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flask 打印 reponse的值
2024-11-06
2个案例带你快速实现Response返回值
今天先来学习一下Response的相关知识. 所有返回前台的内容其实都应该是Response的对象或者其子类,我们看到如果返回的是字符串直接可以写成return u'字符串内容'的形式,但是其实这个字符串也是经过了Response包装的:returnResponse(u'字符串')我们看一段代码: # coding: utf-8from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) # type: Flaskapp.debug = True
【算法和数据结构】_15_小算法_打印EOF的值
/* 本程序打印EOF的值 */ #include <stdio.h> int main(int argc,char* argv[],char* env) { printf("EOF = %d",EOF); getc(stdin); ; }
javascript对比两个数组,打印出差异值
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>javascript对比两个数组,打印出差异值</title> </head> <body> <script type="text/javascript"> var a = [1,2,3,5]; var
java例题_47 读取 7 个数(1—50)的整数值,每读取一个值,程序打印出该值个数的*
1 /*47 [程序 47 打印星号] 2 题目:读取 7 个数(1-50)的整数值,每读取一个值,程序打印出该值个数的*. 3 */ 4 5 /*分析 6 * 1.多次读取---for循环 7 * 2.输出多个不确定数量的*-----for循环 8 * ====>两层for循环 9 * */ 10 11 package homework; 12 13 import java.util.Scanner; 14 15 public class _47 { 16 17 public static v
flask的httponly默认值为True
如图flask的app.py里显示app的默认配置,httponly默认值为true,所以如果开发者不修改这个配置的话,攻击者是无法通过xss攻击读取浏览器cookie这部分信息的. Cookie:sessionid=xxxx;nsessionid=xxxxx 这里的分号表示有两个session信息,httponly设置也是需要设置两次的 Tsession为flask的app生成的session,得到了保护(httponly) 但是其他cookie信息没有受到保护,是可以直接js读取的
Flask基础之返回值与form表单提交
目录 1.Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比 2.Flask的安装 3.Flask的第一个简单应用 4.Flask中的render_template 5.Flask中的redirect重定向 6.Flask中的formdata表单提交 7.Flask中的formdata表单的文件传输 8.Flask的常见错误 8.1当你点击提交出现这样的错 8.2设置session的时候 1.Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado
golang time打印出的值是62135596800的来源
' 减去62135596800是将"以公元1年1月1日0点为基准"改成"以1970年1月1日0点"为基准 所以,数据库datetime的默认值 : 0000-00-00 00:00:00 转化为time.Time 结构后,其Unix()时间戳是int64的,但是是负数,因为0是 1970年1月1日0点 . http://blog.sina.com.cn/s/blog_53ed87c10100fq6b.html
js中事件绑定要注意的事项之如何在方法中自己打印自己的值
下面是错误的js方法绑定,这样写会造成在方法中不能用 调用方法的dom本身的一些 东西,如各种属性或者jq对象等. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.
打印一个浮点值%f和%g
详见代码 后续或有更新 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { float f = 3.1415926; printf("%f\n", f); // 默认小数点后6位 printf("%g\n", f); // 默认小数点前后共6位 printf("========\n"); printf("%.7f\n&
python 打印对象所有属性值
from pprint import pprint pprint (vars(your_object)) 另外查看所有属性名用.__dict__
打印li索引值
<ul> <li>这是第一条alert(0)</li> <li>这是第二条alert(1)</li> <li>这是第三条alert(2)</li> </ul> 原生javascript实现: var lis = document.getElementsByTagName('li'); console.log(lis) for (var i = 0;i < lis.length; i++) { consol
Python+request 登录接口reponse的返回值token跨py文件的传递《二》
主要使用场景: 一般我们在进行接口测试时,依赖登录接口后reponse中的某些返回值,因此需要将login接口单独写一个py文件,另外的py文件均可调用login的reponse返回值使用.共用登录接口. 操作步骤: 1.创建gol命名的py文件,对全局变量的使用方法进行封装,后期有用到全局变量时均可使用 2.单独创建login的py文件,和todo的py文件. 3.todo文件中调用login并运行,查看结果 页面结构如下截图: 操作步骤代码如下: 1.gol.py 文件中主要是对之后全局变量
剑指offer——从尾到头打印链表节点的值
输入一个链表,从尾到头打印链表每个节点的值. 输入描述:输入为链表的表头 输出描述:输出为需要打印的“新链表”的表头 一.问题分析 初拿到这个题目时,这应该是考察单向链表这一数据结构.单向链表的遍历总是从头指针逐项遍历各个节点,现在要求从尾到头打印节点的值,我们可以在遍历时把各节点压入栈内,最后出栈打印各个节点值,即可达到要求. 实现之前,我们先来看看如何创建一个链表. 1,链表节点的数据结构定义 1 struct ListNode { 2 int val; 3 struct ListNode
Flask实战第6天:视图函数Response返回值
视图函数的返回值会被自动转换为一个响应对象,Flask的转换逻辑如下: 如果返回的是一个合法的响应对象,则直接返回 可以使用make_response函数来创建Response对象,这个方法可以设置额外的数据,比如cookie.header信息等 rom flask import Flask from flask import make_response app=Flask(__name__) @app.route('/about/') def about(): return make_resp
使用disavled属性锁定input内容不可以修改后,打印获取不到对应的值
当我们需要锁定input内容不让修改时,可以使用disabled="disabled"和readonly="readonly", 官方的解释是:disabled ->当 input 元素加载时禁用此元素. readonly ->规定输入字段为只读. 但是我们使用的时候要注意: <input type="text" name="time[]" value="1" readonly="
通过runtime打印出对象所有属性的值
通过runtime打印出对象所有属性的值 今天给给大家提供的关于NSObject的category,通过runtime打印属性的值,相当有用哦,以后你再也不用每个对象都通过NSLog来逐个打印属性值了. 源码: NSObject+Properties.h 与 NSObject+Properties.m // // NSObject+Properties.h // // Created by YouXianMing on 14-9-4. // Copyright (c) 2014年 YouXian
6、Flask实战第6天:视图函数Response返回值
视图函数的返回值会被自动转换为一个响应对象,Flask的转换逻辑如下: 如果返回的是一个合法的响应对象,则直接返回 可以使用make_response函数来创建Response对象,这个方法可以设置额外的数据,比如cookie.header信息等 ... from flask import make_response @app.route('/about/') def about(): return make_response('about page') 如果返回的是一个字符串,那么Flask会
一篇博客带你入门Flask
一. Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比 1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架 2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架 3.Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0, 三方提供的组件请参考Django 非常全面,属于短小精悍型框架 Django 通常用于大型
Flask 上下文管理
为什么用threading.local? 我们都知道线程是由进程创建出来的,CPU实际执行的也是线程,那么线程其实是没有自己独有的内存空间的,所有的线程共享进程的资源和空间,共享就会有冲突,对于多线程对同一块数据处理的冲突问题,一个办法就是加互斥锁,另一个办法就是利用threading.local threading.local 实现的的基本思路: 给一个进程中的多个线程开辟独立的空间来分别保存它们的值.这样它就不会更改全局变量了. 情况一,开多个线程更改全局变量,然后每次线程打印全局变量的值
第一篇 Flask
第一篇 Flask 一. Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比 1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架 2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,属于专注型框架 3.Flask 主要特点小而轻,原生组件几乎为0, 三方提供的组件请参考Django 非常全面,属于短小精悍型框架
Flask最强攻略 - 跟DragonFire学Flask - 第一篇 你好,我叫Flask
首先,要看你学没学过Django 如果学过Django 的同学,请从头看到尾,如果没有学过Django的同学,并且不想学习Django的同学,轻饶过第一部分 一. Python 现阶段三大主流Web框架 Django Tornado Flask 对比 1.Django 主要特点是大而全,集成了很多组件,例如: Models Admin Form 等等, 不管你用得到用不到,反正它全都有,属于全能型框架 2.Tornado 主要特点是原生异步非阻塞,在IO密集型应用和多任务处理上占据绝对性的优势,
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