flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行,包括本地调试环境,集群环境.另外介绍Flink的开发工程的构建. 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink

1.运行 shell:startup 命令,如下: 2.创建bat的快捷方式,把改快捷方式添加到,C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp目录下 3.编辑注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run ,如下: 编写注册表脚本(将以下代码保存为.reg文件即可): 添加开机启动脚本到注册表 @echo off setlocal

1.首先创建一个文件夹用来放bat文件和配置文件. 2.然后在bat文件中写入启动程序.中间红色框是启动程序,外面程序是用来隐藏命令提示符的. 3.txt配置文件配置vbs启动项,vbs只能找到此文件下的bat文件. 每一行代表一个bat文件,格式分三部分(必须都要有): 1.代表ID 2.bat文件的路径   3.启动程序描述 4.vbs文件代码: path = "C:\Users\johnny\Desktop\ftpc\ftpc.txt" '配置txt文件的路径 dim fso,f

因为windows上面zip安装nginx后启动比较麻烦,然后找了一下关于批处理文件的资料,写了一个nginx启动和关闭的脚本. 这个脚本正常情况下是可以使用的.因为脚本中并没有对nginx程序是否在进程列表中进行判断,而是启动之后就把脚本的名字改为nginx_stop.bat,关闭之后就把脚本的名字变为nginx_start.bat 脚本的源码如下: @echo off ::set nginx path set nginx_path=F:\Servers\nginx-1.15.4 set ba

启动时出现如下报错: Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.ExecutionConfig$GlobalJobParameters 官方解释如下: 将pom中的provided修改为compile或者如下图一样勾选

#!/usr/bin/env bash ################################################################################ # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this wo

bat文件路径 String cmd= PathUtil.appPath + File.separator + "nginx-1.14.2"+ File.separator +"end.bat"; 调用命令Runtime.getRuntime().exec(cmd); bat文件内容 启动nginx 命令 @echo off if "%1" == "h" goto begin mshtavbscript:createobjec

这是因为pom文件引入的flink相关依赖设置成了provided 作用域 要嘛把这个去掉 但是如果是IDEA的话 可以更简单的操作 把这个打勾保存 接着重新启动main方法即可

@echo offset dd=%date:~8,2%set mm=%date:~5,2%set yy=%date:~0,4%set Tss=%TIME:~6,2%set Tmm=%TIME:~3,2%set Thh=%TIME:~0,2%set Thh=%Thh: =0%SxsTrace Trace -logfile:%yy%-%mm%-%dd%_%Thh%.%Tmm%.%Tss%.etlSxsTrace Parse -logfile:%yy%-%mm%-%dd%_%Thh%.%Tmm%.%T

打开计划任务快捷方式(在 “管理工具”内): C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Administrative Tools\Task Scheduler.lnk 很多人在问我: 1.Windows Server 2008 计划任务在哪里配置? 2.Windows Server 2008 可以配置每分钟或是每小时执行我的任务吗? 答案是:可以! 首先Windows Server 2008不同于其他服务器操作系统和Windows

一.前言 Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选.对于一个初学者来说,可以这样认为,当在一台机器上配置好Apache 服务器,可利用它响应HTML(标准通用标记语言下的一个应用)页面的访问请求.实际上Tomcat是Apache 服务器的扩展,但运行时它是独立运行的,所以当你运行tomcat 时,它实际上作为一个与Apache 独立的进程单独运行的.(来源百度百科)

最近打算研究研究 Flink,根据官方文档写个 Hello,World.入门还是比较容易的,不需要复杂的安装环境.配置.这篇文章简单介绍 Flink 的使用感受以及入门. 感受 搭建环境方便:Flink 可以在 Windows 下运行与开发.对于喜欢 Windows 下开发的人,可以免去搭建虚拟机的成本.并且不依赖其他框架,本地环境搭建简单.这点很关键,许多人学习框架都放弃在了环境搭建上.减少搭建环境的成本,可以避免初学者浪费过多精力.Hadoop 的搭建框架就非常麻烦,并且早期 Hadoop

本文基于java构建Flink1.9版本入门程序,需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本.需要安装Netcat进行简单调试. 这里简述安装过程,并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序,本地调试或者提交到Flink上运行,Maven与JDK安装这里不做说明. 一.Flink简介 Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere.该项目是柏林工业大学的一个研究性项目.早期,Flink是做Batch计算的,但是在2014年,StratoSphere里面的核心成员孵化出

团队有几个系统数据量偏大,且每天以几万条的数量累增.有一个系统每天需要定时读取数据库,并进行相关的业务逻辑计算,从而获取最新的用户信息,定时任务的整个耗时需要4小时左右.由于定时任务是夜晚执行,目前看来,系统还能抗1年,每天晚上可以把数据处理结束,第二天上班期间可以展示最新的数据.随着数据和业务的增加,亟需解决这个瓶颈.团队架构师决定使用flink大数据技术解决该瓶颈,所以本周开始学习与探索flink,并编写一些demo. 1.项目的搭建 flink项目依赖于jdk和maven,且要求jdk版本

Bat脚本处理ftp超强案例解说 转自:http://369369.blog.51cto.com/319630/842341   前言:   公司有几百台windows服务器,每次程序更新,如果是一台台拷数据,只怕安排十个人,一天都不一定做得完,所以就必须研究个全自动更新方案来,于是就想到了FTP,做个主FTP站,在几百台客户机上启动BAT脚本,每30秒检测一次,如果主站有更新程序,就自动下载更新,几分钟内,上400台windows服务器,都可以全自动更新程序完毕,相当实用,现把当初研究BAT的

准备材料如下bat和vbs直接新建文本,然后改后缀就可以建出来了(后面发现exe运行vbs来启动bat不报毒)下面内容就是要把这些文件打包成exe,双击exe后打开图片test.jpg,不显示dos窗口. =====================================我是一条春卷========================================1.bat代码@echo off test.jpg 1.vbs代码(这个可以使bat运行时候不显示窗口) Set shell =

Bat脚本处理ftp超强案例解说 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://369369.blog.51cto.com/319630/842341 Bat脚本处理ftp超强案例解说 前言:    公司有几百台windows服务器,每次程序更新,如果是一台台拷数据,只怕安排十个人,一天都不一定做得完,所以就必须研究个全自动更新方案来,于是就 想到了FTP,做个主FTP站,在几百台客户机上启动BAT脚本,每30秒检测一次,如

Flink为大数据处理工具,类似hadoop,spark.但它能够在大规模分布式系统中快速处理,与spark相似也是基于内存运算,并以低延迟性和高容错性主城,其核心特性是实时的处理流数据.从此大数据生态圈又再填一员...具体详解,还要等之后再分享,这里就先简要带过~ Flink的机制: 当Flink启动时,会拉起一个jobmanager和一个或多个taskManager,jobmanager作用就好比spark中的driver,taskManager的作用就好比spark中的worker. fl

前言: 工作中可能会遇到以下情况,利用windows作为中转,来实现两台linux服务器的文件传输. 实现步骤: 1.FTP上传和下载的bat脚本. 脚本分为两部分:可执行bat脚本和ftp命令文件: 可执行bat脚本: @echo off ftp -s:D:\ftp\ftp.txt ftp命令ftp.txt: open 192.168.1.166 ftp-user passwd prompt off lcd D:\ftp cd /home/myftp mget * close open 10.

我们知道开机自启动程序如果在用户不登录的情况下是不启动的,但是服务类程序是可以跨过用户登录启动的,例如IIS服务,SQL服务.如果我们已经写好了桌面应用程序,又希望他开机自启动,那就需要借助系统服务在未登录的时候打开程序. 1.创建系统服务 在VS中创建Windows服务: 在Service的OnStart方法中,启动程序,代码如下: protected override void OnStart(string[] args) { if (!IsExistProcess("程序名"))

1.启动不起来 查看JobManager日志: WARN org.apache.flink.runtime.webmonitor.JobManagerRetriever - Failed to retrieve leader gateway and port. akka.actor.ActorNotFound: Actor not found for: ActorSelection[Anchor(akka.tcp://flink@t-sha1-flk-01:6123/), Path(/user/