常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回

SQLAlchemy是Python中比较优秀的orm框架,在SQLAlchemy中定义了多种数据库表的对应关系, 其中一对多是一种比较常见的关系.利用flask sqlalchemy实现一对多的关系如下: 1. 建立数据库的模型 在本次试验中建立三个表: user, phone ,atttr.user 和phone, phone 和atttr均为一对多的关系.实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from flask import

flask, SQLAlchemy, sqlite3 实现 RESTful API, 同时支持form操作. 前端与后台的交互都采用json数据格式,原生javascript实现的ajax.其技术要点如下 1.前端转换: 1).json数据(来自后台) --> object对象(前端应用) JSON.parse(xhr2.responseText) 2).FormData对象(前端生成) --> json数据(传入后台) // 辅助函数:FormData转化为json var convert_

error:flask,sqlalchemy.exc.OperationalError: (MySQLdb._exceptions.OperationalError) (1071, 'Specified key was too long; max key length is 767 bytes') 分析:数据库类型字符不对(默认latin) 解决:ALTER DATABASE `databasename` CHARACTER SET utf8;

目录 简介 结构 展示 技术 运行 代码 创建数据库表单 views视图 home主页 添加成员addnew.html 展示页show_all 简介 结构 $ tree -I "__pycache*|*.pyc" -FCL 3 . |-- database.db |-- readme.md |-- templates/ | |-- addnew.html | |-- home.html | `-- show_all.html `-- views.py 展示 1. 主页 2. 学生信息查

目录 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 2.常用的SQLAlchemy查询结果的方法 3.filter 4.order_by 5.count 6.limit&offset 7.paginate 8.group_by Tip:在flask中执行原生SQL语句 2.关联查询 1.常用的SQLAlchemy关系选项 2.一对一 3.一对多 4.多对多 1.数据库查询-进阶 1.常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上,返

前言 其实准备把这篇删掉,先写Flask-restful相关的,后来想想大体框架还是先写出来,这两天踩了很多坑,有的谷歌也没有答案.一直摸索也总算是开始了. 正文 SQLAlchemy/alembic 的 使用方法之前写过,详见我的博客,今天讲讲如何与 flask-restful 结合一起(只是简单的讲讲搭配,Flask-restful以后会详细讲述) 搭建大体框架 其实与普通的 Flask 差不多,只不过app的功能模块中我们需要加一个 models 文件存放我们建立的 model,在按功能写

from flask import Flask,session from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,au

一篇文章有多个tag,一个tag也可以属于多篇文章,文章和tag存在多对多关系 config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'demo_user' PASSWORD = 'demo_123' HOST = '172.16.10.6' PORT = 3306 DATABASE = 'db_demo1' SQ

往数据库中添加一张保存文章的表,表明为article,字段有id,title,content 同样一个配置文件:config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306 DATABASE = 'd

1.pycharm中新建一个flask项目 2.按装flask.PyMySQL.flask-sqlalchemy 3.项目下面新建一个config.py 文件 DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '1q2w3e4r5t' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306

Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy库让flask更方便的使用SQLALchemy,是一个强大的关系形数据库框架,既可以使用orm方式操作数据库,也可以使用原始的SQL命令. 需要安装的包 MySQL SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy mysqlclient 配置Flask-SQLAlchemy 示例: MySQL: mysql://username:password@hostname/database 定义模型 from sqlalchemy

1.首先需要升级版本到1.2.x,我用的是1.2.14验证的,没有问题 2.看示例: class LoadResource(Base): """施压机资源.""" # def __init__(self): # pass __tablename__ = 'load_resource' # 数据库名字 id = Column(Integer, primary_key=True, doc='主键', comment='主键') # 压测资源主键,co

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

搭建一个利用docker启动服务的Flask的小demo 定义数据库 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import ( scoped_session, sessionmaker, relationship, backref ) from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # mysql+mysqlconnector://<u

engine = create_engine(ProdConfig.SQLALCHEMY_DATABASE_URI, echo=True) app = Flask(__name__) app.config['FLASKY_DB_QUERY_TIMEOUT'] = 0.0001 # 设置sql执行超时时间,#记录执行时间超过 0.0001秒的 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True # 断开设置 app.config['SQLALCHE

一.介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架.该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 快速安装 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression Languag

常用的filter操作符 下面的这些操作符可以应用在filter函数中 equals: query.filter(User.name == 'ed') not equals: query.filter(User.name != 'ed') LIKE: query.filter(User.name.like('%ed%')) IN: query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])) # works with query objects too

Flask-SQLalchemy 一. 一对多 A表中的一条记录与B表中的多天记录关联 语法实现: 在"多"实体类中增加 外键列名 = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(主表.主键)) 在"一"实体中增加反向引用关系 属性名=db.creationship("多的实体类名", 关系选项, lazy="dynamic") 属性名=db.creationship("多的实体类名&qu

sqlalchemy使用count()函数遇到的问题 在使用flask-sqlalchemy对一个千万级别表进行count操作时,出现了耗时严重.内存飙升的问题. 原代码: # 统计当日登陆次数 count = LoginLog.query.filter(LoginLog.username == username, LoginLog.status == 0, db.cast(LoginLog.time, db.DATE) == db.cast(datetime.utcnow(), db.DATE

狗书第五章 记得要先创建表 执行 db.create_all()语句来创建表 https://segmentfault.com/q/1010000005794140