这篇文章主要介绍从命令行到任务在Driver端运行的过程 通过flink run 命令提交jar包运行程序 以yarn 模式提交任务命令类似于: flink run -m yarn-cluster XXX.jar 先来看一下脚本中的调用类 在flink.sh脚本中可以看到提交的命令走到了这样一个外观类上,用于提交job解析用户命令行参数 在其main方法中 先会解析对应需要的flink参数包括flink-conf-dir等,接着 1处会根据是否有hadoop权限安全控制走对应的doas(),具体

cmd中执行jar文件命令(待参数) 1,jar文件路径:F:\products 2,cmd命令: --两个日期参数(空格隔开) java -jar F:\products\analysis.jar 20170101 20171201

原文: https://blog.csdn.net/marryshi/article/details/50751764 本文详细讲述了JAR命令的用法,对于大家学习和总结jar命令的使用有一定的帮助作用.具体如下: JAR包是Java中所特有一种压缩文档,其实大家就可以把它理解为.zip包.当然也是有区别的,JAR包中有一个META-INF\MANIFEST.MF文件,当你找成JAR包时,它会自动生成. JAR包是由JDK安装目录\bin\jar.exe命令生成的,当我们安装好JDK,设置好pa

知识点:本篇博客记录了日常开发中,所涉及到git代码提交命令 (一)初始化本地仓库,提交代码,提交到远程git远程仓库 git init    //初始化本地仓库 git add .   //将当前目录下,所有文件加入到缓存区 git status  //查看文件状态(红色未被跟踪,绿色已被跟踪) git commit -m "first commit"  //first commit为提交的描述信息 git remote add origin "远程仓库地址" g

Java:执行jar文件命令 执行jar文件命令: java -jar test.jar win7系统切换目录命令: cd /d d:/test

手动用maven安装jar的命令: mvn install:install-file -DgroupId=com.oracle.jdbc -DartifactId=ojdbc5 -Dversion=11.2.0.1.0 -Dpackaging=jar -Dfile=E:/FixFlow5.2release/MavenInstall/ojdbc5.jar 其中-Dfile的文件目录不能有空格符

Linux 运行jar包命令如下: 方式一 特点:当前ssh窗口被锁定,可按CTRL + C打断程序运行,或直接关闭窗口,程序退出 那如何让窗口不锁定? 方式二 java -jar shareniu.jar & &代表在后台运行. 特定:当前ssh窗口不被锁定,但是当窗口关闭时,程序中止运行. 继续改进,如何让窗口关闭时,程序仍然运行? 方式三 nohup java -jar shareniu.jar & nohup 意思是不挂断运行命令,当账户退出或终端关闭时,程序仍然运行 当用

折腾了好几天,终于搞定了Flink run提交参数,记录一下. 背景: 之前一直报错,akka,AskTimeoutException,尝试添加akka.ask.timeout=120000s, 依然显示该错误. 后来在Flink官网找到了该参数的赋值方式,注意这里有个大坑,数字和时间单位之间,必须有个空格. shell脚本如下,具体数值大家可以自己根据实际情况调节: flink run \ -m yarn-cluster \ -ynm applicaiton-name \ -yqu queue

一.Maven中央仓库提交过程 ① https://issues.sonatype.org 工单管理地址,就是申请上传资格和groupId 的地方. ② https://oss.sonatype.org/#welcome  构件仓库,把jar包上传到这里,Release 之后就会同步到maven中央仓库. ③ http://search.maven.org/  最终表现在可以在这里搜索到. 利用Sonatype OSSRH可以把jar等资源提交给Maven的中央仓库. 二.Sonatype OS

转载:https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/96482120 nohup spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars /xx/xx/xx/xx.jar --class com.spark_kudu_parquet.spark_kudu --name spark_kudu --driver-memory 2g --driver-cores 2 --executo

不尝试就永远不会知道真相. 今天搞webservice,需要将服务单独拉出来发布.打jar包的时候要打成aar包,所以用到cmd下的打jar包的命令. 当前路径打jar包,一定要先进到这个文件夹,然后对这个文件夹打jar包..我打的是aar包,你可以改成jar,后面有个[.]代表当前路径. jar cvf ws.jar .

jar查看jar命令的使用 1. jar cvf 生成jar包的完整名称 要生成的class文件所在目录以及名称 jar -cvf aa.jar *.* 2.将jar包放到环境变量中,可以不用把class路径重新写到环境变量.

@@首先最重要的cmd命令: javac ,jar :使用如下(注意[.]不要输错): 1. javac编译: D:\MyWorkSet\idea_hadoop>javac -d .\out\production -cp .;.\lib\* -encoding utf-8 src\com\it18zhang\hadoop\*.java 2.jar打包: D:\MyWorkSet\idea_hadoop>jar cvfm .\out\artifacts\idea_hadoop.jar .\out

命令行进入 jar  所在文件夹 执行 java -jar  a.jar;

用法:jar {ctxu}[vfm0Mi] [jar-文件] [manifest-文件] [-C 目录] 文件名 ... 选项: -c 创建新的存档 -t 列出存档内容的列表 -x 展开存档中的命名的(或所有的]文件 -u 更新已存在的存档 -v 生成详细输出到标准输出上 -f 指定存档文件名 -m 包含来自标明文件的标明信息 -0 只存储方式:未用zip压缩格式 -M 不产生所有项的清单(manifest]文件 -i 为指定的jar文件产生索引信息 -C 改变到指定的目录,并且包含下列文件:

以 spring-context-support-3.1.0.RELEASE.jar 为例,在 @3图中已经给出这个 jar 包的 groupId,artifactId,version信息,手动安装的时候这些信息不要改,否则 Maven 项目移植的话,jar 包下载就会失败.顺便把这信息帖下面,方便对照: <dependency>    <groupId>org.springframework</groupId>    <artifactId>spring-

#!/bin/sh ############## #判断是否程序已启动 jappname='Test' mainclasspath="com.company.commontest.test"javaps=`jps` i=0 psid=0 for psresult in $javaps do let cur=i%2 if [ $cur -eq 0 ]; then psid=$psresult else if (test "$psresult" = "$jap

public class Testtmp { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub for(int i=0;i<args.length;i++){ System.out.println(i+" = " + args[i]); } } } public class Testtmp { public static void main(String[] args) { //

git stash -u 占存本地版本 git commit git fetch 提交 git rebase git stash pop 将本地没有提交的代码暂存,然后切换到其他分支,然后再回到当前分支 git stash git checkout 其它分支 git checkout 当前分支 git stash pop

eclipse中的 调试运行 及 “run on hadoop”默认只是运行在单机上的,因为要想在集群中让程序分布式运行还要经历上传类文件.分发到各个节点等过程, 一个简单的“run on hadoop”只是启动了本地hadoop类库来运行你的程序而已, 在Hadoop cluster的web管理页面(http://192.168.2.2:8088/cluster/apps)上是看不到任何作业信息的,因为你的作业根本就没有运行在集群上. 打包成jar方法: rm tmp/* cp xmlpars

在本地创建一个容器后,可以依据这个容器创建本地镜像,并可把这个镜像推送到Docker hub中,以便在网络上下载使用. 下面我们来动手实践. docker pull nginx:1.15.3 用命令行启动一个容器: docker run -d -p 1080:80 --name jerry-nginx nginx:1.15.3 localhost:1080 进入容器的shell: docker exec -it jerry-nginx /bin/bash 查看这个nginx镜像默认的首页: 我想