.keyBy(0) .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.days(1), Time.hours(-8))) .trigger(ContinuousProcessingTimeTrigger.of(Time.seconds(10))) .evictor(TimeEvictor.of(Time.seconds(0), true)) .process(new ProcessWindowFunction[(String, String), (Str

Flink 统计当日的UV.PV 测试环境: flink 1.7.2 1.数据流程 a.模拟数据生成,发送到kafka(json 格式) b.flink 读取数据,count c. 输出数据到kafka(为了方便查看,输出了一份到控制台) 2.模拟数据生成器 数据格式如下 : {"id" : 1, "createTime" : "2019-05-24 10:36:43.707"} id 为数据生成的序号(累加),时间为数据时间(默认为数据生成时间

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi

Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给你们代码了,你们根据自己的需求更改即可 -- 会员充值表 CREATE TABLE rechargeinfo( r_num INT PRIMARY KEY COMMENT '充值编号', v_card ) COMMENT '会员卡号', r_recharge DOUBLE COMMENT '充值金额

最近做了一个数据模块的统计,统计企业收款.发票相关的数据,开始统计是比较简单,后面再拆分账套统计就有点小复杂,本文做一个简单的记录. 需求 企业表 企业表t_company有如下字段:标识id.企业名称name: id name 1 腾讯 2 百度 收款表 企业对应有收款表t_collection有如下字段:标识id.账套account.企业idcompany_id.收款金额amount: id account company_id amount 1 1 1 30 2 2 1 20 3 1 2

和某个供应商核对数据,对方是GMT+0时区,我方报表默认北京时间,无法修改为GMT0, 对excel中按照小时级别的数据导出到excel处理,然后转为文本文件,shell转为GMT0进行统计: 前期处理: 先将时间转为"2016-05-01 00:08:00" 格式的数据,便于时间戳的比较. 去除无效的","和"$"符号,便于shell文本处理. 先解决一天的问题,然后循环调用脚本 解决多天的问题. # for i in `seq 2016050

今天是2014-11-01 是周末,忙了一周了,最终能够闲下来了.想起近期工作用到的VBA的一个场景,结合VBA的数组,所以就想试试看.结果还好.出来了.这年头,又玩起了VB了,经过多时才接受了VB的种语法风格,闲话不说,进入正题 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdHF0aWhpaGM=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt

使用MTA HTML5统计API来分析数据 在开发个人博客的时候,用到了腾讯移动分析(MTA),相比其他数据统计平台来说我喜欢她的简洁高效,易上手,同时文档也比较全面,提供了数据接口供用户调用. 在看了MTA演示Demo和官方文档后,我就决定使用 .NET Core将其HTML5统计API进行封装,以供博客直接调用,省去各种鉴权生成sign的操作. 首先需要在MTA官网进行HTML5应用创建,当然她还支持小程序和移动App. 然后就可以看到如上图的应用管理界面,如果你不打算使用其API接口,直接

对于所有的需求,当你不知道怎么处理的时候,你就先用最简单的方法,或者说的明白一点,用最原始的方法,先实现业务需求再说. 一.对提现队列数据表“ims_checkout_task”进行汇总统计,按月汇总统计每个月的提现总额,提现总次数. 1.SQL操作如下: SELECT id , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' FROM ims_checkout_task 2.数据库返回如下: 3.关键词:case when //流程控制语句case语

接上篇:[翻译]Flink 异步I / O访问外部数据 最近看了大佬的博客,突然想起Async I/O方式是Blink 推给社区的一大重要功能,可以使用异步的方式获取外部数据,想着自己实现以下,项目上用的时候,可以不用现去找了. 最开始想用scala 实现一个读取 hbase数据的demo,参照官网demo: /** * An implementation of the 'AsyncFunction' that sends requests and sets the callback. */ c

话不多说,直接上码↓ IF OBJECT_ID('tempdb..#Table') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE #Table; END; DECLARE @tbRangeDate TABLE ( name NVARCHAR() , value NVARCHAR() ); DECLARE @d INT = ; DECLARE @i INT = ; DECLARE @TotalCount INT= ; DECLARE @SuccessMoney NVARCHAR() =

使用的flink版本:1.9.1 异常描述 需求: 从kafka读取一条数据流 经过filter初次筛选符合要求的数据 然后通过map进行一次条件判断再解析.这个这个过程中可能返回null或目标输出outData. 最后将outData通过自定义sink写入hbase. 转换核心代码: val stream: DataStream[Input] = source.filter(s => (!s.equals(null)) && (s.contains("\"typ

Flink是目前流计算的隐形王者,在国际国内有有庞大的拥趸. Nebula是国产图数据库的后起之秀,在DBEngines中排名也逐年上升. 将两者进行结合,可以产生很多应用场景:比如实时计算服务链路调用关系并将结果存到Nebula中.实时计算业务访问风控情况并将结果存到Nebula中.实时计算预警发生情况并将结果存到Nebula中等. 将Flink计算完毕后的结果,Sink到Nebula,Nebula官方提供了一个Flink Connector,但是很不易用. 笔者根据项目实际应用情况,写了一个

一.问题现象,使用flink on yarn 模式,写入数据到clickhouse,但是在yarn 集群充足的情况下一直报:Deployment took more than 60 seconds. Please check if the requested resources are available in the YARN cluster,表面现象是 yarn 集群资源可能不够,实际yarn 集群资源是够用的. 查看flink jobmanager的日志,发现日志中一直在出现如下报错: C

1. 流程介绍 在上一篇文章中,我们已经把客户端的页面日志,启动日志,曝光日志分别发送到kafka对应的主题中.在本文中,我们将把业务数据也发送到对应的kafka主题中. 通过maxwell采集业务数据变化,相当于是ods数据,把采集的数据发送到kafka的topic(ods_base_db_m)中,然后flink从kafka消费数据,这个过程有维度数据,就放到hbase中,其他事实数据再发送给kafka作为dwd层.flink消费kafka数据可以做一些简单的ETL处理,比如过滤空值,长度限制

在上一篇文章中,我们已经获取到了业务数据的输出流,分别是dim层维度数据的输出流,及dwd层事实数据的输出流,接下来我们要做的就是把这些输出流分别再流向对应的数据介质中,dim层流向hbase中,dwd层依旧回写到kafka中. 1.分流维度表sink到hbase 上一篇的结果是维度数据在侧输出流hbaseDs,事实数据在主流filterDs中,如下: //5.动态分流,事实表写会kafka,维度表写入hbase OutputTag<JSONObject> hbaseTag = new Out

有一张表,数据如下 请写出结果为以下的SQL语句. 在mysql中创建表 CREATE TABLE `aa` (  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '书籍编号',  `year` varchar(4) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '年',  `month` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '月份',  `mount` double DEFAULT NULL COM

Sub SubtotalPickFile() Dim StartTime As Variant Dim UsedTime As Variant StartTime = VBA.Timer Dim firstday As Date, lastday As Date Dim Wb As Workbook Dim Sht As Worksheet Dim oSht As Worksheet Dim Dic As Object Dim d As Object Set d = CreateObject("

package com.zetyun.streaming.flink; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.fl

SELECT t1. HOUR HOUR, COUNT(t2. HOUR) count FROM ( SELECT DATE_FORMAT( HOUR), '%y-%m-%d %H' ) HOUR FROM ( SELECT @cdate := DATE_ADD( DATE_FORMAT(NOW(), '%y-%m-%d %H'), INTERVAL HOUR ) FROM city ) t0 LIMIT ) t1 LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT(visit_tim