安装pip install flask-sqlalchemy 创建数据库对象 # 设置数据库连接地址app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mima@127.0.0.1:3306/db' # 创建数据库连接 db = SQLAlchemy(app) # 使用原生sql语句操作数据库data = db.session.execute(sql)print(data.fetchall())

上一篇主要讲的是关于Mysql的分支MariaDB在Linux下的安装 顺利安装完成的小伙伴,就可以接着来试试SQL的魅力了 红色为命令 蓝色为自定义名 查看数据库 MariaDB [(none)]> show databases; #查看数据库列表 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | #数据库名称 例:本地有四个数据库 (数据库里保存的是table 数据表) | hu

Django框架 ,Flask框架 ORM 以及pyrthon原生sql语句操作数据库 WHAT IS ORM? ORM( Object Relational Mapping) 对象关系映射 , 即通过面向对象思维方式来实现对数据库的操作. 对模型类对象的操作转化为sql 语句 模块内实现数据库表和模型类的关系映射 : 开发人员只用对模型内的实例化对象进行相应操作,底层函数会自动转化为sql 语句来实现对数据库 的增改查删 优点 : 1操作简单更易理解代码编写简单, 2比起原生sql 语句可以节

1.使用flask+SQL语句实现**#@&&(懒得再扣一遍题目) 上代码: @app.route('/register', methods=['POST', 'GET']) def register(): if(request.method=='POST'): statement = text("""select accounts from zhuce where accounts=:accounts """).bindpara

Mysql存储之原生语句操作(pymysql) 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表时实现的,于是构成了行列的表结构. 表可以看作是某个实体的集合,而实体之间存在联系,这个就需要通过表之间的关联关系来体现,比如主键的关联关系,多个表组成了一个数据库,也就是关系型数据库.其中Mysql.oracle,sql server,sqlite等都属于关系型数据库,这里主要说mysql的操作. 原生语句操作 所谓的原生语句就是mysql自带的增删改查的语句,即insert,delete

一.快捷查询 快捷查询方式是一种多字段查询的简化写法,在多个字段之间用'|'隔开表示OR,用'&'隔开表示 AND. 1.不同字段相同查询条件 在  Home/controller/UserController.class.php   中插入 //使用相同查询条件 $user = M('User'); $map['user|email'] = '蜡笔小新'; //'|'换成'&'变成AND var_dump($user->where($map)->select()); 这时在浏

回到目录 MongoDB的文档型数据结构使得它在存储数据上很像JSON,在可读性方面很强,然而这种复杂的结构在update时相对麻烦一些,而对于官方给出的文档说的也不够细致,有些东西也是模棱两可的态度,对于多层嵌套的集合对象,实现update更是麻烦,而目前我们所验证的是,原生语句最多支持三层集合对象,层次再多就无法实现了. 三层集合关系对象代码如下,其实是内嵌两层,算上实体,共三层集合

MySQL 最基本的SQL语法/语句,使用mysql的朋友可以参考下.   DDL-数据定义语言(Create,Alter,Drop,DECLARE) DML-数据操纵语言(Select,Delete,Update,Insert) DCL-数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1.说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份

一.SQL入门语句之ORDER BY ORDER BY 是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据 1.从数据库表获取全部数据按字段A的升序排列 select *from table_name order by 字段A ASC 2.从数据库表获取全部数据按字段A的降序排列 select *from table_name order by 字段A DESC 3.从数据库表获取满足条件的数据按字段A的升序排列 select *from table_name  where [condition]

一.SQL入门语句之LIKE LIKE用来匹配通配符指定模式的文本值.如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1.这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用,百分号(%)代表零个.一个或多个数字或字符.下划线(_)代表一个单一的数字或字符.这些符号可以被组合使用. 1.查找字段A以AAA开头的任意值 select * from table_name where 字段A like 'AAA%' 2.查找字段A任意位置包含AAA的任意值 select * fr

一.SQL入门语句之SELECT SELECT语句用于从数据库表中获取数据,结果表的形式返回数据.这些结果表也被称为结果集 1.从数据库表中取部分字段 select 字段A,字段B from table_name 2.从数据库表中取所有字段 select * from table_name 二.SQL入门语句之WHERE WHERE用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件.可用于UPDATE.DELETE等语句中. 1.按特定条件从表中读取数据 select * from table_name

一.SQL入门语句之INSERT insert语句的功能是向数据库的某个表中插入一个新的数据行 1.根据对应的字段插入相对应的值 insert into table_name(字段A, 字段B, 字段C) values(值A, 值B, 值C) 2.给表中的所有列添加值,不用指定列名称,但要保证值的顺序与列名在表中的数据一致 insert into table_name values(值A, 值B, 值C) 3.将A表中的数据插入到B表 insert into table_B(字段A, 字段B,

将一个表中的数据生成SQL插入语句,方便系统快速初始化,在数据库中执行创建以下过程就可以了. ) Drop Procedure GenerateData go CREATE PROCEDURE GenerateData @tablename sysname AS begin ) ) ) declare @xtype tinyint declare @name sysname declare @objectId int declare @objectname sysname declare @id

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数

SQL执行语句 右键点击数据库连接文件“hr”—“添加SQL执行语句”,如下图: 弹出窗体,如下图: 将显示名称改为“部门名称”,返回至类型设置为“string”,在编写sql语句,如下图: 点击确定后,如下图:

  本章讲解 SELECT 和 SELECT * 语句. SQL SELECT 语句 SELECT 语句用于从表中选取数据. 结果被存储在一个结果表中(称为结果集). SQL SELECT 语法 SELECT 列名称 FROM 表名称 以及: SELECT * FROM 表名称 注释:SQL 语句对大小写不敏感.SELECT 等效于 select. SQL SELECT 实例 如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容(从名为 &qu

画图解释SQL联合语句 http://blog.jobbole.com/40443/ 我认为 Ligaya Turmelle 的关于SQL联合(join)语句的帖子对于新手开发者来说是份很好的材料.SQL 联合语句好像是基于集合的,用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的.不过正如在她的帖子的回复中所说的,在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法. 不过我还是喜欢这个观点,所以我们来看看能不能用上韦恩图.假设我们有下面两张表.表A在左边,表B在右边.我们给它们各四条记录. 1 2 3 4 5

转:http://blog.jobbole.com/40443/ 本文由 伯乐在线 - 奇风余谷 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:Jeff Atwood.欢迎加入翻译组. 我认为 Ligaya Turmelle 的关于SQL联合(join)语句的帖子对于新手开发者来说是份很好的材料.SQL 联合语句好像是基于集合的,用韦恩图来解释咋一看是很自然而然的.不过正如在她的帖子的回复中所说的,在测试中我发现韦恩图并不是十分的匹配SQL联合语法. 不过我还是喜欢这个观点,所以我们来看看能不能用上韦恩图

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句,都很基础,但是你不一定都会,所以好好看看吧. 1.创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前,我想给大家解释一下实时数据表的设计理念,这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询. 在数据库设计中,有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系. 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表,一共用到3张数据表,Item Master表.Or

转载自Cracer,标题:<渗透常用SQL注入语句大全>,链接http://www.xxxx.com/?p=2226 1.判断有无注入点 整形参数判断 1.直接加' 2.and 1=1 3. and 1=2 如果1.3运行异常 2正常就存在注入字符型判断 1.直接加' 2.and '1'='1' 3. and '1'='2'搜索型: 关键字%' and 1=1 and '%'='% 关键字%' and 1=2 and '%'='% 如果1.3运行异常 2正常就存在注入 2.猜表一般的表的名称无

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