前言 框架 项目目录及各自功能 流程图 后端 server backend exector 前端 ajax 页面更新 演示 简易应答模式 代理模式处理外部请求 后台日志 总结 前言 这两天老是做梦,全根Python有关,这不昨晚梦见我把Python做成了类似于JavaScript一样的功能,在前端混的风生水起.结果是个梦...... 在第一次接触了Flask之后,就被它优雅的路由映射给俘获了.后来我自己又搜索了相关的知识点,算是勉强做出一个最最简化的版本.详细的内容可以查看我的这篇文章. htt

在Python社区中有许多关于代码风格的约定.如果你写过一段时间Python了,那么也许对此已经有些了解. 我会简单介绍一下,同时给你一些URL链接,从中你可以找到关于这个话题的详细信息. 让我们提出一个PEP! PEP全称是“Python Enhancement Proposal”(Python增强提案).你可以在python.org上找到它们以及对应的索引目录. PEP在索引目录中按照数字编号排列,包括了元PEP(meta-PEP,讨论关于PEP的细节).与之对应的是技术PEP(techni

文中展示了Flask官网的Tutorial示例中用到的模板化代码片段,以备查阅. base.html: {% block title %}{% endblock %} {% if g.user %} {% else %} {% endif %} {{ g.user['username'] }} {{ url_for('static', filename='style.css') }} {{ url_for('auth.logout') }} {{ url_for('auth.register')

前面已经介绍了机器人的事情,今天直接贴一下代码. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using Syste

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from flask import Flask, url_for from flask import request from flask_script import Manager from flask import render_template from threading import Thread import requests import json from flask_bootstrap impo

QQ聊天机器人     前几日,看到杂志上有一篇关于开发QQ聊天机器人的文章.谈到了对QQ循环发送消息内容,感觉倒也很好玩,于是拿起Delphi开始了我的QQ聊天机器人之路. 首先要明白自己要做什么,大家都用过QQ,知道给别人发送消息的整个过程吧!要实现循环发送消息的功能该有以下几个条件: 1.必须是在聊天模式里进行.这样发送完一条消息后,QQ窗体还存在. 2.其次是要找到QQ文本窗体的句柄. 3.向QQ文本窗体中贴上你想说的话.然后自己点击发送按钮. 思路很简单,接着我们就要开始实施了. 首先

/*******************************************************robot.cpp*基于opengl的机械手臂示例代码*s:机械臂逆时针旋转*S:机械臂顺时针旋转*e:腕部逆时针旋转*E:腕部顺时针旋转*******************************************************/#include <GL/glut.h> static int shoulder = 0;static int elbow = 0; v

欢迎来到 Flask 的世界 欢迎阅读 Flask 的文档.本文档分成几个部分,我推荐您先读 < 安装 >,然后读< 快速上手 >.< 教程 > 比快速上手文档更详细一点,该文档介绍了如何创建一个完整(尽管很小)的 Flask 应用.如果你想深入研究 Flask ,那么需要阅读< API >. < Flask 方案 >中介绍了一些常用的解决方案. Flask 依赖两个外部库: Jinja2 模板引擎和 Werkzeug WSGI 套件.这两个库的

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

转自https://blog.tonyseek.com/post/the-context-mechanism-of-flask/ Flask 的 Context 机制 2014 年 07 月 21 日 用过 Flask 做 Web 开发的同学应该不会不记得 App Context 和 Request Context 这两个名字——这两个 Context 算是 Flask 中比较特色的设计.[1] 从一个 Flask App 读入配置并启动开始,就进入了 App Context,在其中我们可以访问

Flask备注二(Configuration, Signals) Flask是一个使用python开发Web程序的框架.依赖于Werkzeug提供完整的WSGI支持,以及Jinja2提供templates支持.Flask的设计理念是提供Micro以及方便的框架."Micro"是因为除了提供基本特性功能的实现外,其他的功能(例如数据库访问)都是通过extension来完成.方便的特点是因为提供了简单易用的必要特性和功能,提供的功能包含: 内置的开发服务器和调试工具. 集成单元测试支持.

Inside Flask - app.py - 1 除 werkzeug 和 jinja2 等依赖库外,app.py 是在 Flask 的 __init__.py 中导入的第一个 Flask 自身的模块. app.py 的注释中已明确说明这个模块的作用: flask.app ~~~~~~~~~ This module implements the central WSGI application object. 依赖分析 在这个模块中,导入了 Flask 中的其它工具模块,并组合起来实现所需的功

Inside Flask - Flask 简介 前言 Flask 的设计目标是实现一个 wsgi 的微框架,其核心代码保持简单和可扩展性,很容易学习.对于有一定经验初学者而言,跟着例子和一些书的代码来学习,很快就能上手并使用到开发过程中.最近都在做 python web 方面的开发,使用 Flask 作为框架.最初匆匆忙忙啃了点 Flask 方面的资料,学习了相关的概念和一些例子,就能开始动手设计和实现(推荐一本入门的书,非常适合初学者 Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实

一.对外数据接口 三者作为web框架,都是通过url映射对外的接口 flask:以decorator的形式,映射到函数中 django:以字典形式,映射到函数 tornado: 以字典形式,映射到类中 flask的接口散落在整个app文件中,多了的话,稍微不易于管理:django单独集中在url.py文件中,挺好. 对于接口简单(如cms系统),映射到函数,简单明了:对于复杂的接口(富应用的web app),映射到类,更适合面向对象编程. 二.可扩展性 flask:作为微型框架,它可以自由组配外

读Flask源代码学习Python--config原理 个人学习笔记,水平有限.如果理解错误的地方,请大家指出来,谢谢!第一次写文章,发现好累--!. 起因   莫名其妙在第一份工作中使用了从来没有接触过的Python,从那之后就对Python有了莫名其妙的好感.前段时间用了Flask做了几个不大不小的项目,项目过程中学到不少以前没注意到的知识点.于是就有了这个系列,希望最后能坚持完成. Flask是什么?   根据Flask官网介绍: Flask 是一个用于 Python 的微型网络开发框架.

Django跟Flask在Linux底下都可以很方便地以FastCGI模式部署,貌似IIS下面不很好配置,而且IIS也缺少一个像PHPmanager一样的全自动配置工具,在公司服务器上部署起来颇费周折,部署后总结起来过程倒也不复杂,主要是网上并没有给出一个完整的方案,这里记录一下方便大家使用 先来Django吧,在自己机器上简单开一个测试用网站,这里我用"C:\myWebSite\djangoWeb"做测试 添加个Hello world首页,测试下工作正常就行 用pip装上wfastc

最近在整理书稿时,发现我在2017年7月份写的这篇 Office 365 机器人(Bot)开发入门 的内容,因为相关平台的升级,已经完全不能体现当前的开发过程,所以我再专门写一篇新的开发入门指南给有兴趣的大家参考. 这次平台升级的具体开始时间我不得而知,但是如果你现在继续访问 https://dev.botframework.com/ ,你将会看到一个明确的提示,要求将早先创建好的Bot在2018年3月31日之前迁移到新的Azure Bot Service: 如果你此时点击了"Create a

一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

Flask入门HelloWorld Flask官网:http://flask.pocoo.org/ Flask中文翻译:http://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/ Jinja文档:http://jinja.pocoo.org/docs/dev/templates/ Jinja中文文档:http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/ 新建虚拟环境 没有Virtualenv的可以略过这一步. 我这里新建了一个名叫coder2的虚

Flask 学习目录 Flask 的学习过程是一个了解如何从单个模块搭建一个 Web 框架的过程. Python.Flask 的安装和设置 简单的 Hello World 程序 使用 Jinjia2 模板 使用 Flask-Bootstrap 使用表单 使用 Flask-WTF 使用 Flask-Bootstrap 和 WTF 自动生成表单 文件上传 理解 Contexts 路由分发机制 请求钩子 响应 使用 Flask-SQLAlchemy 密码安全认证 使用 Flask-Login 规模应用

今天午休的时候,无意之中看了一篇博客,名字叫Python实现机器人,感觉挺有的意思的.于是用其写了一个简单的Python聊天,源码如下所示: # -*- coding: utf- -*- import aiml import sys import os def get_module_dir(name): print("module", sys.modules[name]) path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None) print