具体使用方法见这里 https://blog.csdn.net/lynnyq/article/details/79254290 挺详细的,我就不抄了. 重点是一个坑: 执行 python manager.py apidoc 无反应 并且没有生成api文档 执行 apidoc -o static/docs 显示Nothing to do 执行 apidoc -o static/docs --debug 显示一堆调试信息,说明确实工作了,但是还是啥文档没有 苦思冥想之后.还是不解 但是奇迹就在我给需

看<VC++动态链接库(DLL)编程深入浅出>时,里面提到使用Visual C++的Depends工具可以查看动态链接库中的导出接口.对于VC6.0,VC所带的Depends软件,在VC6安装目录下的tools文件夹里面,可以直接运行.但是VS2010中没有了Depends工具,如何查看DLL文件的导出接口呢? 解决方法:(方法来源) 1. 打开命令行窗口 2. 运行vcvarsall.bat VS2010里vcvarsall.bat是在D:\Program Files (x86)\Micro

Flask request接口获取参数   request.form.get("key", type=str, default=None) 获取表单数据, request.args.get("key") 获取get请求参数, request.values.get("key") 获取所有参数 request.get_json("key")获取解析json数据格式

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test

错误原理实例如下: class One(): list = [1, 2, 3] @classmethod def get_copy_list(cls): # copy一份list,这样对list的改变不会影响到此对象的list return cls.list[:] @classmethod def get_list(cls): # 直接返回此对象的list,任何对list的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不

发表于 2012-4-10 15:00   /proc/kcore文件提供了整个机器的内存映像,和vmcore不同的是,它提供了一个运行时的内存映像,为此和vmcore一样,内核提供了一个类似的但是稍显简单的kcore_list结构体,我们比较一下它们:  struct kcore_list {           struct kcore_list *next;           unsigned long addr;           size_t size;  };  struct v

Flask适用于简单的接口请求 安装 pip install Flask pip install Flask-RESTful 仅简单请求url,然后出发处理程序,返回处理结果 app.py代码如下 from flask import Flask,jsonify from flask_restful import Api,Resource,request,reqparse from sqlalchemy import create_engine from local_settings import

引言 Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架.它被称为微框架,“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务.因此flask能很方便构建一个web服务,给外部也可以叫做客户端提供web服务,针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口,供客户端访问. Flask

https://www.cnblogs.com/lizicheng/p/9521742.html 模块 应用场景 类型 API/接口 AP 付款核销 API ap_pay_invoice_pkg.ap_pay_invoice AP 应付发票审批 API ap_approval_pkg.approval AP 预付款核销 API ap_prepay_pkg.apply_prepay_fr_prepay AP 创建应付发票 API ap_import_invoices_pkg.import_invo

最近在搞Keras,训练完的模型要提供个预测服务出来.就想了个办法,通过Flask提供一个http服务,后来发现也能正常跑,但是每次预测都需要加载模型,效率非常低. 然后就把模型加载到全局,每次要用的时候去拿来用就行了,可是每次去拿的时候,都会报错. 如: ValueError: Tensor Tensor(**************) is not an element of this graph. 这个问题就是在你做预测的时候,他加载的图,不是你第一次初始化模型时候的图,所以图里面没有模型

最近需要使用flask导出xlsxwriter生成的excel文件,在文件比较小的情况下,可以直接导出. 首先,这里使用了StringIO,导出使用的模块 import xlsxwriter import StringIO 设置好IO对象,把文件写到io流中,过程见注释 @app.route('/down_excel') def down_excel(): sio = StringIO.StringIO() workbook = xlsxwriter.Workbook(sio) # 直接写到io

使用flask进行接口开发 语言:Python3 框架:flask 在进行开发前首先得安装flask,然后才能使用.安装可以直接使用pip命令进行安装:pip install flask. 使用flask进行接口的流程: 1.定义一个服务server: server = flask.Flask(__name__) #创建一个服务,把当前的python文件当做一个服务启动,__name__代表当前的python文件. 2.定义接口函数: 接口函数的定义需要在定义函数上面加上flask提供的装饰器

作为测试人员,在工作或者学习的过程中,有时会没有可以调用的现成的接口,导致我们的代码没法调试跑通的情况. 这时,我们使用python中的web框架Flask就可以很方便的编写简单的接口,用于调用或调试.在之前的pytest系列文章中,已经使用过Flask编写接口用于代码调试.相比于python的另一个web框架Django,Flask编写接口要方便简单很多. 那么,接下来就告诉大家如何使用Flask编写简单的接口吧. 安装Flask 安装命令:pip install flask 验证是否安装成功

项目中实现的代码: 一.//controller @RequestMapping(value = "/exportAccountManager") public void exportAccountManager(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, @RequestParam String fileName, String orgNo, String consNo, String consName, Int

前面我们已经实现了反射机制进行excel表格数据的解析,既然有上传就得有下载,我们再来写一个通用的导出方法,利用反射机制实现对系统所有数据列表的筛选结果导出excel功能. 我们来构想一下这样一个画面,管理员筛选出北京的所有员工数据,想导出成excel表格:管理员筛选出北京所有欠费的企业数据,想导出成excel表格:管理员想导出本月的工单报表到excel表格:管理员想导出近3月北京各岗位的运营报表到excel表格...... 系统客服真是个神奇的职业,神马都想导出到excel表格! 那么对于我们

hotCity 城市选择器, 城市数据库可自己导出 后台数据API 由HotApp小程序统计提供并维护,如果需要导出并部署在公司的生产环境,最后有SQL导出下载地址 开源地址 https://github.com/hotapp888/hotcity 使用方法 复制pages/district到你的项目目录 把样式文件district.wxss引入到您调用本插件的作用域 @import "你的路径/district/wxParse.wxss"; 在需要使用的模版的x.wxml中引入模版文

在日常使用报表过程中,会有这样一种情况,你将Excel表分发给各个员工,员工填完后,统一整理成多个Excel,你需要将这些数据,用报表的填报功能,提交录入到数据库中,这样一来可避免到服务器机房录数据的繁琐步骤,但是无论是批量导入和还是导出Excel,这对诸多报表软件或称集成报表功能的系统来说都是不容易的. 解决Excel导入的性能问题,可以利用FineReport开发的op=excel_submit功能,来实现不预览报表即可对填报表导入Excel. 根据报表工程的使用方式不同,批量导入Excel

Flask备注三(Context) Flask支持不同的应用场景下,对应不同的local context(本地上下文环境),用来提供当前环境下的资源.lcoal context和全局变量以及局部变量最大的不同在于,作用域是代码范围的,而local context是应用场景范围的. Flask支持的local context包含application context以及request context.这两个都是线程安全的(基于当前的线程和request), application context存

在做系统的时候,很多时候信息量太大,这时候就需要进行Excel表格信息的导入和导出,今天就来给大家说一下我使用Excel表格信息导入和导出的心得. 1:首先需要在前端显示界面View视图中添加导入Excel和导出Excel按钮: <div class="btn-group"> <button type="button" class="btn btn-success"> <i class="fa fa-dow

一个模块有两部分组成:接口和实现.接口指明模块要做什么,它声明了使用该模块的代码可用的标识符.类型和例程,实现指明模块是如何完成其接口声明的目标的,一个给定的模块通常只有一个接口,但是可能会有许多种实现能够提供接口所指定的功能.每个实现可能使用不同的算法和数据结构,但是它们都必须符合接口所给出的使用说明.客户调用程序是使用某个模块的一段代码,客户调用程序导入接口,而实现导出接口.由于多个客户调用程序是共享接口和实现的,因此使用实现的目标代码避免了不必要的代码重复,同时也有助于避免错误,因为接口和

一.对外数据接口 三者作为web框架,都是通过url映射对外的接口 flask:以decorator的形式,映射到函数中 django:以字典形式,映射到函数 tornado: 以字典形式,映射到类中 flask的接口散落在整个app文件中,多了的话,稍微不易于管理:django单独集中在url.py文件中,挺好. 对于接口简单(如cms系统),映射到函数,简单明了:对于复杂的接口(富应用的web app),映射到类,更适合面向对象编程. 二.可扩展性 flask:作为微型框架,它可以自由组配外