1.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户.地区.商品.品类.品牌等等.为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表.那究竟哪些数据需要和订单整合在一起? 如上图,由于在之前的操作(BaseDbTask)我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据(绿色)进入 kafka 数据流(DWD 层)中,维度数据(蓝色)进入 hbase 中长期保存.那么我们在 DWM 层中要把实时和维度数据进行整

支付宽表 支付宽表的目的,最主要的原因是支付表没有到订单明细,支付金额没有细分到商品上, 没有办法统计商品级的支付状况. 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上. 解决方案有两个 一个是把订单明细表(或者宽表)输出到 Hbase 上,在支付宽表计算时查询 hbase, 这相当于把订单明细作为一种维度进行管理. 一个是用流的方式接收订单明细,然后用双流 join 方式进行合并.因为订单与支付产 生有一定的时差.所以必须用 intervalJoin 来管理流的状态时间,保证当支付到达

MySQL数据库优化的八种方式(经典必看) 建表 CREATE TABLE if not EXISTS `bb` ( `id` int not null primary key auto_increment, `aab001` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '参保组织编号', `aab003` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '组织机构代码', `aae044` varchar(100) DEFAULT NULL COMMEN

1. 维度查询 在上一篇中,我们已经把订单和订单明细表join完,本文将关联订单的其他维度数据,维度关联实际上就是在流中查询存储在 hbase 中的数据表.但是即使通过主键的方式查询,hbase 速度的查询也是不及流之间的 join.外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装. phoenix查询封装 phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫做皮肤,可以使用标准的sql语法来使用hbase,我们做一些简单的查询hbase的工

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

目录 FlinkCDC 1.简介 2.依赖 3.flink stream api 4.flink sql 5.自定义反序列化器 6.打包测试 FlinkCDC 1.简介 CDC是Change Data Capture(变更数据获取)的简称.核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入.更新以及删除等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费. CDC种类 CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式,我们主要了解一下这两种之间的区别:

MySQL中order by 排序遇到NULL值的问题 MySQL数据库,在order by排序的时候,如果存在NULL值,那么NULL是最小的,ASC正序排序的话,NULL值是在最前面的. 如果我们想让NULL排在后面,让非NULL的行排在前面该怎么做呢? MySQL数据库在设计的时候,如果字段允许NULL值,那么对该字段进行排序的时候需要注意那些值为NULL的行. 我们知道NULL的意思表示什么都不是,或者理解成"未知"也可以,它与任何值比较的结果都是false, 默认情况下,My

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

MySQL临时表与派生表 当主查询中包含派生表,或者当select 语句中包含union字句,或者当select语句中包含一个字段的order by 子句(对另一个字段的group by 子句)时,MySQL为了完成查询,则需要自动创建临时表存储临时结果集,这种临时表由MySQL自行创建,自行维护,成为自动创建的临时表.对于自动创建的临时表,由于内存临时表的性能更为优越,mysql总是首先使用内存临时表,而当内存临时表变得太大时,达到某个阈值的时候,内存临时表就转存为外存临时表.也就是说,外存临

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

Mysql查询库.表存储量(Size) 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了. SELECT SUM(DATA_LENGTH) + SUM(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='table_name'; 2.查询所有的数据大小 ), ), 'M') FROM tables; 3.查询某个表的数据 ),),'M') FROM tables WHERE table_schema='dat

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

1 概述 MySQL有两种方式可以实现ORDER BY: 1.通过索引扫描生成有序的结果 2.使用文件排序(filesort) 围绕着这两种排序方式,我们试着理解一下ORDER BY的执行过程以及回答一些常见的问题(下文仅讨论InnoDB存储引擎). 2 索引扫描排序和文件排序(filesort)简介 我们知道InnoDB存储引擎以B+树作为索引的底层实现,B+树的叶子节点存储着所有数据页而内部节点不存放数据信息,并且所有叶子节点形成一个(双向)链表. 举个例子,假设userinfo表的user

MySQL 中国省市区SQL表数据   1.查省SELECT * FROM china WHERE china.Pid=02.查市SELECT * FROM chinaWHERE china.Pid=3300003.查区SELECT * FROM china WHERE china.Pid = 3301004.Mysql脚本 DROP TABLE IF EXISTS `china`;  CREATE TABLE `china` (    `Id` INT(11) NOT NULL,    `Na

mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函数 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 练习 mysql 数据操作 单表查询 concat_ws() 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 where 约束 mysql 数据操作 单表查询 group by 分组 mysql 数据操作 单表查询 having 过滤 mysql 数据

在本教程中,您将学习如何比较两个表以找到不匹配的记录. 在数据迁移中,我们经常需要比较两个表,以便在一个表中标识另一个表中没有相应记录的记录. 例如,我们有一个新的数据库,其架构与旧数据库不同.我们的任务是将所有数据从旧数据库迁移到新数据库,并验证数据是否正确迁移. 要检查数据,我们必须比较两个表,一个在新数据库中,一个在旧数据库中,并标识不匹配的记录. 假设有两个表:t1和t2.使用以下步骤比较两个表,并确定不匹配的记录: 首先,使用UNION语句来组合两个表中的行; 仅包含需要比较的列.返回

MySQL数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库.在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 一个表占用空间的大小,相当于是 数据大小 + 索引大小,示例: 1.查看enrolment_db库的所有表大小: se

MySQL 如何生成月份表 如果遇到按照月份统计信息的时候,常用的统计方式就是用month表去连接order表,下面就是生成月份表的过程 1.首先是建表 CREATE TABLE `sn_month` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL COMMENT '年份', `) unsigned NOT NULL COMMENT '月份', `date` ) NOT NULL COMMENT '年月', `start_time`