能. 使用Flask-Script支持命令行选项 Flask 的开发Web 服务器支持很多启动设置选项,但只能在脚本中作为参数传给app.run()函

Flask 4 拓展

NOTE 1.Flask被设计为可拓展模式,所以没有提供如数据库和用户认证等重要的功能,允许开发者按需开发. 2.使用Flask-Script支持命令行选项: 安装flask-script: pip install flask-script 将命令行解析功能添加到hello.py程序: #!/usr/bin/env python from flask import Flask from flask.ext.script import Manager app = Flask(__name__) m

nginx+uwsgi+flask+supervisor 项目部署

环境 - Linux: Ubuntu 16.04 - uWSGI 2.0.18 - Flask 1.0.2 - supervisor 3.2.0 - nginx/1.8.1 首先区分几个概念 WSGI Web Server Gateway Interface (web服务器网管接口) 是一种规范,是web服务器和web应用(django/flask) 之间的接口,是二者之间的通信桥梁没有官方的实现,更像是一个协议,约定俗成的,规定WSGI application 应该实现为一个可调用的对象.只

将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中

将 flask 中的 session 存储到 SQLite 数据库中使用 flask 构建服务器后端时,常需要在浏览器端存储 cookie 用于识别不同用户,根据不同的 cookie 判断出当前请求访问的用户.而在服务器端 flask 提供了易用的 session 代理,通过 from flask import session, 可以引入 session 并将其作为特定用户信息的字典来用. 要使用 session 代理,首先要给 flask 实例设置 secret_key,然后就可以在请求上下

阿里云物联网 .NET Core 客户端 | CZGL.AliIoTClient：1. 连接阿里云物联网

文档目录: 说明 1. 连接阿里云物联网 2. IoT 客户端 3. 订阅Topic与响应Topic 4. 设备上报属性 4.1 上报位置信息 5. 设置设备属性 6. 设备事件上报 7. 服务调用 8. 委托事件 9. 自定义委托事件方法 1) 阿里云物联网阿里云物联网支持多种通讯协议,CZGL.AliIoTClient 使用了 MQTT 通讯协议,通讯库为 M2MQTT .阿里云物联网数据传输有两种数据传输方式,分别是透传和 Alink json,两种方式只在属性读/写.事件上报.服务

阿里云物联网 .NET Core 客户端 | CZGL.AliIoTClient：2. IoT 客户端

文档目录: 说明 1. 连接阿里云物联网 2. IoT 客户端 3. 订阅Topic与响应Topic 4. 设备上报属性 4.1 上报位置信息 5. 设置设备属性 6. 设备事件上报 7. 服务调用 8. 委托事件 9. 自定义委托事件方法 1) 客户端连接 CZGL.AliIoTClient 中,有两个连接到阿里云物联网服务器的方法: public CZGL.AliIoTClient.ConnectCode ConnectIoT(string[] SubTopic, [byte[] QOS =

阿里云物联网 .NET Core 客户端 | CZGL.AliIoTClient：4. 设备上报属性

文档目录: 说明 1. 连接阿里云物联网 2. IoT 客户端 3. 订阅Topic与响应Topic 4. 设备上报属性 4.1 上报位置信息 5. 设置设备属性 6. 设备事件上报 7. 服务调用 8. 委托事件 9. 自定义委托事件方法设备自身 CPU 温度.电源输入电压.内存使用率等,以及接入到设备的传感器如温度传感器.光敏传感器等,这些硬件的数据输出即是属性 .设备将这些硬件的数据上传到阿里云物联网平台,实时显示这些设备的状态和实测数据,这个过程是上传设备属性 . 1)定义物模型

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