转: https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html 22.上下文与出入栈 22.1 请求过程 请求过来,flask会实例化一个Request Context,就是请求上下文(这个请求上下文封装了请求的相关信息)生成请求上下文之后,将请求上下文推入栈中(栈:后进先出:队列:先进先出,flask中用LocalStack来表示栈,LocalStack是一个类,需要实例化,成_request_ctx_stack和_app_ctx_stack) 请求

将下载的api_server.py放在d:/code文件夹下 安装flask :pip install flask 切换到d:/code文件夹下 浏览器打开地址:http://127.0.0.1:5000/ 运行成功

WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError('<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x0000018

简介: 我就是个半吊子程序员.在单位写点程序,在家也写点程序. 单位是企业网,不能上互联网,家里也没办法连上企业网,没有VPN. 主武器是我的笔记本电脑.在单位有一台淘汰的linux服务器,家里有个NUC做的小服务器. 偶然看到别人写的多个flask配置文件,自动切换生产环境和开发环境. 我这比它还麻烦. 单位服务器: docker_1-1:数据库 docker_1-2:开发(docker-alpin  ssh) docker_1-3:生产 家里服务器: docker_2-1:数据库 docke

Flask+Nginx+uWSGI在Ubuntu服务器上的配置 Step1 安装系统环境 Ubuntu服务器选择是阿里云的ECS服务,ECS提供单独的内存\CPU\带宽\存储规格可以选择,并且提供合适的镜像可以安装.安装镜像后通过ssh进行远程管理,配置.配置的自由程度非常高,也适合进行远程的编程和调试,作为编程调试的服务器和测试服务器非常棒. 服务器的环境: * 确认系统版本 cat /proc/version Linux version 3.13.0-95-generic (buildd@l

Flask备注二(Configuration, Signals) Flask是一个使用python开发Web程序的框架.依赖于Werkzeug提供完整的WSGI支持,以及Jinja2提供templates支持.Flask的设计理念是提供Micro以及方便的框架."Micro"是因为除了提供基本特性功能的实现外,其他的功能(例如数据库访问)都是通过extension来完成.方便的特点是因为提供了简单易用的必要特性和功能,提供的功能包含: 内置的开发服务器和调试工具. 集成单元测试支持.

virtualenv 有什么用?如果你象我一样热爱 Python ,那么除了基于 Flask 的项目外 还会有其他项目用到 Python .当项目越来越多时就会面对使用不同版本的 Python 的 问题,或者至少会遇到使用不同版本的 Python 库的问题.摆在你面前的是:库常常不能 向后兼容,更不幸的是任何成熟的应用都不是零依赖.如果两个项目依赖出现冲突, 怎么办? Virtualenv 就是救星!它的基本原理是为每个项目安装一套 Python ,多套 Python 并存.但它不是真正地安装多

从C#世界迈入python总是令人有一种如释重负之感,同样的效果同样的功能,只需要付出1/10不到的代价,可能正是Python所倡导的简美哲学所带来的威力. 我还深深地记得在ASP.NET中做全球化的经历,可谓是苦不堪言.由于 .net 是采用xml格式的资源文件作为资源承载格式,导致对全球化资源的引用就必须要采用严格的合乎c#命名规范.这样一来在资源的使用过程中就增加"命名"这一复杂度.以前从不认为有什么问题,不过一但转译成多国版本或者要对资源文件进行更新就会面临着巨大的工作量. 而

最近在看关于Docker和Nginx方面的内容,先于在Docker上开发以及部署python应用自然要先能够在本机上部署,其中找到一篇文章写的最为详细并且实验成功,所以在此翻译转载过来以备后需.[原文链接] 简介: 这篇文章将介绍在ubuntu14.04环境下使用nginx作为反向代理服务器,uWSGI作为服务器来部署最简单的flask应用. (也就是浏览器发送的web request先到达Nginx服务器,而后Nginx服务器再将其转发到uWSGI服务器做实际处理) 前提要求: 首先需要一个拥

一. 前言 先说下主要的框架和主要的图形库的特点:(个人见解) Django:python开发的一个重量级的web框架,集成了MVC和ORM等技术,设计之初是为了使开发复杂的.数据库驱动的网站变得简单,然而由于种种原因很少有企业用来开发大型网站,而是拿来做运维开发的很多.其注重组件的重用性和"可插拔性". Flask:python开发的一个轻量级的web框架,它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能,扩增的弹性很好,并且上手比较容易. Echars:百度开源的一个图像库,

前言 笔者之前未接触过 Python,只是略懂一点前端,所以说从零开始也相差无几吧.Flask 是一个轻量级的基于 Python 的框架,但是扩展性非常良好(Github 上 22000 多个 star 就知道群众的选择不无道理),其他的这里就不多提了,下面就开始我们的网站搭建之路. 开始 环境搭建 首先需要准备 Python 开发环境,这里推荐使用 pyenv 来安装和管理 Python.笔者使用的是 Mac OSX(自带 Python 2.6),直接使用如下命令安装 pyenv: brew

上周 @萍姐 问我如何抓取天猫上面店铺的评分,看了下挺简单的,于是花了点时间写了个Python脚本,加上web.py做成一个web服务,使用起来还不错,今天来看的时候发现当时为了方便直接用web.py开发有点简陋,自己也好久没用flask写过东西了,打算用flask再写一遍,顺便复习下旧的知识,如果你是flask初学者,可以参考这个例子. 提示:博主默认你已经具备了Python的基础知识,已经能够很顺畅的编写一些Python脚本,否则接下来你会比较难看懂. 旧版 这里先给出旧版本的一些使用截图,

基于flask的web应用的诞生 Flask是一个非常优秀的web框架,它最大的特点就是保持一个简单而易于扩展的小核心,其他的都有用户自己掌握,并且方便替换,甚至,你可以在社区看到众多开源的,可直接用于生产环境下的扩展.到目前为止,我相信关于他的介绍以及非常的多,就算cnblog中,随便一搜也会有很多内容,但还是抛砖引玉,就当是一个自我的总结 部署环境 安装python 首先,当然是安装python环境,去官网来下载最新的环境(我选择最新的3.6版本) 然后一路下一步即可,注意记录或选择一下安装

Flask入门HelloWorld Flask官网:http://flask.pocoo.org/ Flask中文翻译:http://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/ Jinja文档:http://jinja.pocoo.org/docs/dev/templates/ Jinja中文文档:http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/ 新建虚拟环境 没有Virtualenv的可以略过这一步. 我这里新建了一个名叫coder2的虚

pip install flask-babel 先初始化一个Flask-Babel的实例 from flask import Flask from flask.ext.babel import Babel app = Flask(__name__) babel = Babel(app) 设置语言和时区 Flask-Babel提供了两个Flask应用配置项: BABEL_DEFAULT_LOCALE: 应用默认语言,不设置的话即为"en" BABEL_DEFAULT_TIMEZONE:

在Python社区中有许多关于代码风格的约定.如果你写过一段时间Python了,那么也许对此已经有些了解. 我会简单介绍一下,同时给你一些URL链接,从中你可以找到关于这个话题的详细信息. 让我们提出一个PEP! PEP全称是“Python Enhancement Proposal”(Python增强提案).你可以在python.org上找到它们以及对应的索引目录. PEP在索引目录中按照数字编号排列,包括了元PEP(meta-PEP,讨论关于PEP的细节).与之对应的是技术PEP(techni

window 10  python 3 安装flask 首先打开cmd命令执行窗口切换到Python安装目录的Script,输入pip出现以下页面 这里我们使用virtualenv虚拟开发环境 为什么使用virtualenv? 1.使用不同应用开发环境独立开发 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的Python环境,虚拟环境就是讲全局环境做一个私有的复制 3.它可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突 安装virtualenv pip install virtualenvwrapper-w

1.安装mysql Sudo apt-get install mysql 配置mysql的数据存储路径,默认在 /var/lib/mysql sudo cp -R /var/lib/mysql/* /home/applex/mysqldb sudo chown -R mysql:mysql home/applex/mysqldb sudo gedit /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 将 [mysqld] 组下的 datadir改为: datadir = /h

1下载mysql-installer-community-5.7.24.0.msi (https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html, 选择 Looking for previous GA versions?) 2.安装 2.1选择模块 2.2安装方式 2.3设置密码 2.4查看环境变量  3. 配置数据库 3.1 配置服务器编码 在my.ini文件下修改(默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Serve

Python+Flask搭建mock api server 前言: 近期由于工作需要,需要一个Mock Server调用接口直接返回API结果: 假如可以先通过接口文档的定义,自己模拟出服务器返回结果,直接对接口基本功能进行联调测试并编写自动化测试脚本,等服务器上线之后,切换server地址,直接可以简化调试时间,缩短项目测试周期: 准备工作 Python安装 Flask安装:pip install flask 准备代码 简单的python代码 # encoding: utf-8from fla

案例:可配置发送信息的系统 假如我们有这样的一个系统,可以发送短息,邮件和微信,后期可能还会增加一些平台,怎么才可以做到快速切换的去使用某种功能呢,在这里我会通过在配置文件中简单的配置就可以实现 在项目的根目录下创建  utils/message/base.py  创建继承的基类,强制其子类实现send() 方法 该系统可适用于 各种缓存系统 class Base(object): def send(self,msg): raise NotImplementedError('...') 在项目的