flink 把json 输出到kafka

如何用Flink把数据sink到kafka多个(成百上千)topic中

需求与场景上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

Golang：将日志以Json格式输出到Kafka

在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/bosima/ylog/releases/tag/v1.0.1 工程实践中,我们往往还需要对日志进行采集,将日志归集到一起,然后用于各种处理分析,比如生产环境上的错误分析.异常告警等等.在日志消息系统领域,Kafka久负盛名,这篇文章就以将日志发送到Kafka来实现日志的采集:同时考虑到日志分析时对

Flink FileSink 自定义输出路径——BucketingSink

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Jackson如何使JSON输出变得优雅？

本篇文章翻译自:How to enable pretty print JSON output (Jackson) 在这篇文章中,我们将教你如何利用Jackson Library在控制台或者JSP页面优雅地输出JSON Object和JSON String. 1.优雅地输出JSON Object 下面是一个将Object利用Jackson转换为JSON String的例子. User user = new User(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper

Springmvc 配置json输出的几种方式

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[Flume][Kafka]Flume 与 Kakfa结合例子（Kakfa 作为flume 的sink 输出到 Kafka topic）

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ELK日志方案--使用Filebeat收集日志并输出到Kafka

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FastJson/spring boot: json输出方法二

1.引入FastJson依赖包  <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.15</version> </dependency> pom.xml参考 <project xmlns="http://maven.ap

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Flink FileSink 自定义输出路径——StreamingFileSink、BucketingSink 和 StreamingFileSink简单比较

接上篇:Flink FileSink 自定义输出路径——BucketingSink 上篇使用BucketingSink 实现了自定义输出路径,现在来看看 StreamingFileSink( 据说是StreamingFileSink 是社区优化后添加的connector,推荐使用) StreamingFileSink 实现起来会稍微麻烦一点(也是灵活,功能更强大),因为可以自己实现序列化方法(源码里面有实例可以参考-复制) StreamingFileSink 有两个方法可以输出到文件 forR

elk-日志方案--使用Filebeat收集日志并输出到Kafka

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如何用Flink把数据sink到kafka多个不同(成百上千)topic中

需求与场景上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

json数据处理实战:Kafka+Flume+Morphline+Solr+Hue数据组合索引

背景:Kafka消息总线的建成,使各个系统的数据得以在kafka节点中汇聚,接下来面临的任务是最大化数据的价值,让数据“慧”说话. 环境准备: Kafka服务器*3. CDH 5.8.3服务器*3,安装Flume,Solr,Hue,HDFS,Zookeeper服务. Flume提供了可扩展的实时数据传输通道,Morphline提供了轻量级的ETL功能,SolrCloud+Hue提供了高性能搜索引擎和多样的数据展现形式. 12.20补充:(Hue的另外一种代替方式:Banana.) 一.环境安装(

python 格式化 json输出

利用python格式化json 字符串输出. $ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool 利用python -m json.tool, 输出成带缩进和换行格式的输出.

json输出用法+jquery validate

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="WebForm1.aspx.cs" Inherits="Test.WebForm1" %> <!DOCTYPE html><html> <head> <script type="text/javascript" src="jque

Newtonsoft.Json输出JSON 时动态忽略属性

一,前言最近做项目采用Json形式和其他客户端交互,借助于Newtonsoft.Json . 由于业务场景不同,输出的Json内容也不同.要想忽略的属性,可以借助Newtonsoft.Json的特性,在实体前面添加特性[JsonIgnore]即可,但有时候会根据业务需求,在不同的地方输出同一个实体中不同的属性,所以添加特性的方式显然不能满足要求.例如user表,在A场景下需要password:B场景下不需要. 二,解决办法可以重写Newtonsoft.Json 的分解器. 步骤一:继承Def

Newtonsoft.Json输出Json时动态忽略属性

一,前言最近做项目采用Json形式和其他客户端交互,借助于Newtonsoft.Json . 由于业务场景不同,输出的Json内容也不同.要想忽略的属性,可以借助Newtonsoft.Json的特性,在实体前面添加特性[JsonIgnore]即可,但有时候会根据业务需求,在不同的地方输出同一个实体中不同的属性,所以添加特性的方式显然不能满足要求.例如user表,在A场景下需要password:B场景下不需要. 二,解决办法可以重写Newtonsoft.Json的DefaultContract

封装json输出

/** * 输出json * @param $msg * @param int $errno */ protected function printOutError($msg,$errno = 10099) { $this->json->setErr($errno, $msg); $this->json->Send(); } /** * 输出json * @param array $out_data * @param string $msg */ protected functio

ELK+Kafka学习笔记之FileBeat日志合并配置输出到kafka集群

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django rest_framework中将json输出字符强制为utf-8编码

最近在和日本外包合作开发JIRA对接发布系统的版本单时, 遇到这个问题. 就是我们这边的输出浏览器显示为中文,而到了JIRA端就出现乱码. 查了文档,原来django rest_framework的默认json是没指定编码的, 需要随接收方的环境编码来显示. 于是,因为项目进度,我们对了强制编码操作. 查看rest framework的源代码: class JSONRenderer(BaseRenderer): """ Renderer which serializes to

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