Restful API规范 restful api是用于在前端与后台进行通信的一套规范.使用这个规范可以让前后端开发变得更加轻松.以下将讨论这套规范的一些设计细节. 协议: 采用http或者https协议. 数据传输格式: 数据之间传输的格式应该都使用json,而不使用xml. url链接: url链接中,不能有动词,只能有名词.并且对于一些名词,如果出现复数,那么应该在后面加s. 比如:获取文章列表,应该使用`/articles/`,而不应该使用/get_article/ HTTP请求的方法:

Flask  Restful 1.flask restful 在flask基础上进行一些封装,主要用于实现restful接口 2.restful的理解 1)URI(统一资源标识符):每一个URI代表一种资源,restful接口对资源进行增删改查 2) 客户端和服务器之间,传递这种资源的某种表现层 3)客户端通过四个HTTP动词(get.post.put.delete),对服务器资源进行操作,实现“表现层状态转化” 3.Flask Restful安装 1)先安装flask: pip install

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : shenqiang from flask import Flask,make_response,jsonify from flask_restful import Resource,Api,reqparse '''实例化Flask这个类''' app = Flask(__name__) '''调用flask Restful''' api = Api(app=app) '''配置in

使用swagger 生成 Flask RESTful API http://www.voidcn.com/article/p-rcvzjvpf-e.html swagger官网 https://swagger.io/

Flask restful的代码量不大,功能比较简单 参见 http://note.youdao.com/noteshare?id=4ef343068763a56a10a2ada59a019484

如何用rflask快速初始化Flask Restful项目 说明 多啰嗦两句 我们在创建flask项目的时候,使用pycharm创建出来的项目比较简陋,而且随着项目的功能完善,项目目录结构会比较多,多个项目结构又不统一,熟悉项目需花费时间比较多,项目发布配置又需要自己重新写一套.本文章是针对Flask Restful Api项目进行的快速初始化,对于没有前后端分离的Flask项目也可作为参考. 安装rflask pip安装: pip install rflask 下载源码安装: 源码地址:htt

前言 Python必学的两大web框架之一Flask,俗称微框架.它只需要一个文件,几行代码就可以完成一个简单的http请求服务. 但是我们需要用flask来提供中型甚至大型web restful api服务的时候就需要我们来规划项目结构. Django 框架有自身的生成项目结构的命令和生成app的命令,但是Flask没有. 这篇文章主要介绍使用工具帮助我们进行一些Flask rest api项目初始化的工作 cookiecutter-flask-restful 介绍 cookiecutter-

之前半年时间,来到项目的时候,已经有一些东西,大致就是IIS+MYSQL+PHP. 所以接着做,修修补补,Android/iOS与服务器数据库交换用PHP, Web那边则是JS+PHP,也没有前后端之分.本身并不是计算机方向的,所以也没有对这个框架做改动.可能本身没有用PHP的一些框架,总觉得写起来不是很爽快.   接下来的项目开始略有变化,因为我先开始做的一块,并不是直接做到C,而是后面可能会与其他部分存在数据交换(主要是从我这边获取数据),基于兴趣,也基于前后端分离的概念,因为后面可能会有有

在flask框架中,我们经常会遇到endpoint这个东西,最开始也没法理解这个到底是做什么的.最近正好在研究Flask的源码,也就顺带了解了一下这个endpoint 首先,我们看一个例子: @app.route('/user/<name>') def user(name): return 'Hello, %s' % name 这个是我们在用flask框架写网站中最常用的. 通过看源码,我们可以发现: 函数等效于 def user(name) return 'Hello, %s' % name

翻译整理自Stack Overflow:http://stackoverflow.com/questions/19261833/what-is-an-endpoint-in-flask 原文中用到了my_greeting视图函数/端点,我估计是答者笔误,故修改为了give_greeting. Flask路由是如何工作的 整个flask框架(及以Werkzeug类库为基础构建的应用)的程序理念是把URL地址映射到你想要运行的业务逻辑上(最典型的就是视图函数),例如: @app.route('/gr

### 安装: Flask-Restful需要在Flask 0.8以上的版本,在Python2.6或者Python3.3上运行.通过pip install flask-restful即可安装. ### 基本使用:1. 从`flask_restful`中导入`Api`,来创建一个`api`对象.2. 写一个视图函数,让他继承自`Resource`,然后在这个里面,使用你想要的请求方式来定义相应的方法,比如你想要将这个视图只能采用`post`请求,那么就定义一个`post`方法.3. 使用`api.

最近在学习Flask, 其中遇到了一个错误, 发现这个问题和Flask, 路由有关系, 所以就记了下来 错误代码: from flask import Flask, render_template, request, redirect, session app = Flask(__name__) app.secret_key = "wang" def confirm(func): # 负责确认用户有没有登陆的装饰器 def inner(*args, **kwargs): if sess

框架地址:https://github.com/flask-restful/flask-restful 文档:http://flask-restful.readthedocs.io/en/0.3.5/ 使用 Flask 设计 RESTful 的认证 http://www.pythondoc.com/flask-restful/third.html 密码散列库,需要pip install PassLib安装: REST-auth框架 https://github.com/miguelgrinber

1.flask-Restful与蓝图结合使用如果要在蓝图中使用flask-Restful,那么在创建Api对象的时候,就不应该使用app,而是蓝图,如果有多个蓝图,则需在每一个蓝图里面创建一个Api对象 from flask import Blueprintfrom flask_restful import Api, Resource, fields, marshal_with from models import Article article_bp = Blueprint('article'

接上一篇的代码和数据 对于复杂结构的数据如果只是定义单一结构的话返回的数据就没意义了,此时定义的数据结构需精确到所有数据的每一个字段有时候要返回的数据结构中,会有比较复杂的数据结构,证实后可以使用一些特殊字段来实现,如果某个字段的值是list,则使用fields.List.如果某个字段的值是字典,则使用fields.Nested from flask import Flaskimport configfrom exts import dbfrom models import User, Arti

对于一个视图函数,可以指定好数据结构和字段用于返回,以后使用ORM模型或者自定义的模型的时候,它会自动获取模型中相应的字段,生成json数据,然后再返回给前端,这需要导入flask_restful.marshal_with装饰器,并且需要写一个字典,来指示要返回的字段名,以及该字段的数据类型 一.简单示例: 一般情况下返回数据 在restful规范中,要求一旦定义好了返回参数,即使这个参数没有值,也要返回,可以将此参数的值设为None返回 返回模型 二.数据准备: 项目代码 import osS

安装:flask 0.8以上.python2.6或者3.3以上:pip install flask-restful 使用方法:1.从flask_restful中导入Api,来创建对象 2.写一个视图函数,继承flask_restful.Resource,然后再这个里面使用想要的请求方式来定义相应方法,希望此视图函数只接收post请求,则只需要定义一个post方法即可3.使用api.add_resource来添加视图与url 注意事项1.如果想返回json数据,就使用flask_restful,如

参考: http://www.pythondoc.com/flask-restful/first.html 什么是Rest Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的. Layered System(分层结构):服务器端与客户端通讯必需标准化,服务器的变更并不会影响客户端. Uniform Interface(统一接口):客

需求: 1. 用户名: oldboy 密码: oldboy123 2. 用户登录成功之后跳转到列表页面 3. 失败有消息提示,重新登录 4.点击学生名称之后,可以看到学生的详细信息 后端: from flask import Flask from flask import request from flask import render_template from flask import redirect USER = {'username': 'oldboy', 'password': "o

如果像下面这样只是在return的response添加header是不行的: response = make_response(jsonify(response=get_articles(ARTICLES_NAME))) response.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' response.headers['Access-Control-Allow-Methods'] = 'POST' response.headers['Access-Co

官网:http://flask.pocoo.org/docs/1.0/quickstart/#routing 1.安装 windows下:pip3 install Flask 具体参照:windows10下部署IIS10+Django web服务 2.简单代码: from flask import Flask,jsonify,make_response,request,make_response,abort import weData import os # Flask初始化参数尽量使用你的包名