flask 后台请求

2024-11-09

[Python自学] Flask框架 (1) (Flask介绍、配置、Session、路由、请求和响应、Jinjia2模板语言、视图装饰器)

oldboy:s9day114 参考博客:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/7552008.html 一.Flask简介 1.安装Flask pip install flask Flask: - 短小精悍.可扩展性强的一个Web框架. - 依赖wsgi:werkzurg(安装Flask时,这些依赖也会被自动安装) 2.Werkzurg服务器单独使用Werkzurg服务器: from werkzeug.wrappers import Request

Flask关于请求表单的粗浅应用及理解+简单SQL语句温习

1.请求表单请求表单的知识点是flask数据请求中很小的一部分,首先要了解一下GET和POST请求:http://www.w3school.com.cn/tags/html_ref_httpmethods.asp GET和POST从字面意义上理解,一个是“获取”一个是“发送” 说白了GET就是从指定的资源处来请求获取数据: 而POST就是向指定的资源来提交要被处理的数据: 而我们的请求表单,也就是request.form[],就是来获取POST请求中提交的表单数据到我们的控制台:一个简单的例子

python 全栈开发，Day139(websocket原理,flask之请求上下文)

昨日内容回顾 flask和django对比 flask和django本质是一样的,都是web框架. 但是django自带了一些组件,flask虽然自带的组件比较少,但是它有很多的第三方插件. 那么在什么情况下,使用flask呢? 比如让flask写一个大型项目,它需要很多第三方插件.那么堆着堆着,就和django一样了! 总结: 如果一个项目需要的插件比较少,可以使用flask.如果需要的插件比较多,使用django更加方便. flask知识点装饰器在flask中,装饰器用的是比较多的.看下

vue-cli配置axios，并基于axios进行后台请求函数封装

文章https://www.cnblogs.com/XHappyness/p/7677153.html已经对axios配置进行了说明,后台请求时可直接this.$axios直接进行.这里的缺点是后端请求会散乱在各个组件中,导致复用和维护艰难. 升级:将请求封装在一个文件中并加上类型声明步骤: 1. npm install axios --save 2. src/common下建server.ts 内容如下 /** * 后台请求设置 */ import axios from 'axios' //

010——VUE中使用lodash库减少watch对后台请求的压力

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>使用lodash库减少watch对后台请求的压力</title> <script src="vue.js"></script> <script src="node_modules/axios/dist/axios.js">

Flask的请求与响应

Flask的请求与响应 1 请求相关信息 request.method # 请求方法 request.args # get 请求的参数 request.form # post请求的参数 request.values # 所有的请求参数 request.args.get('id') request.args.getlist('ids') # 获取多个值 data = request.args data_dict = data.to_dict() # 通过to_dict() 方法转化成字典 fr

Flask 的请求扩展与中间件

Flask 的请求扩展与中间件 flask 可以通过扩展(装饰器)来实现类似于django 中间件的功能类似于django 的中间件, 在执行视图函数之前, 之后的执行某些功能 1 @app.before_first_request 执行一次,第一次请求结束,在第一批函数执行后就不再执行(状态改为False) @app.before_first_request def before_first_request1(): print('before_first_request1') 2

10.VUE学习之使用lodash库减少watch对后台请求的压力

问题描述使用watch监听库里word的值的变化,获取新值后,用oxios发送的ajax异步请求, 此时会多次发送请求,浪费服务器资料. 解决办法使用lodash库里的_.debounce函数延缓异步请求的时间,减少对后台请求的压力,设定库里值动态变化后在规定的时间后再异步请求步骤: 1.安装lodash. npm install lodash 使用说明: 文档地址: https://www.css88.com/doc/lodash/#_debouncefunc-wait0-options

利用 chunked 类型响应实现后台请求的监听

Koa 中实现 chunked 数据传输中介绍了如何在 Koa 中实现 Transfer-Encoding:chunked 类型的响应分片传输.这里来看一个应用场景. 假如我们想监听后台的请求,并将监听到的数据打印到页面.那么复用 chunked 类型的响应,我们只需要解决如何在页面 controller 中获取到别的 controller 被执行. Koa 在 app 上有提供一个 emit 方法派发事件.这样,可以写一个中间件对请求进行拦截,并且派发事件.然后在在监听的地方可通 app.o

关于angularjs异步操作后台请求时，用$q.all排列先后顺序的问题

最近我在做angularjs程序时遇到了一个问题 1.页面有很多选择框,一个选择框里面有众多的选择项,和一个默认选定的项,像下面这样(很多选择框,不只一个): 2.众多的选项要从后台接口得到,默认项从另一个后台接口得到,这就需要$promise.then()操作 3.而多个$promise.then()属于异步操作,先后顺序不是一定的,如果先得到众多选项,后得到默认值,显示就没有问题,如果顺序颠倒,默认项就会为空,这不是我想要的 4.这就需要众多选项的后台请求都获得完,才去后台请求默认值, 就用

Vue 使用lodash库减少watch对后台请求压力

lodash需要新引入我使用的是npm方式使用lodash的_.debounce方法具体代码: <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue.js 使用lodash库减少watch对后台请求压力 </title> <script src="vue.js">&

Flask框架请求与响应 & 模板语法

目录 Flask框架请求与响应 & 模板语法简单了解Flask框架 Flask 框架与 Django 框架对比简单使用Flask提供服务 Flask 中的 Response(响应) Flask 中的 Request(请求) Flask 模板语言简单使用 Flask框架参考手册 Flask框架请求与响应 & 模板语法简单了解Flask框架 Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活.轻便.安全且容易上手. 它可以很好地结合MVC模式进行

jmeter测试 flask 接口请求

jmeter测试 flask 接口请求 flask的代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, url_for, request app = Flask(__name__) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) def login(): if request.method == 'POST': print(request.form['

Flask之请求，应用上下文源码解析

什么是上下文? 每一段程序都有很多外部变量.只有像Add这种简单的函数才是没有外部变量的.一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不完整,不能独立运行.你为了使他们运行,就要给所有的外部变量一个一个写一些值进去. 这些值的集合就叫上下文. 当接受到一个请求时,我们通常将请求封装成一个HttpRequest对象,然后将对象传递给每一个视图函数,我们从request对象中获取相关的请求信息,这样做的缺点就是所有的视图函数都需要添加reqeust参数,即使视图函数中并没有使用到它. 而在Flask中,

Flask的请求钩子与上下文简览

请求钩子(Hook) 在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:在请求开始时,建立数据库连接:在请求结束时,指定数据的交互格式.为了让>每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子.通过请求钩子,我们可以对请求进行预处理(preprocessing)和后处理>(postprocessing). Flask的请求钩子通过装饰器实现,每个钩子可以注册任意多个处理函数,默认的五种请求钩子如下: 钩子说明 before_first_requ

Flask 的请求与响应

flask的请求与响应 from flask import Flask,request,make_response,render_template,redirect app = Flask(__name__) @app.route("/",methods=["POST","GET"]) def index(): # 请求相关的信息 # print("请求方法",request.method)#请求方法 # print(&quo

flask 之请求钩子

请求钩子什么是请求钩子? 在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要统一处理,为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,flask提供了统一的接口可以添加这些处理函数,即请求钩子. flask的请求钩子类似于Django的中间件, flask的请求钩子分为四种, 如下所示: before_first_request: 请求处理前执行, 只执行一次 before_request: 请求处理前执行, 每次请求处理前都会执行 after_request: 请求处理后执行, 但其是在请求

ajax跨域请求Flask后台

ajax中使用jsonp方式实现跨域 headers: {'Cookie' : document.cookie } #携带cookie xhrFields: { withCredentials: true }, # 将请求站的cookie一起发送过去 $.ajax( { headers: {'Cookie' : document.cookie }, type: 'get', url: 'http://b.com:5000/login?domain=' + domain + '&username=

python web框架Flask——后台登录

项目搭建创建一个项目之后,需要在手动创建几个包(含有__init__.py文件的目录)和文件 1.在主目录下创建配置文件:config.py 2.在主目录下创建扩展文件:exts.py 3.在主目录下创建管理文件(供在命令行使用):manage.py 4.在主目录下创建app包,在app包下再创建cms包管理后台的文件 5.在cms包下创建views.py文件管理视图函数.models.py文件管理数据库模型.forms.py文件管理表单验证填写配置文件在配置文件下配置密钥.数据库连接等(

flask 后台表单验证模块

我不想直接用flask的wtf模块,太大,功能太多,用不了.但后台也不能不做验证吧,我比较懒,不想一行一行写代码验证,所以就写了一个验证模块,对于小项目也够用了 # encoding=utf-8 # 这是一个简单的后台验证框架,因为前台的话要用ajax处理,那么后台就不需要复杂的表单处理了 # 基础表单类,具体验证表单继承它 from flask import session class BaseForm(object): def __init__(self,form=None): self.f

Flask对请求的处理

由http://www.cnblogs.com/steinliber/p/5133386.html 中可得服务器会把environ和start_response发送给Flask的实例app,返回的是app中的wsgi_app def wsgi_app(self, environ, start_response): ctx = self.request_context(environ) ctx.push() error = None try: try: response = self.full_d

flask 后台请求

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