SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如下: 1. 建立数据库的模型 在本次试验中建立三个表: user, phone ,atttr.user 和phone, phone 和atttr均为一对多的关系.实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import

flask, SQLAlchemy, sqlite3 实现 RESTful API, 同时支持form操作. 前端与后台的交互都采用json数据格式,原生javascript实现的ajax.其技术要点如下 1.前端转换: 1).json数据(来自后台) --> object对象(前端应用) JSON.parse(xhr2.responseText) 2).FormData对象(前端生成) --> json数据(传入后台) // 辅助函数:FormData转化为json var convert_

error:flask,sqlalchemy.exc.OperationalError: (MySQLdb._exceptions.OperationalError) (1071, 'Specified key was too long; max key length is 767 bytes') 分析:数据库类型字符不对(默认latin) 解决:ALTER DATABASE `databasename` CHARACTER SET utf8;

目录 简介 结构 展示 技术 运行 代码 创建数据库表单 views视图 home主页 添加成员addnew.html 展示页show_all 简介 结构 $ tree -I "__pycache*|*.pyc" -FCL 3 . |-- database.db |-- readme.md |-- templates/ | |-- addnew.html | |-- home.html | `-- show_all.html `-- views.py 展示 1. 主页 2. 学生信息查

一篇文章有多个tag,一个tag也可以属于多篇文章,文章和tag存在多对多关系 config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'demo_user' PASSWORD = 'demo_123' HOST = '172.16.10.6' PORT = 3306 DATABASE = 'db_demo1' SQ

前言 其实准备把这篇删掉,先写Flask-restful相关的,后来想想大体框架还是先写出来,这两天踩了很多坑,有的谷歌也没有答案.一直摸索也总算是开始了. 正文 SQLAlchemy/alembic 的 使用方法之前写过,详见我的博客,今天讲讲如何与 flask-restful 结合一起(只是简单的讲讲搭配,Flask-restful以后会详细讲述) 搭建大体框架 其实与普通的 Flask 差不多,只不过app的功能模块中我们需要加一个 models 文件存放我们建立的 model,在按功能写

多对多的定义可以使用关联表,或者重新定义一个模型,通过模型定义多对多的自引用在flask web开发书里有讲到,这里主要演示用关联表定义的方法. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' db = SQLAlchemy(app) follo

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

# 创建多对多表结构 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.engine import create_engine from sqlalchemy import INTEGER, Column, CHAR, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() class Book(Base)

from flask import Flask,session from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,au

往数据库中添加一张保存文章的表,表明为article,字段有id,title,content 同样一个配置文件:config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306 DATABASE = 'd

1.pycharm中新建一个flask项目 2.按装flask.PyMySQL.flask-sqlalchemy 3.项目下面新建一个config.py 文件 DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306

# coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, ForeignKey, Table from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship DB_URI = "mysql+pymysql://root:123123sdt@127

Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令. 需要安装的包 MySQL SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy mysqlclient 配置Flask-SQLAlchemy 示例: MySQL: mysql://username:password@hostname/database 定义模型 from sqlalchemy

一.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 快速安装 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression Languag

数据库使用关系建立记录之间的联系.其中,一对多关系是最常用的关系类型,它把一个记录和一组相关的记录联系在一起.实现这种关系时,要在“多”这一侧加入一个外键,指向“一”这一侧联接的记录.大部分的其他关系类型都可以从一对多类型中衍生. 多对一关系从“多”这一侧看,就是一对多关系. 一对一关系类型是简化版的一对多关系, 限制“多”这一侧最多只能有一个记录.唯一不能从一对多关系中简单演化出来的类型是多对多关系,这种关系的两侧都有多个记录. 多对多关系        一对多关系.多对一关系和一对一关系至少

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

创建多对多表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base=declarative_base() from sqlalchemy import Column,String,Integer,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship class Girl(Base): __tablename__="girl" id = Column(Integer,pri

搭建一个利用docker启动服务的Flask的小demo 定义数据库 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import ( scoped_session, sessionmaker, relationship, backref ) from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # mysql+mysqlconnector://<u

创建多对多表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base=declarative_base() from sqlalchemy import Column,String,Integer,ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship class Girl(Base): __tablename__="girl" id = Column(Integer,pri