django是有orm操作的  可想而知 那么flask也是有orm操作的,其实flask的orm操作的使用和djnago的是差不多的 django的orm操作进行条件筛选的时候后面跟着的是objects django 表名.objects.语句 flask的是query 表名.objects.语句 eg: django: User.objects.filter(条件).first flask: User.query.filter_by(条件).first 常用查询语句: all() 查询所有

flask的orm框架(SQLAlchemy)-一对多查询以及多对多查询   一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: 1 from flask import Flask, render_tem

# 原创,转载请留言联系 Flask-SQLAlchemy 实现增加数据 用 sqlalchemy 添加数据时,一定要注意,不仅仅要连接到数据表,并且你的创建表的类也必须写进来.而且字段和约束条件要吻合,不然会报错的. sqlalchemy插入数据的格式一般是这样: 变量=创建表的类(字段名1=要插入的数据1,字段名2=要插入的数据2,...)    # 例如下面的18行 orm 框架的操作对象.session.add(变量)    # 例如下面的19行.add 也有另一种用法,见25行 orm

# 转载请留言联系 ORM 是什么? ORM,Object-Relation Mapping.意思就是对象-关系映射.ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句. 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不在关注用的是mysql.oracle...等. 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点 : 相比较直接

Flask开发系列之数据库操作 Python数据库框架 我们可以在Flask中使用MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如 SQLAlchemy 和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 Python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 我们选择使用的数据库框架是 Flask-SQLAlchemy(http://p

一.内容回顾 1.Django请求的生命周期: ​ 路由系统 -> 视图函数(获取模板+数据 -> 渲染) -> 字符串返回给用户 2.路由系统: /index/ #-> 函数或类.as_view() /detail/(\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/(?P<nid>\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/ #-> include("app01.u

Django的ORM常用查询操作总结(Django编程-3) 示例:一个Student model: class Student(models.Model): name=models.CharField(max_length=10) sex = models.IntegerField(choices=((1,"男"),(2,"女")),default=1) birth = models.DateField(null=True) school=models.CharF

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>

Django ORM 那些相关操作 一般操作 必知必会13条 <> all(): #查询所有的结果 <> filter(**kwargs) # 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs) #返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出异常 <> exclude(**kwargs) #它包含了与所给筛选条件不匹配的对象. <> values(*field) :反回一个

1.orm外键操作 创建外键: 备注:ForeignKey两个参数,1个为关联的表名,1个为关联的字段名: 在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题 当建完表后,我们发现在sqlite中,cmdb_userinfo表中字段,usergroup字段名称发生了变更,变更为usergroup_id. 当我们使用obj=models.UserInfo.objects.all()时,可以通过obj.的方式,找到usergroup

Django之ORM表间操作   之前完成了简单的数据库数据增加操作.这次学习更多的表间操作. 单表操作 增加 方式一 b = Book(title="Python基础", publication_date="2019-10-15", price=20) b.save() 这是我们之前增加数据的方式,是用实例化对象的方式来添加数据的,这是添加数据的一种方式,接下来,我们看看其他的添加数据的方式. 方式二 Book.objects.create(title="

day59 orm单表操作 对象关系映射(object relational mapping) orm语句 -- sql -- 调用pymysql客户端发送sql -- mysql服务端接收到指令并执行 orm介绍 django 连接mysql 1 settings配置文件中 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'orm02', 'USER':'root', 'PASSWORD':'66

参考:https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 一  ORM单表操作 1 增删改查 1. 查询 1. 查所有 models.Publisher.objects.all() 2. 查某个具体的记录 models.Publisher.objects.get(id=1) --> 注意查询条件不成立就报错 2. 删除一条记录 models.Publisher.objects.get(id=1).delete() 3. 创建一条记录 models.P

Django框架06 /orm多表操作 目录 Django框架06 /orm多表操作 1. admin相关操作 2. 创建模型 3. 增加 4. 删除 5. 修改 6. 基于对象的跨表查询 7. 基于双下划线的跨表查询 -- 基于join实现的 8. Python脚本中调用Django 环境(Django外部脚本使用models) 1. admin相关操作 注册超级用户 python manage.py createsuperuser # 输入用户名:liubing # 邮箱不用输 直接回车 #

Django框架05 /orm单表操作 目录 Django框架05 /orm单表操作 1. orm使用流程 2. orm字段 3. orm参数 4. orm单表简单增/删/改 5. orm单表查询 5.1 查询api 5.2 基于双下划线的模糊查询 / filter双下划线查询 总结: 1. orm使用流程 配置mysql # django 连接mysql,settings配置文件中 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends

目录 1.URL别名&反向解析 2.URL分发&命名空间 3.ORM多表操作-修改 4.ORM多表操作-查询 4.1 基于对象的跨表查询 4.2 基于双下划线的跨表查询 4.3 聚合查询 4.4 分组查询 4.5 F查询 4.6 Q查询 URL别名&反向解析 urls.py的别名写法 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views from app01

目录 Django ORM 多表操作 表模型 表关系 创建模型 逆向到表模型 插入数据 ORM 添加数据(添加外键) 一对多(外键 ForeignKey) 一对一 (OneToOneFeild) 多对多(ManyToManyField):在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一:一对一推荐建在

一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect from flas

千呼万唤始出来~~~当当当,终于系统讲了django的ORM操作啦!!!这里记录的是django操作数据库表一对多.多对多的表创建及操作.对于操作,我们只记录连表相关的内容,介绍增加数据和查找数据,因为能查到就可以用常规方法进行修改,怎么加进来就怎么删掉,都是大同小异,就不再赘述了~~~ 一对多 class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) class UserInfo(models.Model):

1.ORM操作需要创建对应的model         class User extends Eloquent   2.有两种方式使用数据操作对象            a. 使用new关键字创建对象后执行对象的方法            b. 直接调用static方法(实际并发静态方法,而是fascade生成的)   3.常用数据操作        a.  User)    查找单条数据       b.  User),,))    删除单条或多条数据       e.    User::sa