Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.较其他同类型框架更为灵活.轻便.安全且容易上手.它可以很好地结合MVC模式进行开发,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站.另外,Flask还有很强的定制性,用户可以根据自己的需求来添加相应的功能,在保持核心功能的同时实现丰富的功能扩展.Flask强大的插件库也可以让用户实现个性化的网站定制,开发出功能强大的网站. Flask 的三个特点:轻量级.灵活.定制型强.接下来将用5篇来介绍Flask原理,难度由浅入深. fl

先说明一下当时的情况,下午遇到一个需求需要先从jd那边拿到图片然后上传到本地的cdn服务器来获取对应的ident 和地址. 于是就需要首先拿到京东的图片url,然后按照图片url去请求图片到内存然后再将图片上传到cdn上来获取cdn返回的ident和url. 其实,着么解释起来并不是一个复杂的需求 但是今天,当我用python requests包去上传的时候却出现了这个报错 Traceback (most recent call last): File "create_jd_goods_to_x

Flaskrender_templatesessionurl_forredirectflashmake_responsejsonifyblueprintrequestabortgsend_from_directoryMarkupcurrent_app Flask的优点是灵活小巧,三行代码即可运行一个web服务器,但基于Flask构建的功能并不比Django弱,关键就就是除了flask自带的基础功能外,还有丰富的组件进行支持,本文先对常用的自带组件进行简单的介绍.测试的Flask版本是0.12.

大数据时代 Just a record. 使用Flask设计带认证token的RESTful API接口[翻译] 上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在githu

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

微信小程序后台,开启 gunicorn之后屏幕会输出打印结果,一旦关闭shell 带参数链接不可用,只有开启shell才能使用, 一针见血 : 注释掉所有print语句,关闭shell 带参数的链接 也可以用, 原因 :暂时不清楚

Flask自带的wsgi性能低下 只适合你开发调试的时候用, 线上你必须用Gunicorn+Nginx才能获得更强的性能,和更高的安全性

现象: 在本地利用Flask自带的WSGI服务进行调试没有问题后,通过Gunicorn进行部署. 但是在一晚上没有访问之后,第二天再次访问会出现500(Internal error). 原因: 通过追踪日志文件,发现是Sqlalchemy连接Mysql的断开问题 2006, "MySQL server has gone away (BrokenPipeError(32, 'Broken pipe'))" 此问题来自于Mysql的连接(Session)在一段时间(默认为8小时,所以在我这

flask自带的web server是开发用途,并不适用与发布,需要借助专业的web服务器. 配置的坑无数,Apache部署,403禁止,莫名其妙无法访问,500内部错误把我搞得崩溃了. 重点参考: http://blog.csdn.net/firefox1/article/details/46438769 1.下载 2.解压Apache24,到C:\ 3.备份conf\http.conf 4.搜索ServerName,设置,否则启动会提示.测试运行,至少不应报错 5.在服务器浏览器访问http

一.下面先交代一下测试云主机 cpu: root@alexknight:/tmp/webbench-1.5# cat /proc/cpuinfo |grep model model : model name : Intel(R) Core(TM) i5-.40GHz root@alexknight:/tmp/webbench-1.5# mem: root@alexknight:/tmp/webbench-1.5# free -m total used free shared buffers ca

在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 Python 探针来监测应用性能,形成一个「闭环」 !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境: 系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6 安装组件库 第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件: sudo apt-ge

学习 Flask,写完一个 Flask 应用需要部署的时候,就想着折腾自己的服务器.根据搜索的教程照做,对于原理一知半解,磕磕碰碰,只要运行起来了,谢天谢地然后不再折腾了,到下一次还需要部署时,这样的过程就会重复一次.不知道多少人的膝盖中箭了呢?我也这样干过,这么做确实很蠢,所以我决定写一篇 Flask+uwsgi+Nginx+Ubuntu 的部署教程,解答一些我自己在这个过程中的疑问,从原理到方案,以一个小白的角度,总结一下部署.运维这件事,应该对初学 Flask 需要部署的同学有些帮助. 环

WSGI接口 了解了HTTP协议和HTML文档,我们其实就明白了一个Web应用的本质就是: 浏览器发送一个HTTP请求: 服务器收到请求,生成一个HTML文档: 服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器: 浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示. 所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回.Apache.Nginx.Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情

一.Flask介绍(轻量级的框架,非常快速的就能把程序搭建起来) Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器. “微”

基于flask的web应用的诞生 Flask是一个非常优秀的web框架,它最大的特点就是保持一个简单而易于扩展的小核心,其他的都有用户自己掌握,并且方便替换,甚至,你可以在社区看到众多开源的,可直接用于生产环境下的扩展.到目前为止,我相信关于他的介绍以及非常的多,就算cnblog中,随便一搜也会有很多内容,但还是抛砖引玉,就当是一个自我的总结 部署环境 安装python 首先,当然是安装python环境,去官网来下载最新的环境(我选择最新的3.6版本) 然后一路下一步即可,注意记录或选择一下安装

1.初始化 所有的flask程序都必须创建一个程序实例 web服务器使用wsgi接口协议,把接收客户端的请求都转发给这个程序实例来进行处理.这个程序实例就是flask对象 from flask import Flask app = Flask(__name__)#__name__决定程序的根目录,以便以后能找到相对于程序根目录的资源文件位置 2.路由和视图函数 程序实例需要知道接收请求后,需要知道url请求应该运行哪些代码.所以保存了一个url和python函数的映射关系:这个映射关系就叫做路由

WSGIapp.run()werkzeug@app.route('/')ContextLocalLocalStackLocalProxyContext CreateStack pushStack popRequestResponseConfig 一直想做源码阅读这件事,总感觉难度太高时间太少,可望不可见.最近正好时间充裕,决定试试做一下,并记录一下学习心得. 首先说明一下,本文研究的Flask版本是0.12. 首先做个小示例,在pycharm新建flask项目"flask_source"

1.申请腾讯云服务 我申请了免费使用的云服务器 ,选择安装的Linux版本是ubuntu16.04.1 LTSx86_64.我个人PC安装使用的也是这个版本,比较熟悉些. 详细参考帮助文档. 2.登录云主机 使用ssh公钥方式登录云主机,ssh原理参考:SSH原理与运用(一):远程登录. 在云主机页面点击SSH密钥,创建密钥-->选择已有的公钥,输入本机的ssh公钥-->将此公钥绑定到云主机上.如下图我创建本机的公钥命名为thinkpads5. 本机的公钥位于$HOME/.ssh/目录下的id

视图函数的返回值会被自动转换为一个响应对象,Flask的转换逻辑如下: 如果返回的是一个合法的响应对象,则直接返回 可以使用make_response函数来创建Response对象,这个方法可以设置额外的数据,比如cookie.header信息等 rom flask import Flask from flask import make_response app=Flask(__name__) @app.route('/about/') def about(): return make_resp

1. Git客户端 Win10安装git for windows 1.1 设置Git全局参数 打开Git Bash $ git config --global user.name "Alice-HomePC" $ git config --global user.email "alice@gmail.com" 1.2 生成SSH Key 打开Git Bash,可使用-C选项指定公钥的说明信息 $ ssh-keygen -t rsa -C "Alice-Ho