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flask init-db出错
2024-08-19
flask 运行 flask db init 报错,init-db 命令找不到
flask init-db 结果是 `Error: No such command “init-db”. 那是因为init-db 已经被 flask db init 给代替了 运行 flask db init 报错 原因是你的项目中没找到 app.py 文件,不能确认你这个项目是flask项目 我这里是因为我把 app.py 重命名为 manage.py 了 解决方案 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 和 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 配置错误 问题
Flask 之db 配置坑
文件 .flaskenv中 DATABASE_URI = 'mysql://username:password@server/db' flask db init 报错 ImportError: No module named 'MySQLdb'. 既然缺少 MySQLdb 这个模块,执行 pip install MySQL-python 却报错 ImportError: No module named 'ConfigParser'.查了一下,这是由于 MySQL-python 不支持 Pytho
11g init DB software and database
oadmin->administrator2.169set ORACLE_HOME=C:\app\oracle\product\11.2.0\dbhome_1set ORACLE_SID=csmsdbset TNS_ADMIN=C:\app\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\network\adminset PATH=%ORACLE_HOME%\bin;%ORACLE_HOME%\OPatch;%PATH%C:\app\software\RSP\db.rsp修改主机名
Flask文件目录----- db文件
import sqlite3 import click from flask import current_app, g from flask.cli import with_appcontext def get_db(): if 'db' not in g: g.db = sqlite3.connect( current_app.config['DATABASE'], detect_types = sqlite3.PARSE_DECLTYPES ) g.db.row_factory = sql
flask中db.init_app(app)讲解
http://www.pythondoc.com/flask/extensiondev.html http://www.pythondoc.com/flask/extensiondev.html#flask
NVidia Jetson Ubuntu 18.04 安装ROS过程中运行sudo rosdep init指令出错
参考:https://www.cnblogs.com/xuhaoforwards/p/9399744.html 安装ROS过程中运行sudo rosdep init后,出现如下错误LOG: ERROR: cannot download default sources list from: https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/sources.list.d/20-default.list Website may
flask框架的学习
---恢复内容开始--- 第一个flask程序讲解:1. 第一次创建项目的时候,要添加flask的虚拟环境.添加虚拟环境的时候,一定要选择到python这个执行文件.比如你的flask的虚拟环境的目录在/User/Virtualenv/flask-env/bin/python.2. flask程序代码的详细解释: ``` # 从flask这个框架中导入Flask这个类 from flask import Flask # 初始化一个Flask对象 # Flaks() # 需要传递一个参数__nam
知了课堂 Python Flask零基础 笔记整理
目录 起步 安装Python2.7: Python虚拟环境介绍与安装: pip安装flask: 认识url: URL详解 web服务器和应用服务器以及web应用框架: Flask 第一个flask程序讲解: 设置debug模式: 使用配置文件: url传参数: 反转URL: 页面跳转和重定向: url链接:使用url_for(视图函数名称)可以反转成url. 加载静态文件: get请求和post请求: get和post请求获取参数: 保存全局变量的g属性: 钩子函数(hook): cookie:
flask 之(三) --- 筛选|分页|过滤
筛选 查询数据筛选语法:类名.query.筛选符 .all( ):获取结果集:.count( ):获取查询到的对象数量 类名.query.filter(类名.属性.运算符('xxx')).all() 类名.query.filter(类名.属性 数学运算符 值).all() 筛选符: filter_by():根据什么过滤,通常用在级连关系查询上,属性=值.不常用: filter(): 查询获取数据 offset(): 偏移,偏移前几条取数据: limit(): 限制,限制取多少条
9、flask之SQLAlchemy
本篇导航: 介绍 使用 SQLAlchemy-Utils 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 组成部分: Engine,框架的引擎 Connec
Flask 模型操作
ORM 简称 ORM, O/RM, O/R Mapping 持久化模型 特征 数据表和编程类的映射 数据类型映射 字段属性映射类的属性和数据类型 关系映射 表于表之间的关系对应到 编程类的关系上 优点 数据操作和业务逻辑区分 封装了数据库操作, 提升效率 省略了庞大的数据访问层 链接数据库 flask中是不自带ORM的,如果在flask里面连接数据库有两种方式 pymysql SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库.能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlc
flask框架----整合Flask中的目录结构
一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK
整合Flask中的目录结构
一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK
flask之SQLAlchemy
本篇导航: 介绍 使用 SQLAlchemy-Utils 一. 介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 组成部分: Engine,框架的引擎 Connec
flask 使用Flask-Migrate迁移数据库(创建迁移环境、生成迁移脚本、更新数据库)
使用Flask-Migrate迁移数据库 在开发时,以删除表再重建的方式更新数据库简单直接,但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据.在生产环境下,没有人想把数据都删除掉,这时需要使用数据库迁移工具来完成这个工作.SQLAlchemy的开发者Michael Bayer写了一个数据库迁移工作—Alembic来帮助我们实现数据库的迁移,数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构.蒸馏器(Alembic)是炼金术士最重要的工具,要学习SQL炼金术(SQLAlchemy),当然要掌握蒸馏器的
flask 在视图函数里操作数据库
在视图函数里操作数据库 在视图函数里操作数据的方式和在python shell中的联系基本相同,只不过需要一些额外的工作.比如把查询结果作为参数 传入模板渲染出来,或是获取表单的字段值作为提交到数据库的数据.接下来,我们将把前面学习的所有数据库操作知识运用到一个简单的笔记程序中.这个程序可以用来创建.编辑和删除笔记,并在主页列出所有保存后的笔记. 1.Create 为了支持输入笔记内容,需要先创建一个用于填写笔记的表单,如下所示: from flask_wtf import FlashForm
Flask学习【第11篇】:整合Flask中的一些知识点
SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey
flask的orm操作
django是有orm操作的 可想而知 那么flask也是有orm操作的,其实flask的orm操作的使用和djnago的是差不多的 django的orm操作进行条件筛选的时候后面跟着的是objects django 表名.objects.语句 flask的是query 表名.objects.语句 eg: django: User.objects.filter(条件).first flask: User.query.filter_by(条件).first 常用查询语句: all() 查询所有
flask插件系列之SQLAlchemy基础使用
sqlalchemy是一个操作关系型数据库的ORM工具.下面研究一下单独使用和其在flask框架中的使用方法. 直接使用sqlalchemy操作数据库 安装sqlalchemy pip install sqlalchemy 初始化及操作数据库 # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarati
Flask系列(十一)整合Flask中的目录结构(sqlalchemy-utils)
一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignK
Flask之目录结构
学习Flask,整合其目录结构也是比较重要的.一个最基础的Flask目录如下所示: 一.SQLAlchemy-utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法. 安装:pip3 install sqlalchemy-utils import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import dec
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