jmeter测试 flask 接口请求 flask的代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, url_for, request app = Flask(__name__) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) def login(): if request.method == 'POST': print(request.form['

老李分享:接口测试之jmeter   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.移动端自动化测试很多人把他仅仅理解成appuim工具的自动化测试,而移动端的测试包含前端的手机端的自动化测试还有后端的接口测试,很多培训机构仅仅培训手机自动化测试培训(只有工具层面如appium之类的培训,而没有完整的测试解决方案),poptest移动端测试开发课程包含了前端和后端的完整测试案例的培训,真正让学员能掌握移动端的测试方法.(大家

windows下apache + mod_wsgi + python部署flask接口服务 用python3安装虚拟环境 为啥要装虚拟环境? 原因1:安装虚拟环境是为了使项目的环境和全局环境隔离开,在虚拟环境中,我们可独立的安装需要的包,不影响系统中全局python环境的配置,一台机器可根据不同项目创建多个虚拟环境,相互不会影响 原因2:根据网上的采坑经验,如果在全局python环境下配置wsgi文件,会出现找不到系统中安装的python包的情况 填坑:为啥用python3? 在下载apache

1.JMeter Java Sampler介绍 setupTest做些初始化的工作,每个线程只执行一次 teardownTest做些清理工作,每个线程只执行一次 1.JMeter Java Sampler介绍 setupTest做些初始化的工作,每个线程只执行一次 teardownTest做些清理工作,每个线程只执行一次 runTest具体的测试执行工作,每个并发每次循环都将执行一次 SampleResult记录测试结果,result.sampleStart()一个事务开始,result.sam

ant 批量执行Jmeter 一.环境准备 1.JDK环境:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2.ANT环境:http://ant.apache.org/bindownload.cgi 3.Jmeter:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 4.将 jmeter的extras目录中ant-jmeter-1.1.1.jar包拷贝至ant安装目录下的

1.JMeter安装配置 )登录 http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi ,下载与自己的平台相对应文件: )安装JDK(.6以上),配置环境变量JAVA_HOME(C:\Program Files\Java\jdk1..0_17) Path(%JAVA_HOME%\bin:%JAVA_HOME%\jre\bin)CLASSPATH(.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar),通过java

通过逐个录入的方式,好不容易将需要测试几十个接口的300多个测试用例录入sampler-http请求中,固定的测试环境跑起来也还 感觉良好.不料在新服务器环境中跑用例时,问题来了:修改参数维护脚本等成本太大! 脚本参数是写死的,修改起来得一个个请求打开来依次输入参数值,有点坑... 为了解决这个问题,毅然决定将所有参数提取处理,用excel文件来做数据驱动,做法如下: 1.问题分析 要通过excel表格做数据驱动,首先得让jmeter能读到表格中指定的行和列.考虑到个人代码能力捉急,选择用csv

软件测试自动化从不同的测试阶段分类,可从下层到上层依次分为单元测试-->接口测试-->界面自动化测试. 单元测试一般有开发人员自行完成,而界面自动化测试合适的测试条件又很难达到,测试人员在繁杂的手工界面测试之余, 更多的参与到接口测试中,对工作效率及个人技术能力应该会有很大的提升空间. 从个人浅表的理解上来说,接口测试主要分为两类:代码层接口测试和Web HTTP接口测试,代码层接口测试更接 近单元测试一些吧,而web接口主要表现为两类: 1.浏览器和服务器之间的接口 2.外部接口(第三方提供

转载:    http://www.cnblogs.com/chengtch/p/6105231.html 通过逐个录入的方式,好不容易将需要测试几十个接口的300多个测试用例录入sampler-http请求中,固定的测试环境跑起来也还 感觉良好.不料在新服务器环境中跑用例时,问题来了:修改参数维护脚本等成本太大! 脚本参数是写死的,修改起来得一个个请求打开来依次输入参数值,有点坑... 为了解决这个问题,毅然决定将所有参数提取处理,用excel文件来做数据驱动,做法如下: 1.问题分析 要通过

软件测试自动化从不同的测试阶段分类,可从下层到上层依次分为单元测试-->接口测试-->界面自动化测试. 单元测试一般有开发人员自行完成,而界面自动化测试合适的测试条件又很难达到,测试人员在繁杂的手工界面测试之余, 更多的参与到接口测试中,对工作效率及个人技术能力应该会有很大的提升空间. 从个人浅表的理解上来说,接口测试主要分为两类:代码层接口测试和Web HTTP接口测试,代码层接口测试更接 近单元测试一些吧,而web接口主要表现为两类: 1.浏览器和服务器之间的接口 2.外部接口(第三方提供

一.环境准备 python3.6.7 Pycharm 二.创建项目 我这里是在Django项目中新建了个APP,目录结构如下图所示: 那么怎么在已有的Django项目中新建APP并进行配置呢: 2.1.新建app a.可以在终端输入命令:python manage.py startapp myapp(这里myapp是指你自己app的名称),如下图所示: b.也可以在pycharm中找到Tools-->Run manage.py Task, 在弹出的命令框中输入:startapp myapp(这里

使用flask进行接口开发 语言:Python3 框架:flask 在进行开发前首先得安装flask,然后才能使用.安装可以直接使用pip命令进行安装:pip install flask. 使用flask进行接口的流程: 1.定义一个服务server: server = flask.Flask(__name__) #创建一个服务,把当前的python文件当做一个服务启动,__name__代表当前的python文件. 2.定义接口函数: 接口函数的定义需要在定义函数上面加上flask提供的装饰器

python基础 flask之mock接口 所谓mock接口,其实就是我们在正式接口还没联调或者是测试接口没有正式使用时,自己创建一个模拟接口,来供项目暂时打通功能或者测试流程梳理的桥梁,而我们这儿使用flask模块,它是一个web框架,可以做一个服务使用 import flask #web框架模块 #mock接口 表示虚拟接口 import datetime server = flask.Flask(__name__)#__name__表示把当前这个python文件做成一个服务 @server

完善了一下慕课网实战中的post接口开发,得到了一些进步: 代码如下: #coding=utf-8 from flask import Flask from flask import request from flask import jsonify app = Flask(__name__) # GET请求接口: https://192.168.1.101:5000/ @app.route('/') def Home(): data = { "username": "csk

第一节学习了Jmeter的下载和安装,那么第二节就来看看具体怎么使用. 本篇介绍的是使用Jmeter进行http接口测试,那么接口程序使用Django开发的一个小接口. 一.Django编写接口 这一步不是重点,直接附上链接:https://github.com/Aimee888/Python-20210127/tree/main/20210225,从上面下载Django代码. 进入项目所在目录,运行python manage.py runserver,开启项目.(如果电脑上安装了PyCharm

-------------django 1.需要安装的环境 pip install django pip install djangorestframework ## restful组件 pip install markdown ## 将文本渲染成html pip install django-filter ## 查询插件 2.创建项目 ## django-admin startproject api ## cd api ## python manage.py startapp app 3.配置

例子1 from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) tasks = [ { , 'title': u'Buy groceries', 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol', 'done': False }, { , 'title': u'Learn Python', 'description': u'Need to find a good Python tuto

Jmeter是压力测试.接口测试工具,Ant是基于Java的构建工具,具有跨平台的作用,jenkins是持续集成工具.将这三者结合起来可以搭建一套webservice接口测试的持续构建环境.   1.安装JDK,配置java环境变量(略过)   2.安装Jmeter,这里用到的版本是2.12(安装过程略过) 3.安装 ANT 3.1 下载安装 下载地址 http://ant.apache.org/bindownload.cgi,下载后解压到指定位置即可, 比如:D:/program files/

接口测试与数据驱动 1简介 数据驱动测试,即是分离测试逻辑与测试数据,通过如excel表格的形式来保存测试数据,用测试脚本读取并执行测试的过程. 2 数据驱动与jmeter接口测试 我们已经简单介绍了接口测试参数录入及测试执行的过程,因为大量的测试脚本与测试数据内聚在一起,使得我们的测试脚本的可移植性及可维护性变得很不好,所以我们接下来采取了csv格式表格保存测试数据来驱动测试的方式. 2.1 新建一个csv文件 新建一个txt文档文件,重命名文件,修改文件后缀名为csv,如test.csv,如

1.ip 2.端口号 3.传入参数 4.告诉软件返回  最后以为是什么,不然就会报错 或者无限制的等待  查ascll 码表 启动接口的方法