flask中manage.py的用法#!/usr/bin/env pythonimport osfrom app import create_app, dbfrom app.models import DBNSZone, DBNSDevice, DBNSLink, DBNSNSIPAssign, DBSYSDevice, DBSYSMenu, DBSYSUser, \ DBSYSUserMapMenufrom flask.ext.script import Manager, Shellfrom

http://www.factj.com/archives/543.html Flask-AppBuilder          - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx                   - UNKNOWN gourd                     - ea

抵不住朋友的诱惑,今天终于入手了一台阿里云服务器,是Ubuntu 1.4 32位版本,最初考虑是用来尝尝鲜只是买了个最低配的,价格算起来与在国外买个空间的价格相当吧(可能一年才贵100多),但用起来感觉就很不错,速度那是一个字:快. 自从倒戈向Linux世界后,对于一切大而全的开发框架与软件都有一种不讨喜的感觉,个人更喜欢于使用那些小而精,高性能高产生力的软件和开发框架,So 我现在的第一语言是Python和Coffee,开发框架就当然是 AngularJS (前端) + Flask (后端)

因为Flask比较容易上手,之前也拿flask写过几个小项目,不过当时天真地以为只要在服务器上nohup跑一个python脚本就算是成功发布了这个flask项目.实际上这还面临很多问题,比如并发性不好,不支持异步(虽然也可以在run里面加上threaded之类的参数来解决,但终究不是正途)等等.真正通用的做法应该是用某些web容器来启动项目.接下来说明做法,整个过程主要参考了这篇文章(https://segmentfault.com/a/1190000004294634) 我测试部署的系统是Ce

1.安装 安装ssh 新版本安装位 apt/apt-get 老版本为 apt-get 安装以后 ifconfig查看当前的ip地址 如果网络不在同一个ip段 将网络模式设置为桥接 安装pip3 sudo apt install python3-pip 在要安装项目的目录创建虚拟环境 virtualenv venv source activate # 开启虚拟开发环境模式 退出 deactivate pip3 install uwsgi # 安装uwsgi 2.配置 uwsgi配置文件支持很多格式

SQLAlchemy组件 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. # 安装 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类(即选择是用pymysql还是mysqldb) Schem

预先知识 flask的基本使用 快速搭建开发的目录,以后我们在用Flask开发项目的时候可以直接用这个目录,不需要再自己创建. flask-sqlalchemy flask-sqlalchemy相当于是粘合剂,他把flask跟sqlalchemy粘合在一起, 安装 pip install flask-sqlalchemy 使用 在你的项目中的__init__.py: #导入并实例化SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQ

我采用的部署方案是: Web 服务器采用 uwsgi host Flask 用 Supervisor 引用 uwsgi 作常规启动服务 基于 Nginx 作反向代理 首先, 阿里云服务器可以通过 SSH 指令在本机的终端进行远程连接 ssh root@云服务器地址 输入密码进入后所有的操作与本地终端完全一至. 安装 Python 环境 接下来是python , Ubuntu 的默认环境已经预装 python 2.7 所以只需要安装 python 的 pip 安装工具即可.pip 用于安装一些基于

阅读目录 flask中是没有ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 数据库连接池原理 模式一: 模式二: 数据库连接池 flask中是没有ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 一:pymysql 二:SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlchemy"采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型".SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的

之前完成了贴吧签到系统的搭建,笔者想将这个功能分享给更多人使用,所以尝试搭建了一个网页,一路遇到了很多问题,最终解决了,记录下过程分享给大家 首先安装 uWSGI ,和 Nginx 配套使用,具体用途自行查阅(已配置Python3环境) pip3 install uwsgi 新建一个 uWSGI 的配置文件,路径自选,笔者配置文件路径为 /root/uwsgi.ini ,项目路径为 /root/flask ,配置文件内容如下 [uwsgi] socket = processes = thread

Flask 0.Flask简介 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. "微"(micro) 并不表示

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_167 也许这一篇的标题有那么一点不厚道,因为Asgi(Asynchronous Server Gateway Interface)毕竟是Wsgi(Web Server Gateway Interface)的扩展,而FastAPI毕竟也是站在Flask的肩膀上才有了突飞猛进的发展,大多数人听说Asgi也许是因为Django的最新版(3.0)早已宣布支持Asgi网络规范,这显然是一个振奋人心的消息,2020年,如果你在Web开发面

关于ansible 在ansible官网上是这样介绍ansible的:Ansible is an IT automation tool. It can configure systems, deploy software, and orchestrate more advanced IT tasks such as continuous deployments or zero downtime rolling updates. ansible是一块自动化IT工具,主要实现以下几个功能: 自动化部

每次启动shell会话都要导入Python相关对象(数据库实例和模型),这是件十分枯燥的工作.为了避免一直重复导入,我们可以做些配置,让flask-script的shell命令自动导入特定的对象. Flask的开发Web服务器支持很多启动设置选项,但只能在脚本中作为参数传给app.run()函数.这种方式并不十分方便,传递设置选项的理想方式是使用命令行参数.Flask-script是一个Flask扩展,为Flask程序添加了一个命令行解析器.Flask-script自带了一组常用选项,而且还支持

Abstrct flask从0.11版本开始引入了click提供命令行支持,在此之前我们通常会引入Flask-Script来提供. 在<Flask web开发>这本书编写时flask0.11还没有发布,因此书中仍然以flask-script提供命令行支持.因此在flask0.11发布一年后,作者写了这篇文章来帮助大家从flask-script迁移到Flask-Cli,该博文便是作者这篇文章的翻译. 作者对于Click引入flask的意见 回到2014年,当Armin Ronacher向我介绍将

@ 目录 前提 1.Git相关 2.环境相关 3.nginx相关 4.linux相关 关于作者 前提 自己搭建了一个简单的flask微信公众号 在github上找到一个django搭建的博客网站 有一个阿里云的服务器 有一个已经实名认证的域名 需求:同时运行两个程序,并使用同一个域名来关联,以下都是自己的理解,很多有纰漏 1.Git相关 在githhub上的公有仓库上传私人文件(配置相关)不方便,gitee(码云)有免费建立私有的仓库权限.故使用码云,码云可以关联github的账号,一键导入自己

前言:       - 为什么我要使用 flask-socketio模块,而不是flask-sockets?       - 因为flask-socketio与前端流行的websocket库socketio语法类似,前后端交互容易理解,并且flask-socketio能非常容易得与flask项目结合. 效果预览: 后端数字更改,自动推送到前端 1.安装 flask-socketio pip install flask-socketio 2.项目结构 myproject/ |-- env/ |--

TL;DR,可以直接看下面的总结 问题1:为什么app.config['DEBUG'] = True,然后flask run并没有开启debugger和reloading,而直接运行脚本(python manage.py)却可以生效? # manage.py from flask import Flask app = Flask(__name__) # app.config['DEBUG'] = True print(app.debug) @app.route('/') def index():

最近一星期加班为学校做了一个教师发展中心平台,在此总结一下部署经验 环境:Centos7.0  python2.7.5 1.安装nginx 命令行输入指令:sudo yum install nginx    2.安装pip 1. sudo yum –y install epel-release 2. sudo yum –y install python-pip 3.安装virtualenv pip install virtualenv 在应用程序目录创建虚拟环境 virtualenv venv

这几天学着用flask写一些rest api,然后部署到云上.这个过程虽然网上有很多的教程,但还是遇到不少的问题! 采用flask的原因是因为它比较容易上手吧.用flask有专门restful api的框架,用起来简单粗暴有木有!另外, 查了一下flask的应用框架,发现用WSGI + Nginx有下面的几个优势: 高性能 部署比较方便,采用Nginx可以部署多个Flask的应用 在此非常感谢Ray在他的blog中提到了在阿里云上部署Flask应用.他的这篇bolg给了我很大启示(我的项目中的