需要用到谷歌浏览器的扩展程序 Advanced Rest Client进行模拟请求 1.直接上代码 from flask import Flask from flask import request from flask import abort from flask import jsonify import re app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'hello world' @app.route('/messa

TP5_Splider 一个基于Thinkphp5+phpQuery 网络爬虫抓取数据接口 统一输出接口数据api.适合正在学习Vue,AngularJs框架学习 开发demo,需要接口并保证接口不跨域的问题,新闻分类(头条/军事/娱乐/体育/科技/艺术/教育/要闻)数据接口视频分类(精品视频/搞笑视频/美女视频/体育视频/新闻现场)接口,图片(cosplay)接口,花瓣相册接口,段子笑话接口.天气预报接口,IT资讯前端开发日报.知乎日报等 · 查看文档   https://ecitlm.git

在开发中,我们常常碰到需要定时拉取网站数据,如: setInterval(function(){ $.ajax({ url: 'xx', success: function( response ){ // do something with the response } }); }, 5000); 请思考下此写法有什么弊端? 能想到情况是:如果接口异常了,程序仍然会间隔5000ms抓取数据.换句话说,我们不能捕获到异常,并做一些合理的调整. 所以我们换个写法: // new hotness (f

1.通过调用对方的webservice接口方式,取得对方的数据,并解析(我们取数据) 2.对方调用我们的接口,得到数据.(对方来取) 3.对用对方接口,将我们的数据封装好以后,直接调用对方接口,对方可以直接入库(我们推数据)

对于现在APP开发来说,目前流行的两个方式是原生和H5.就如同之前业界程序猿争论的BS和CS之争一样,业界对于H5和原生也有不小的争论.对于前者的争论在于PC端,后者在于移动端上体现. 那一个APP适合用什么技术来开发,主要通过下面几点来判断:1.APP对于文字的要求(格式加粗,字体多样性)是否高,H5可以很好的实现,而原生则会弱于H5:2.APP对于交互(页面切换,部分版块变化)的要求是否高,H5通常在交互上比较吃力,有交互的需求是基本上是在加载一个网页,而原生来说是很简单的一个过程,只是加载

1.词云图 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 先看几个词云图 简书签约作者标签词云 全国政协常委会工作报告词云图 2.推荐几个不错的词云图工具 Tagul Tagul云可以自定义字体.词云的形状(有爱心.BUS.雪人.人像.UFO等),颜色等,做出来的词云图很酷炫,为网站访问者提供良好的用户体验.用户可以在网站做好词云图,然后印在衣服.杯子.鼠标垫等地方,自己设计

工具 Chrome浏览器 TamperMonkey ReRes Chrome浏览器 chrome浏览器是目前最受欢迎的浏览器,没有之一,它兼容大部分的w3c标准和ecma标准,对于前端工程师在开发过程中提供了devtools和插件等工具,非常方便使用.在爬取数据的过程中,最常用的应该是开发工具中的Element.Source和Network功能,分别查看DOM结构,源码和网络请求.同时,有很多基于Chrome浏览器的插件又给我们赋予了浏览器级别的能力,来处理数据. TamperMonkey Ta

node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图 差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框

代码: 两列图片瀑布流(一次后台取数据,无ajax,图片懒加载.下拉后分批显示图片.图片高度未知,当图片onload后才显示容器) [思路]: 图片瀑布流,网上代码有多种实现方式,也有各类插件.没找到合意的,所以根据网上找的一段代码,进行了较大改动. 需引用 zepto 或 jquery. 我这个是应用于手机上的,两列瀑布流,图片高度未知——等图片的onloaded事件触发后,才对容器进行计算和定位. 大容器是 $("#imgList"),容器格子是$(".pin"

一.Jsonp抓取数据 用 npm 安装 jsonp npm install jsonp 创建 jsonp.js import originJsonp from 'jsonp' export default function jsonp(url, data, option) { url += (url.indexOf( ? '?' : '&') + param(data) return new Promise((resolve, reject) => { originJsonp(url, o

在Service里面装数据,从Activity里面用serviceConnection取数据 xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools&qu

json-lib-2.4-jdk15.jar所需全部JAR包.rar  java jsoup解析开彩网api接口json数据实例 json-lib-2.4-jdk15.jar所需全部JAR包.rar 点击即可免费下载. 开彩网api的免费接口 http://f.apiplus.net/ssq.json,免费的开奖数据延迟3-6分钟,两次请求不能少于3秒,可以请求最近开奖1-20期的数据,这个对双色球来说足够了 {"rows":1,"code":"ssq&q

前言 参数关联是接口测试和性能测试最为重要的一个步骤,很多接口的请求参数是动态的,并且需要从上一个接口的返回值里面取出来,一般只能用一次就失效了. 最常见的案例就是网站的登录案例,很多网站的登录并不仅仅只传username和psw两个参数,往往有其它的动态参数. 有时候还需要带上cookies参数,如JSESSIONID 登录参数 首先分析下目标网站[学信网:https://account.chsi.com.cn/passport/login]的登录接口请求参数. 先随便输入账号和密码,使用fi

前言 通过spark获取hbase数据的过程中,遇到了InputFormat.文章主要围绕InputFormat介绍.会牵扯到spark,mapreduce,hbase相关内容 InputFormat InputFormat是mapreduce提供的数据源格式接口,也就是说,通过该接口可以支持读取各种各样的数据源(文件系统,数据库等),从而进行mapreduce计算. 在有这个概念的基础上分析InputFormat的源码. public abstract class InputFormat<K,

一,原理 首先,我们要明白Git是什么,它是一个管理工具或软件,用来管理什么的呢?当然是在软件开发过程中管理软件或者文件的不同版本的工具,一些作家也可以用这个管理自己创作的文本文件,由Linus开发的,也是Linux系统开发所用到的分布式版本控制软件.一说到分布式,其实就是每个电脑都有这么个版本库,而摒弃了传统的中心文件系统服务,所以每个人都能保存.还原之前的版本.在航天二院实习的时候,mentor让我改一个软件的Bug,由于国企没有外网,所以不能用github,院里面也没有搭建自己的Git文件

分布式爬虫:使用Scrapy抓取数据 Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 官方主页: http://www.scrapy.org/ 中文文档:Scrapy 0.22 文档 GitHub项目主页:https://github.com/scrapy/scrapy Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯.整体架构大致如下(注:图片来自

Flask request接口获取参数   request.form.get("key", type=str, default=None) 获取表单数据, request.args.get("key") 获取get请求参数, request.values.get("key") 获取所有参数 request.get_json("key")获取解析json数据格式

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test

1.刚刚接触tcpdump时,常用tcpdump -i eth1 host 192.168.1.1 这个命令基于ip地址抓取数据包信息. tcpdump -i eth1(接口名称) host 192.168.1.1(计算机IP地址) 2.在分析客户的网络中,经常会用到设备中自带的tcpdump软件,再配合PC端的wireshark软件来简单检查分析客户的网络情况. 这时候经常用到的tcpdump参数为: tcpdump -i eth1 -nn(不做地址解析)   -s0(抓取数据包长度不限制)

爬虫大家或多或少的都应该接触过的,爬虫有风险,抓数需谨慎.  爬虫有的是抓请求,有的是抓网页再解析 本着研究学习的目的,记录一下在 .NET Core 下抓取数据的实际案例.爬虫代码一般具有时效性,当我们的目标发生改版升级,规则转换后我们写的爬虫代码就会失效,需要重新应对.抓取数据的主要思路就是去分析目标网站的页面逻辑,利用xpath.正则表达式等知识去解析网页拿到我们想要的数据. 本篇主要简单介绍三个组件的使用,HtmlAgilityPack.AngleSharp.PuppeteerSharp

最近在复习resqusts 爬虫模块,就重新写了一个豆瓣爬虫,这个网页从HTML 源码上来看是没有任何我想要的信息的,如下图所示: 这是网页视图,我在源码中查找影片信息,没有任何信息,如图: 由此我判断数据是通过js封装过的,于是开始抓包,包也不多,排除一下就能找到json的接口,从接口进去是这样的: 而这些就正是我想要的数据,这些数据包括评分,名字,链接等等,但是不是标准的json,而是被封装到了一个名为 subjects 的key中,所以提取数据的时候还需要多一步操作,把数据从subject