本文来自: PerfMa技术社区 PerfMa(笨马网络)官网 接触Flink一段时间了,遇到了一些问题,其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题,遇到了很多次,重启之后一般也能恢复正常,没有太在意,最近2天有同事又频繁遇到,这里记录一下解决方案和分析过程. 我们的flink测试环境有3个节点,部署架构是每个flink节点上部署一个HDFS的DataNode节点,hdfs用于flink的checkpoint和savepoint 现象 看日志是说有个3个datanode活着,文件副本是

转载网址:http://www.tuicool.com/articles/biy6na 今天svn遇到一个头疼的问题,最开始更新的时候失败了,因为有文件被锁住了.按照以往的操作,我对父目录进行clean up操作,但是clean up 操作也失败了! svn cleanup failed–previous operation has not finished; run cleanup if it was interrupted cleanup 失败,失败的信息里又叫我cleanup,这是一个死循

我是微软Dynamics 365 & Power Platform方面的工程师罗勇,也是2015年7月到2018年6月连续三年Dynamics CRM/Business Solutions方面的微软最有价值专家(Microsoft MVP),欢迎关注我的微信公众号 MSFTDynamics365erLuoYong ,回复377或者20191109可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me! 我前面的博文 Dynamics 365 Customer Engagem

这是why技术的第29篇原创文章 之前在写<这道Java基础题真的有坑!我求求你,认真思考后再回答.>这篇文章时,我在8.1小节提到了快速失败和失败安全机制. 但是我发现当我搜索"快速失败"或"失败安全"的时候,检索出来的结果百分之90以上都是在说Java集合中是怎么实现快速失败或失败安全的. 在我看来,说到快速失败.失败安全时,我们首先想到的应该是这是一种机制.一种思想.一种模式,它属于系统设计范畴,其次才应该想到它的各种应用场景和具体实现.而不是立马

我启动hadoop on yarn 集群后 [root@node1 flink-1.6.1]# ./bin/yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 报的如下错误 Caused by: org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor$YarnDeploymentException: The YARN application unexpectedly switched to state FAILED dur

参考 https://www.cnblogs.com/huangguoming/p/11732663.html

svn 清理失败 (clean up 失败) 的解决方法 參考:http://www.tuicool.com/articles/biy6na 解决方法: step1: 到 sqlite官网 (http://www.sqlite.org/download.html) 下载 sqlite3.exe 找到 Precompiled Binaries for Windows,点击 sqlite-shell-win32-x86-3080500.zip 下载,300KB左右 step2: 将下载到的 sqli

问题描述1 在使用内存映射方式读写数据时,将文件A的内容拷贝至文件B中,偶尔会出来文件拷贝后的文件,内容为空,或部分为空 问题分析1 怀疑是内存映射方式读写数据的稳定性(可笑的怀疑,内存映射可以Windows内存管理的基础,基础都有问题的话还会有那么稳定吗?) 最终结果1 无解 问题描述2 经过几次软件功能上更新之后,仍然出现了些问题,更新过程中,错误提示比较完整,其中在失败的时候提示了 “存储空间不足,无法处理此命令. ” 问题分析2 此次版本与上一次版本,功能上差异不大,在做数据拷贝时将每次

我又来无耻的写问题来了,这次还真的是没有解决,线留坑吧,万一以后实现了. 同样,这次也是以恶搞网友说听说想在open suse 上面安装5.0版本以后的Qt,自己折腾好几没有成功. 我一想,哎,这不是又到了我装逼的时候了,毕竟我以前可以成功再Open suse上面成功安装并运行过Qt5.0以后的版本的呀, 就让网友把他的系统分享给我一个,一看, 这一看,13年发布的,那会我还在大二了,卧槽,感觉装逼装大了,记忆中那个时候Qt 应该还在4.8版本了把,于是查了一下Qt Qt的5.0版本是再13年的

checkpoint是Flink容错的核心机制.它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储( Snapshot ).如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据. 1. checkpoint coordinator(协调器)线程周期生成 barrier (栅栏),发送给每一个source 2. source将当前的状态进行snapshot(可以保存到HDFS) 3. source向coordinator确认snapshot已经完成 4. source继续向下游trans

  出现问题的原因:在上传的时候,由于网络掉线,导致svn提交到一半就没有反应了,这个时候我点击了取消,再之后无论是进行 更新还是提交,都提示 已经锁定 解决方法:在项目的空白地方,点击SVN  清理  即可. (更新或者提交前执行一下清理clean up.如果在当前目录执行该命令后,仍然提示锁定,就到上一层目录再执行下...) 然后就可以提交了

1:Unknown column '?????‰' in 'where clause',这个问题,百度一搜,挺多的,但是貌似好像没有解决我的问题.贴一下我是如何拼接sql的.解决这个sql拼接bug的.希望可以帮助到有幸看到的人,谢谢. TbUser.USER_NO.name + " = " + "\'" + userNo + "\'" ; 也许看不懂,哈哈,公司自己封装的,没关系,解决这个错误的关键在于+ "\'" + us

原文地址:   http://www.cnblogs.com/tdyizhen1314/p/4142991.html 在linux系统下安装软件或复制文件的时候,复制不成功,出现错误如下: error: failed to stat /home/dade/.gvfs: Permission denied. 表面上看:好像是权限不够,于是准备使用chmod -R 777 .gvfs 修改权限,可让你惊讶的是,root用户下也不行,给出的报告是: chmod:cannot access '.gvfs

最近安装SQL 2019遇到这个问题,试过自己合网上几乎所有办法,怎么都安装不上,最后在微软社区解决了,由于这个问题比较特殊,并且网上几乎没有正确的决绝方案,因此将我的解决过程及经验记录分享一下,也为后来者提供一个正确的解决方案. 1.如果是权限问题,现有的网上很多修改权限的方案是可以解决安装问题的,在此不做介绍. 2.按网上修改了权限.或其他一系列正确操作后,还是安装不上的.这样情况的用户,都有一个共同特点,电脑是进几年内新购的(现在是2022.03) 以下只是第2种情况的分析和解决 导致这个

前言 在Flink原理——容错机制一文中,已对checkpoint的机制有了较为基础的介绍,本文着重从源码方面去分析checkpoint的过程.当然本文只是分析做checkpoint的调度过程,只是尽量弄清楚整体的逻辑,没有弄清楚其实现细节,还是有遗憾的,后期还是努力去分析实现细节.文中若是有误,欢迎大伙留言指出! 本文基于Flink1.9. 1.参数设置 1.1 有关checkpoint常见的参数如下: StreamExecutionEnvironment env = StreamExecut

在 Flink 中,状态可靠性保证由 Checkpoint 支持,当作业出现 failover 的情况下,Flink 会从最近成功的 Checkpoint 恢复.在实际情况中,我们可能会遇到 Checkpoint 失败,或者 Checkpoint 慢的情况,本文会统一聊一聊 Flink 中 Checkpoint 异常的情况(包括失败和慢),以及可能的原因和排查思路. 1. Checkpoint 流程简介 首先我们需要了解 Flink 中 Checkpoint 的整个流程是怎样的,在了解整个流程之

Flink Checkpoint 参数详解 什么是 checkpoint 保存状态 Checkpoint 参数详解 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 每 60s 做一次 checkpoint env.enableCheckpointing(60000); // 高级配置: // checkpoint 语义设置为 EXACTLY_ONCE,这是默认语义

flink web页面中提供了针对Job Checkpoint相关的监控信息.Checkpoint监控页面共有overview.history.summary和configuration四个页签,分别对Checkpoint从不同的角度进行了监控,每个页面中都包含了与Checkpointing相关的指标. 一.overview overview页签中宏观地记录了flink应用中Checkpoint的数量以及Checkpoint的最新记录,包括失败和完成的Checkpoint记录. overview

背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M

1   引言Mysql的触发器和存储过程一样,都是嵌入到mysql的一段程序.触发器是mysql5新增的功能,目前线上凤巢系统.北斗系统以及哥伦布系统使用的数据库均是mysql5.0.45版本,很多程序比如fc-star管理端,sfrd(das),dorado都会用到触发器程序,实现对于数据库增.删.改引起事件的关联操作.本文介绍了触发器的类型和基本使用方法,讲述了触发器使用中容易产生的误区,从mysql源码中得到触发器执行顺序的结论,本文最后是实战遭遇的触发器经典案例.没有特殊说明时,本文的实