Flink安装在CentOS7上,默认时间是UTC时间,查看Flink日志,发现输出时间比当前时间晚8个小时. 通过如下命令,调整成北京时间 cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 但是查看Flink输出的日志时间格式,输出时间仍然比当前时间晚8个小时! 经过研究,以下操作,可以解决日志输出时间比当前时间晚8小时的问题. 一.jobmanager输出日志时间格式修改 修改$FLINK_HOME/bin/jobmanager.sh中J

Flink的高可用集群环境 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信以及容错机制等功能. 因现在主要Flink这一块做先关方面的学习,因此准备要开通Apache Flink专栏这一块定期发布一些文章.今天在自己的博客因为专栏无法申请通过,所以先在此记录第一篇关于Flink部署的文章. 在这里顺便打个小广告,Flink社区第一季线下meetup,已在上海,北京举办.接下来分别会在成都和深圳举办接下来的几期,也希望小伙伴们踊跃的加入到

使用fluentd来搜集Nginx日志,准备3台服务器,列表如下 node1 elasticsearch/kibana/td-agent node2 td-agent/nginx node3 td-agent/nginx 1.下载相关软件 http://packages.treasuredata.com.s3.amazonaws.com/3/redhat/7/x86_64/td-agent-3.4.1-0.el7.x86_64.rpmhttps://artifacts.elastic.co/do

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将

Spark Streaming揭秘 Day30 集群模式下SparkStreaming日志分析 今天通过集群运行模式观察.研究和透彻的刨析SparkStreaming的日志和web监控台. Day28已经分析过local模式下的日志,集群模式会比较类似,这次主要是对集群模式在的web监控台,进行统一的深度刨析. 我们从wordcount程序开始,代码如下,为了展示出SparkStreaming在集群中的运行,Batch Duration设置为5分钟. 系统作业 为了观察持续运行的情况,我们运行了

环境准备 master:171:slave:171,172:flink版本:1.3.0 下载地址:http://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.3.0/ 集群安装 1．在yita171中,解压flink-1.3.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz,命令如下: 2．参数配置修改:conf/flink-conf.yaml 3．修改master文件 4．修改slaves文件 5．配置已经完成,将所有的文件拷贝到yita172上 集群启

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

最近在学习Kafka,准备测试集群状态的时候感觉无论是开三台虚拟机或者在一台虚拟机开辟三个不同的端口号都太麻烦了(嗯..主要是懒). 环境准备 一台可以上网且有CentOS7虚拟机的电脑 为什么使用虚拟机?因为使用的笔记本,所以每次连接网络IP都会改变,还要总是修改配置文件的,过于繁琐,不方便测试.(通过Docker虚拟网络的方式可以避免此问题,当时实验的时候没有了解到) Docker 安装 如果已经安装Docker请忽略此步骤 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64

1. 部署keepalived - apiserver高可用(任选两个master节点) 1.1 安装keepalived # 在两个主节点上安装keepalived(一主一备) $ yum install -y keepalived 1.2 创建keepalived配置文件 # 创建目录 $ ssh <user>@<master-ip> "mkdir -p /etc/keepalived" $ ssh <user>@<backup-ip>

一.事故说明 最近出现了一次OCR盘的故障导致Oracle集群件宕机的事故,后以独占模式启动集群,并使用ocr备份恢复了OCR文件以及重新设置了vote disk,然后关闭集群,重启成功. 因此在此处进行事故重现以吸取教训.   二.重现步骤 测试RAC环境中只有+OCR和+DATA两个ASM磁盘组. 1.做好ocr的手工备份 [root@node1 ~]# ocrconfig -export /home/oracle/ocr.bak 紧急情况下没有ocr的备份也不要紧,在$CRS_HOME的c

redis5.0集群部署 一.集群介绍 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行

题记 Elasticsearch当清理缓存( echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches )的时候,出现 如下集群健康值:red,红色预警状态,同时部分分片都成为灰色.  查看Elasticsearch启动日志会发现如下: 集群服务超时连接的情况. bserver: timeout notification from cluster service. timeout setting [1m], time since start [1m] 1 该问题排查耗时很长,问题已经解

服务介绍 Consul是一种分布式.高可用.支持水平扩展的服务注册与发现工具.包含的特性有:服务发现.健康检查.键值存储.多数据中心和服务管理页面等. 官方架构设计图: 图中包含两个Consul数据中心(即两个Consul集群).数据中心1由多个SERVER和CLIENT组成,数据中心2由多个CLIENT组成.对于Consul集群而言,SERVER或CLIENT都是集群的一个节点,服务可注册到任意节点上,从而实现注册信息共享. # CLIENT 表示consul的client模式,所有注册到当前

http://blog.csdn.net/whaoxysh/article/details/17755555 虚拟机安装 我安装的虚拟机版本是VMware Workstation 8.04,自己电脑上安装的有的话直接在虚拟机安装Linux操作系统,没有的话这里有我的一个百度云网盘虚拟机安装共享文件 http://pan.baidu.com/s/1c0Ie1cG 虚拟机的具体安装不再详细说明了. Linux操作系统安装调试 安装说明 本次采用的操作系统的Linux CentOS(Linux的一个版

转自http://meia.fun/article/1544161420745 手动搭建 redis 集群 redis 基本命令: 启动 redis 服务:redis-server xxx.conf 连接 redis 服务:redis-cli -h xx -p xx 停止 redis 服务:redis-cli -p {port} shutdown 单机模式主要配置: port:端口 logfile:日志文件 dir:redis 工作目录(存放持久化文件和日志文件) dbfilename:数据库文

1.准备工作 去官网下载好你想要安装的redis版本,下载链接 2.搭建步骤 输入命令yum install gcc-c++安装好gcc环境,将下载好的redis安装包上传到 /usr/local 解压redis安装包 tar -zxvf redis-4.0.11.tar.gz 进入解压后的目录进行编译 cd /usr/local/redis-4.0.11 make 编译这一步可以指定目录,也就是安装的指定目录 把上一步的make 写成  make PREFIX=/usr/local/redis

原文:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1290451  官方下载地址 http://dev.mysql.com/downloads/cluster/ Linux最新版本7.3.2 文件 大小 md5 mysqlcluster-7.3.2-linux-x32.tar.gz 431.0MB 03093541b6416fc93935750d614d875b mysqlcluster-7.3.2-linux-x64.tar.gz 441.8MB 330

安装参照     https://blog.csdn.net/mingliangniwo/article/details/54600640  https://blog.csdn.net/u013820054/article/details/51354189 redis3.25集群配置文件- daemonize yes pidfile /var/run/redis_7000.pid port 7000 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_70

导读:不知道大家有没有意识到一个现实:大部分时候,我们已经不像以前一样,通过命令行,或者可视窗口来使用一个系统了. 前言 现在我们上微博.或者网购,操作的其实不是眼前这台设备,而是一个又一个集群.通常,这样的集群拥有成百上千个节点,每个节点是一台物理机或虚拟机.集群一般远离用户,坐落在数据中心.为了让这些节点互相协作,对外提供一致且高效的服务,集群需要操作系统.Kubernetes 就是这样的操作系统. 比较 Kubernetes 和单机操作系统,Kubernetes 相当于内核,它负责集群软硬

什么是边缘计算? 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端.而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据. 边缘计算在具有低时延.高带宽.高可靠.海量连接. 异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景,如智能交通.智慧城市.智慧工厂和智能家居等行业或领域,存在非常

前言 <基于Kubernetes舵手集群的设计与实现>是我的毕业设计项目.本系统采用Kubernetes容器编排.基于Jenkins\Gitlab的CICD技术.EFK日志收集.Prometheus监控告警.Ceph后端存储和Harbor镜像管理,设计并实现了具有"源码一键部署"."日志实时收集"."监控告警展示"."数据存储分析"和"镜像管理维护"五大模块的舵手集群系统. 拓扑图 总体架构图