4.2 数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中,插入.修改.删除操作,均由数据库会话管理.会话用db.session表示.在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话. 数据库会话是为了保证数据的一致性,避免因部分更新导致数据不一致.提交操作把会话对象全部写入数据库,如果写入过程发生错误,整个会话都会失效. 数据库会话也可以回滚,通过db.session.rollback()方法,实现会话提交数据前的状态. 在Flask-SQLAlchemy

缘由:使用MongoDB时遇到一些需要查询/更新操作指定某些字段的业务场景 查询和更新指定字段就需要进行简单的筛选和过滤,也能在大数据量时减少查询消耗时间 1. 查询数据库某些指定字段,同时默认返回_id字段 db.users.find({},{ username: 1}) 以上查询为只查询users表中的所有数据的username字段,但每条查询到的记录默认还会返回_id 2. 查询数据库某些指定字段,并不返回_id字段 db.users.find({},{ username: 1, _id:

最近在贴吧上看到有个提问就是关于怎么在Winform上实时的更新数据 提问者提到的是利用Timer去轮询,但最后经过网上查了下资料,感觉Socket也是可行的, 于是就写了这个Demo 这个Demo的思路很简单: 有一个Socket服务端,只负责接收多个客户端传过来的讯息,根据讯息内容去判断是否广播 这里每一个winform窗体程序就是一个Socket客户端,如果窗体上对数据库做了更新(例如增,删,改)操作 就会调用一个方法,该方法主要是向Socket服务端发送一个字符串"1" 当So

代码例如以下: mybatis配置文件: <? xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <p

在做项目的过程中,我们都遇到过,经常需要修改我们数据库的字段,在flask中,是通过ORM(对象关系映射)来创建数据库的,表--->model class,字段---->属性 在flask中,我们是通过第三方插件SQLAlchemy来创建数据库表,采用的是db.create_all()方法,这样,在我们修改数据库的Model的字段之后,想要同步数据库,就只能通过删除表,然后重新调用db.create_all()来完成. 所以,flask引入了flask_script 和 flask_migra

使用Flask-Migrate迁移数据库 在开发时,以删除表再重建的方式更新数据库简单直接,但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据.在生产环境下,没有人想把数据都删除掉,这时需要使用数据库迁移工具来完成这个工作.SQLAlchemy的开发者Michael Bayer写了一个数据库迁移工作—Alembic来帮助我们实现数据库的迁移,数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构.蒸馏器(Alembic)是炼金术士最重要的工具,要学习SQL炼金术(SQLAlchemy),当然要掌握蒸馏器的

截选代码(可能遗漏标点符号): package name.sql; import java.util.List; import name.session.HibernateSessionFactory; import org.hibernate.Query;import org.hibernate.Session;import org.hibernate.Transaction; public class SqlHelper { //增 public void save(Object obj){

在SharePoint的使用过程中,尤其是Windows认证的情况下,而且没有配置用户配置文件服务,经常会出现如果更新AD中的用户信息(包括名字.显示名.邮件等),SharePoint这边站点并不会更新的情况. 这时候,我们经常会操作数据进行更新操作,生产环境建议备份,测试环境也要多看几次update语句. 1.首先进入授权的用户组,看到我们的用户名,当AD中更新,这里的Name还是之前的名字,如下: 2.鼠标放到名字上,可以看到Url链接地址,这时候我们需要ListId和ID,ListId是用

主要内容:  JDBC连接数据库步骤. 一个简单详细的查询数据的例子. 封装连接数据库,释放数据库连接方法. 实现查询,插入,删除,更新等十一个处理数据库信息的功能.(包括事务处理,批量更新等) 把十一个功能都放在一起. 安装下载的数据库驱动程序jar包,不同的数据库需要不同的驱动程序(这本该是第一步,但是由于属于安装类,所以我们放在最后) 一.JDBC连接数据库(编辑)步骤(主要有六个步骤).  1.注册驱动: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"

我们在基于django开发项目的过程中,经常会遇到数据库表字段增加,删除,或者修改的情况,以及字段属性更改的情况,因为django基于ORM模式来操作数据库的, 传统上如果django项目中的数据库model信息变更以后,我们会根据相应的变更信息手动去数据库里进行修改,比如:在project(项目)模板中添加了一个age的字段, 我们会 去数据库中相应的手动添加age字段信息,并且在数据库添加的age字段其字段属性与model中的age字段属性应保持一致,否则就会不报错,这样操作起来繁杂,效率不

find是实时查找,如果需要更快的查询,可试试locate:locate会为文件系统建立索引数据库,如果有文件更新,需要定期执行更新命令来更新索引库: $locate string 寻找包含有string的路径: $updatedb 与find不同,locate并不是实时查找.你需要更新数据库,以获得最新的文件索引信息. # locate *iso/opt/kingsoft/wps-office/office6/data/chinesesegment/friso/usr/bin/dumpiso/

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

目录 1.首页页面也要检测用户是否登录 2.在flask中使用MongoDB 3.用户页面更新用户信息 4.交易密码界面/密码修改界面/昵称修改界面初始化 5.交易密码实现 1.首页页面也要检测用户是否登录 1.在index.html中添加check_user_login方法 在index.html页面中调用checkout函数,如果回调函数传来1005状态码,则删除对应token,让用户重新进行登录 html/index.html,代码; created(){ this.check_user_

使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 扩展Flask-SQLAlchemy集成了SQLAlchemy,它简化了连接数据库服务器.管理数据库操作会话等各种工作,让Flask中的数据处理体验变得更轻松.首先使用pipenv安装Flask-SQLAlchemy以及其依赖(主要是SQLAlchemy): pipenv install flask-sqlalchemy 下面在示例程序中实例化Flask-SQL-Alchemy提供的SQLAlchemy类,传入程序实例app,以完成扩展的初始化:

转自:https://www.cnblogs.com/52forjie/p/8282453.html 简介 flask-session是flask框架的session组件,由于原来flask内置session使用签名cookie保存,该组件则将支持session保存到多个地方,如: redis:保存数据的一种工具,五大类型.非关系型数据库 memcached filesystem mongodb sqlalchmey:那数据存到数据库表里面 安装 pip3 install flask-sessi

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新   1 import MySQLdb 2 #主机名 3 HOST = '127.0.0.1' 4 #用户名 5 USER = "root" 6 #密码 7 PASSWD = "123456" 8 #数据库名 9 DB = "db_name" 10 # 打开数据库连接 11

Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 如果这些都无法满足需求,还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如SQLAlchemy和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 选择数据库框架的

数据库迁移是将代码中模型类(即表)的修改同步到数据库中, flask-sqlalchemy的模型类一旦使用create_all()映射到数据库中后,对这个模型类的修改(例如添加了一个新的字段)就不会再映射到数据库中了,这时候想要在数据库中得到新的表就需要删掉重新映射一次,可是这样做的话原先表中的数据也没了,这肯定是不行的,数据库中的数据怎么能随便删呢,而数据库迁移操作就完美解决了这个问题. 就像ORM操作有sqlalchemy和flask-sqlalchemy一样,数据库迁移也有alembic和

前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件,用来替代flask自带的session实现机制,flask默认的session信息保存在cookie中,不够安全和灵活. flask的session机制 session是用来干什么的呢?由于http协议是一个无状态的协议,也就是说同一个用户第一次请求和第二次请求是完全没有关系的,但是现在的网站基本上有登录使用的功能,这就要求必须实现有状态,而session机制实现的就是这个功能. 实现的原理: 用户第一次请求后,将

Flask开发系列之数据库操作 Python数据库框架 我们可以在Flask中使用MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 还有一些数据库抽象层代码包供选择,例如 SQLAlchemy 和MongoEngine.你可以使用这些抽象包直接处理高等级的 Python 对象,而不用处理如表.文档或查询语言此类的数据库实体. 使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 我们选择使用的数据库框架是 Flask-SQLAlchemy(http://p