官方默认打包生成的安装包的flink-release-1.7.0\flink-dist\target\flink-1.7.0-bin\flink-1.7.0\lib下缺少jar flink-dist项目修改两个配置文件,添加需要打入到安装包的jar包 flink-release-1.7.0\flink-dist\src\main\assemblies\bin.xml <dependencySets> <dependencySet> <outputDirectory>li

一. 缺包 1. 打开pom.xml 将依赖加入. 2. mvn clean install -DskipTests 3. scp target/lib/****.jar(刚刚的依赖的架包) 服务器地址 二. mvn命令若干: mvn -h,不会用时,可寻求帮助. mvn clean compile,将.java类编译为.class文件: mvn clean test, 执行单元测试.本质上,还是执行了一个完整的生命周期,clean:clean, resources:resources, com

这几天在搞数据的本地备份和远程备份的事情,用到了sersync这个国产的同步工具,可是发现他托管在google code,需要fanqiang才能下载, 于是就弄了一个github的镜像,顺便把64位的二进制包也放到上面,这样安装时候直接wget就好了. goodle code地址 sersync github镜像 sersync 下载地址 wget --no-check-certificate https://raw.githubusercontent.com/orangle/sersync/

抛出异常: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/logging/LogFactoryat org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.(DefaultSingletonBeanRegistry.java:81)at org.springframework.beans.fa

Json-lib 需要的 jar 包 commons-beanutils-1.8.3.jar commons-collections-3.2.1.jar commons-lang-2.6.jar commons-logging-1.1.1.jar ezmorph-1.0.6.jar json-lib-2.4-jdk15.jar commons-beanutils-1.8.0.jar不加这个包 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/b

jsp中:<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>  报错:The absolute uri: http://java.sun.com/jsp/jstl/core cannot be resolved in either web.xml or the jar 解决办法: 增加包jstl.jar和standard.jar即可   其它:http://blog.csdn.

传送门:https://www.jianshu.com/p/72a4214764e4 https://www.webpagefx.com/tools/emoji-cheat-sheet/

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http

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Install -package命令不行. 下面命令也不行.求助大家,怎么安装?

1.综述 越来越多的R包正在由世界上不同的人所创建,其中一部分原因是devtools包使得开发R包1变得更加简单.devtools包不仅让开发R包变得简单,而且用于分发R包. 当开发者发布一个R包的时候,CRAN2一般是最常用的.使用install.packages()函数可以安装发布在CRAN上的R包.例如,如下方法可以安装dplyr包: install.packages('dplyr') devtools包的install_github()函数用于从Github上安装R包. library(

Github Education为了大学生们更好的进行开发,进行边做边学,与一些合作伙伴和朋友一起创建GitHub学生开发者包. 里面内容非常丰富,应有尽有: AWS 亚马逊云服务 $75-$150 信用额度. Bitnami 一年高级账户,正常售价为 $49/月. CARTO 为期两年的高级账户. Crowdflower 使用资格. Datadog 2 年期高级账户服务. DigitalOcean $50 账户信用额度(需要先用PayPal支付$5,之后会返$15). Flatiron Sch

0x00 简介 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎.Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序. 0x01 漏洞概述  近日,有安全研究员公开了一个Apache Flink的任意Jar包上传导致远程代码执行的漏洞.攻击者只需要自己定制一个恶意jar上传,即可达到攻击目的. 0x02 影响版本 <= 1.9.1(最新版本) 0x03 环境搭建

前言 今日使用composer结合github管理代码包过程,方便日后需要,特此记录 流程 1 最大同性交友网站github创建自己项目,在自己项目新增composer.json文件 2 composer注册自己账号 3 提交包到composer,输入框放入github项目网址 提交成功页面 4 经过一杯茶时间,命令行输入 composer search guandeng/mvc,看到下图表示别人可以下载你的代码 5 composer require guandeng/mvc:dev-maste

前几天微软收购npm的新闻对于软粉来收很是振奋.微软收购npm很可能是为了加强Github Packages.目前Github,Typescript,VSCode,npm这些开源社区的重磅工具全部都在微软旗下,显示出了微软对开源的态度,微软已经不是以前那个封闭的微软.Github推出Github Packages功能有一段时间了,一直没使用过,今天有空打算折腾一下,体验一下. 什么是Github Packages Github Packages是一个包承载服务,它完全跟Github集成.Gith

Flink基于用户程序生成JobGraph,提交到集群进行分布式部署运行.本篇从源码角度讲解一下Flink Jar包是如何被提交到集群的.(本文源码基于Flink 1.11.3) 1 Flink run 提交Jar包流程分析 首先分析run脚本可以找到入口类CliFrontend,这个类在main方法中解析参数,基于第二个参数定位到run方法: try { // do action switch (action) { case ACTION_RUN: run(params); return 0;

一.问题现象,使用flink on yarn 模式,写入数据到clickhouse,但是在yarn 集群充足的情况下一直报:Deployment took more than 60 seconds. Please check if the requested resources are available in the YARN cluster,表面现象是 yarn 集群资源可能不够,实际yarn 集群资源是够用的. 查看flink jobmanager的日志,发现日志中一直在出现如下报错: C

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 创建Flink项目及依赖管理 1.1创建Flink项目 官网创建Flink项目有两种方式: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/quickstart/java_api_quickstart.html 方式一: mvn a

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 从上图可以看出Flink 中的Time大致分为以下三类: 1.Event Time:Event 真正产生的时间,我们称之为Event Time. 2.Ingestion Time:Event 事件被Source拿到,进入Flink处理引擎的时间,我们称之为Ingestion Time. 3.Window

前言 之前写了不少 Flink 文章了,也有不少 demo,但是文章写的时候都是在本地直接运行 Main 类的 main 方法,其实 Flink 是支持在 UI 上上传 Flink Job 的 jar 包,然后运行得.最开始在第一篇 <从0到1学习Flink>-- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 中其实提到过了 Flink 自带的 UI 界面,今天我们就来看看如何将我们的项目打包在这里发布运行. 准备 编译打包 项目代码就拿我之前的文章 <从0到1学习

flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性.高吞吐.低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行,包括本地调试环境,集群环境.另外介绍Flink的开发工程的构建. 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink