Flink 提供了三种可用的状态后端:MemoryStateBackend,FsStateBackend,和RocksDBStateBackend. MemoryStateBackend MemoryStateBackend 是将状态维护在 Java 堆上的一个内部状态后端.键值状态和窗口算子使用哈希表来存储数据(values)和定时器(timers).当应用程序 checkpoint 时,此后端会在将状态发给 JobManager 之前快照下状态,JobManager 也将状态存储在 Java

背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M

http://www.biphp.com/cloud-computing/%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E5%AD%98%E5%82%A8oss%E4%B9%8B%E4%B9%9D%E5%A4%A7%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8A%80%E5%B7%A7/ 阿里云内部人员撰写的阿里云存储OSS使用教程,对使用OSS的同学们很有帮助! 阿里云存储OSS使用技巧之一:在OSS上读写文件 从你的代码中,把fopen().fclose()这类的函数删掉吧!取而代

阿里云对象存储OSS的Android SDK提供了STS鉴权模式和自签名模式来保障移动终端的安全性. OSS可以通过阿里云STS (Security Token Service) 进行临时授权访问.交互流程如图所示: STS的交互方式当然是为了安全性的考虑.提高安全性的代价就是除了oss之外还需要一个额外的 App Server,但是有时候我们只是想使用OSS,不想去搭建App Server.OSS的Android SDK中没有提供 方法.所以在OSS的Android SDK的源码中找到下列方法

一.简介 应用场景:选择一款存储产品,面向文档数据的存取,不会涉及到数据处理. 产品选型主要从OSS和NAS中选择一款,满足文档存储的需求. 二.NAS优缺点 NAS 是一种采用直接与网络介质相连的特殊设备实现数据存储的机制.由于这些设备都分配有 IP 地址,所以客户机通过充当数据网关的服务器可以对其进行存取访问,甚至在某些情况下,不需要任何中间介质客户机也可以直接访问这些设备. 第一,NAS适用于那些需要通过网络将文件数据传送到多台客户机上的用户.NAS设备在数据必须长距离传送的环境中可以很好

一.安装Python 在Linux Shell里验证Python版本: $ python -V Python 2.7.10 二.安装OSScmd SDK osscmd是基于python 2.5.4(其他版本没有试过),用来操作OSS的,可使用命令行来上传和下载文件 1.下载:https://help.aliyun.com/document_detail/32171.html?spm=5176.doc32184.2.3.uHGWpP wget https://docs-aliyun.cn-hang

一.前言 阿里云对象存储oss本身也是可以用HTTPS直接访问的,但是它本身的地址是http://***.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com这样的,那么如果我们想使用自己的域名,并且HTTPS加密,实现,防钓鱼,防劫持,防篡改,如何实现呢? 二.域名解析 2.1 oss本身域名: http://abc.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com 2.2 自定义的域名: https://image.myname.com 首先我们将 image.myname.co

转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8260370.html flink checkpoint 源码分析 (一)一文主要讲述了在JobManager端定时生成TriggerCheckpoint的代码部分,本文继续研究下TaskManager端如何处理收到的TriggerCheckpoint消息并执行对应的备份操作. TriggerCheckpoint消息进入TaskManager的处理路径为 handleMessage -> handl

转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8029356.html checkpoint是Flink Fault Tolerance机制的重要构成部分,flink checkpoint的核心类名为org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator. 定期产生的checkpoint事件 flink的checkpoint是由CheckpointCoordinator内部的一个time

ylbtech-云-阿里云-OSS:对象存储 OSS 对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量.安全.低成本.高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件.容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本. 1.返回顶部 1. 海量.安全.低成本.高可靠的云存储服务,提供99.999999999%的数据可靠性.使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择全面优化存储成本. 2. 2.返回顶部

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi阿里云对象存储OSS             阿里云api文档 [Delphi阿里云对象存储OSS]支持 获取Bucket列表.设置Bucket权限).创建Bucket.删除Bucket.获取文件列表.上传文件.下载文件.删除文件.读取文件.判断文件是否存在.创建目录.删除目录等功能

阿里云的产品种类繁多,今天让我们一起来了解下对象存储(Object Storage Service,简称OSS)吧! 什么是对象存储呢? 简单来说,对象存储OSS是阿里云提供的海量.安全和高可靠的云存储服务.存储容量和处理能力的弹性扩展,按量付费真正使您专注于核心业务.您还可以方便的同其他云产品搭配使用,广泛的应用于海量数据存储与备份,数据加工与处理,内容加速分发,业务数据挖掘分析等多种业务场景. 对象存储 OSS,可以理解为一个即开即用,无限大空间的存储集群.相比传统自建服务器存储,它有哪些优

阿里云对象存储OSS现已经全面支持“对象版本管理”特性.该功能适用于所有的存储类型以及区域.当Bucket启用该特性后,“对象版本管理”功能可以保护和恢复误删除.误覆盖的数据. 对象存储OSS“版本管理”具有如下特点: 提供“应用级”数据保护,可防止文件意外覆盖:当Bucket开启版本管理特性后,该Bucket内对象的每次修改.删除操作,OSS都会生成对应的历史版本.授权的用户可以通过控制台.API.SDK等方式查询.下载以及恢复指定的历史版本 提供“回收站”功能,支持恢复已删除的数据:在启用“

前言 本文介绍如何使用Go语言对京东云对象存储OSS进行基本的操作,帮助客户快速通过Go SDK接入京东云对象存储,提高应用开发的效率. 在实际操作之前,我们先看一下京东云OSS的API接口支持范围和能力.从对象存储的API文档可以看到,京东云提供两套接口: 1.兼容S3 API,支持AWS S3接口,兼容大部分重要功能,作为后续重点开发和优化版本.由于并不是完全兼容S3的接口,因此需要重点阅读兼容接口列表,相关介绍见 https://docs.jdcloud.com/cn/object-sto

Flink Checkpoint 参数详解 什么是 checkpoint 保存状态 Checkpoint 参数详解 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 每 60s 做一次 checkpoint env.enableCheckpointing(60000); // 高级配置: // checkpoint 语义设置为 EXACTLY_ONCE,这是默认语义

目录 十大云存储服务商 1. 登陆阿里云官网,开通对象存储服务 OSS 2. 创建存储空间 3. 绑定自定义域名 4. 配置阿里云CDN加速 5. 购买阿里云免费SSL证书 6. 阿里云CDN配置HTTPS证书 7. 测试是否配置成功 8. 创建阿里云子账户,获取访问密钥 9. 到此为止,项目中对接阿里云对象存储OSS所需参数都有了 十大云存储服务商 https://www.hostucan.cn/cloud-storage 1. 登陆阿里云官网,开通对象存储服务 OSS 三种方式都可以找到阿里

Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot,   CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator /** * The checkpoint coordinator coordinates the distributed snapshots of operators and state. * It triggers the checkpoint by sending the messages to the re

在 Flink 中,状态可靠性保证由 Checkpoint 支持,当作业出现 failover 的情况下,Flink 会从最近成功的 Checkpoint 恢复.在实际情况中,我们可能会遇到 Checkpoint 失败,或者 Checkpoint 慢的情况,本文会统一聊一聊 Flink 中 Checkpoint 异常的情况(包括失败和慢),以及可能的原因和排查思路. 1. Checkpoint 流程简介 首先我们需要了解 Flink 中 Checkpoint 的整个流程是怎样的,在了解整个流程之

本文来自: PerfMa技术社区 PerfMa(笨马网络)官网 接触Flink一段时间了,遇到了一些问题,其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题,遇到了很多次,重启之后一般也能恢复正常,没有太在意,最近2天有同事又频繁遇到,这里记录一下解决方案和分析过程. 我们的flink测试环境有3个节点,部署架构是每个flink节点上部署一个HDFS的DataNode节点,hdfs用于flink的checkpoint和savepoint 现象 看日志是说有个3个datanode活着,文件副本是

一.设置最小时间间隔 当flink应用开启Checkpoint功能,并配置Checkpoint时间间隔,应用中就会根据指定的时间间隔周期性地对应用进行Checkpoint操作.默认情况下Checkpoint操作都是同步进行,也就是说,当前面触发的Checkpoint动作没有完全结束时,之后的Checkpoint操作将不会被触发.在这种情况下,如果Checkpoint过程持续的时间超过了配置的时间间隔,就会出现排队的情况.如果有非常多的Checkpoint操作在排队,就会占用额外的系统资源用于Ch