1. 维度查询 在上一篇中,我们已经把订单和订单明细表join完,本文将关联订单的其他维度数据,维度关联实际上就是在流中查询存储在 hbase 中的数据表.但是即使通过主键的方式查询,hbase 速度的查询也是不及流之间的 join.外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装. phoenix查询封装 phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫做皮肤,可以使用标准的sql语法来使用hbase,我们做一些简单的查询hbase的工

1. 流程介绍 在上一篇文章中,我们已经把客户端的页面日志,启动日志,曝光日志分别发送到kafka对应的主题中.在本文中,我们将把业务数据也发送到对应的kafka主题中. 通过maxwell采集业务数据变化,相当于是ods数据,把采集的数据发送到kafka的topic(ods_base_db_m)中,然后flink从kafka消费数据,这个过程有维度数据,就放到hbase中,其他事实数据再发送给kafka作为dwd层.flink消费kafka数据可以做一些简单的ETL处理,比如过滤空值,长度限制

在新版本的Beetle.NetPackage中提供了对Protobuf和Controller的支持,所以在WP8下使用Beetle.NetPackage进行基于TCP的数据交互则一件非常简单事情.下面通过组件在WP8下简单实现基于TCP通讯的订单在线查询功能. 协议定义 为了简化交互数据的处理在这里使用Protobuf来描述数据交互,通过Protobuf制订一系列的请求和应答对象来代替平常在TCP下繁琐的数据流处理过程.下面通过Protobuf来描述订单查询的通讯协议. [ProtoContra

最近公司有一个应用,用户可以在微信公众号上面下单,也可以在APP 中下单. 当用户在公共号上面下单时,微信支付成功可以返回微信支付单号,但是在APP 中用户微信支付时,个别时候会出现用户已经付款成功,却没有执行订单支付成功后的回调逻辑(比如修改业务系统中的订单状态为已付款). 显然在APP中微信支付的这种回调逻辑是不可靠的. (1)首先说明下为什么要拿到微信支付订单号 微信支付订单号是微信系统在支付成功后返回的订单号,比如这样的订单号:4007322001201705049543255213,

SAP MM 按采购订单查询付款信息的报表? 上午给P3项目采购部门用户做了一个采购相关的报表的培训.培训过程中,客户的采购部门经理提出了一个问题:有没有报表能查询到各个采购订单的付款情况,显示采购订单号,已付多少,未付多少,未付金额系统建议的付款期又是哪一天等等.并且对方说,业务现在使用的Ariba系统里就有这种报表. 笔者从没有用过与见过传说中的Ariba,也木有玩过SAP FICO模块.所以对于用户的这个问题,笔者当即答复客户说,容我回去查查然后给答复. 笔者了解到FI模块有个报表FBL1

实时日志查询 更新时间:2019-01-29 10:31:49 编辑 · 本页目录 开启实时日志查询 查询实时日志 参考文档 用户在访问 OSS 的过程中,会产生大量的访问日志.实时日志查询功能将 OSS 与日志服务(SLS)相结合, 允许您在 OSS 控制台直接查询 OSS 访问日志,帮助您完成 OSS 访问的操作审计.访问统计.异常事件回溯和问题定位等工作,提升您的工作效率并更好地帮助您基于数据进行决策. 更多信息请参见阿里云对象存储 OSS 开发人员指南中的对应章节实时日志查询. 开启实时

最近遇到了一些问题,厂商给我们反馈了一个问题,就是支付宝支付成功之后,旋转屏幕,订单查询失败.后来我怀疑是支付宝的问题,想都不用想是支付宝的问题. 但是自己根本你无法复现,因为我发现支付宝支付完成之后根本无法旋转. 后来我发现一个问题,就是他们的支付宝是全屏的,我的是半屏的.截图如下: 全屏的: 半屏的: 后来产品告诉我,全屏的是支付宝wap支付,后来我才意识到问题: 问题是这样的: 如果手机上安装了支付宝,那么我们就会吊起支付宝支付,这时候屏幕方向是无法旋转的,如果手机上没有安装支付宝,那么就

本文介绍微信支付中订单查询功能的实现. 作者:方倍工作室 地址:http://www.cnblogs.com/txw1958/p/wxpay-order-query.html 一.订单查询 因为某一方技术的原因,可能导致商户在预期时间内都收不到最终支付通知,此时商户可以通过该API来查询订单的详细支付状态. 订单查询API的URL为: https://api.weixin.qq.com/pay/orderquery?access_token=xxxxxx URL中的参数只包含目前微信公众平台凭证

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi Mercadopago支付 [Delphi Mercadopago支付]支持 支持支持获取账户信息和余额.创建商店,商店查询.创建二维码.二维码查询.创建订单.订单查询.订单退款等功能

在手机上,我们期望在搜索框中输入数据,能够实时更新查询出来的内容,不需要按回车. 实现方式为: $(".search").bind("input propertychange",function(event){ //进行查询操作 }) 一.首先分清下面几个概念:onchange事件:此事件会在元素内容发生改变,且失去焦点的时候触发.浏览器支持度较好.onpropertychange事件:此事件会在元素内容发生改变时立即触发,即便是通过js改变的内容也会触发此事件.元

本文首发于:Java大数据与数据仓库,Flink实时计算pv.uv的几种方法 实时统计pv.uv是再常见不过的大数据统计需求了,前面出过一篇SparkStreaming实时统计pv,uv的案例,这里用Flink实时计算pv,uv. 我们需要统计不同数据类型每天的pv,uv情况,并且有如下要求. 每秒钟要输出最新的统计结果: 程序永远跑着不会停,所以要定期清理内存里的过时数据: 收到的消息里的时间字段并不是按照顺序严格递增的,所以要有一定的容错机制: 访问uv并不一定每秒钟都会变化,重复输出对IO

1.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户.地区.商品.品类.品牌等等.为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表.那究竟哪些数据需要和订单整合在一起? 如上图,由于在之前的操作(BaseDbTask)我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据(绿色)进入 kafka 数据流(DWD 层)中,维度数据(蓝色)进入 hbase 中长期保存.那么我们在 DWM 层中要把实时和维度数据进行整

========================实时流量统计 1. 实时热门商品HotItems 每隔 5 分钟输出最近一小时内点击量最多的前 N 个商品. 抽取出业务时间戳,告诉 Flink 框架基于业务时间做窗口 • 过滤出点击行为数据 • 按一小时的窗口大小,每 5 分钟统计一次,做滑动窗口聚合( Sliding Window) • 按每个窗口聚合,输出每个窗口中点击量前 N 名的商品 2. 实时流量统计 NetworkFlow "实时流量统计" 对于一个电商平台而言,用户登 录

随着业务的发展,数据量剧增,我们一些简单报表大盘类的任务,就不能简单的依赖于RDBMS了,而是依赖于数仓之类的大数据平台. 数仓有着巨量数据的存储能力,但是一般都存在一定数据延迟,所以要想完全依赖数数仓来解决实时报表问题,是困难的. 其实,所谓的实时报表,往简单了说就是: 对现在的一些数据进行加减乘除聚合后,得到的一串与时间相关的数字. 所以,这类问题的关键点应该在于这个实时数据怎么来,以及怎么处理这些实时数据. 一般地,做这类报表类工作,最基本的原则就是: 业务无侵入性,然后又要做到实时. 所

1.架构说明 在上6节当中,我们已经完成了从ods层到dwd层的转换,包括日志数据和业务数据,下面我们开始做dwm层的任务. DWM 层主要服务 DWS,因为部分需求直接从 DWD 层到DWS 层中间会有一定的计算量,而且这部分计算的结果很有可能被多个 DWS 层主题复用,所以部分 DWD 会形成一层 DWM,我们这里主要涉及业务: 访问UV计算 跳出明细计算 订单宽表 支付宽表 因为实时计算与离线不同,实时计算的开发和运维成本都是非常高的,要结合实际情况考虑是否有必要象离线数仓一样,建一个大而

支付宽表 支付宽表的目的,最主要的原因是支付表没有到订单明细,支付金额没有细分到商品上, 没有办法统计商品级的支付状况. 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上. 解决方案有两个 一个是把订单明细表(或者宽表)输出到 Hbase 上,在支付宽表计算时查询 hbase, 这相当于把订单明细作为一种维度进行管理. 一个是用流的方式接收订单明细,然后用双流 join 方式进行合并.因为订单与支付产 生有一定的时差.所以必须用 intervalJoin 来管理流的状态时间,保证当支付到达

通过算法小组给出的聚合文件,我们需要实现一种业务场景,通过用户的消费地点的商户ID与posId,查询出他所在的商圈,并通过商圈地点查询出与该区域的做活动的商户,并与之进行消息匹配,推送相应活动信息到用户手机. 那么整个流程分为两步,第一步,将整个聚合文件刷入缓存,文件数据格式如下: 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 29 1:1 102100156910958 10015691 X有限公司 0 1 字段含义分别是 地区编号.商圈编号.商户编号.P

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它.说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志. kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面. 他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面.说到这里,我们看看 kibana 和 logstash到底能为我们做些什么呢? 下面是kibana的界面 简单来讲他

缘起: 在默认的情况下,saiku是不能对数据进行实时展现的,只能通过刷新按钮或者重启服务器来刷新数据 这样以来会有很多的麻烦,每天得手动去刷新,这个操作只有管理员可以操作,在刷新以前客户看到的都是缓存中的旧数据. 有人说写个shell去定时更新不行吗?这个做法当然可以. 除了这个做法,还可以让saiku查询完数据后即时加载. 不用数据库连接池,加载完成后立刻清除缓存中的数据,系统下次在加载的时候发现缓存是空的,就会自动去查询新数据,这样以来就可以做到实时展现. 具体修改如下: (1)编辑 sa

逻辑剥离, 保留核心部分 下单 { 核心功能 -- 买家查看订单, 卖家查看收到订单, 修改价格 5个表 附属功能 -- 库存量, 发短信, 给卖家发通知, 订单统计, 销售额统计 } 下单时 一个数据库中事务中进行, 提高事务并发数, { 第一是拆分, 对库拆分 第二是对库中的表拆分 订单表拆分到1024个表中, 买家查表 是根据id来0755 % 1024 中的表 66 卖家查询不是查订单表, 而是通过卖家的表来查询, } http://www.cnblogs.com/yukaizhao/a