package com.flink.DataStream import java.util.Properties import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.streaming.connec

注意本文参考廖雪博客: http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000 一:Git简介和安装 Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一). 最早Git是在Linux上开发的,很长一段时间内,Git也只能在Linux和Unix系统上跑.不过,慢慢地有人把它移植到了Windows上.现在,Git可以在Linux.Unix.Mac和Windows这几大平台上正常运行了.

前言 再上一篇文章中 <从0到1学习Flink>-- Data Source 介绍 讲解了 Flink Data Source ,那么这里就来讲讲 Flink Data Sink 吧. 首先 Sink 的意思是: 大概可以猜到了吧!Data sink 有点把数据存储下来(落库)的意思. 如上图,Source 就是数据的来源,中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情,可以做一系列的操作,操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方.(可以是 MySQL.ElasticSear

首先 Sink 的中文释义为: 下沉; 下陷; 沉没; 使下沉; 使沉没; 倒下; 坐下; 所以,对应 Data sink 意思有点把数据存储下来(落库)的意思: Source  数据源  ---- > Compute  计算 -----> sink 落库 如上图,Source 就是数据的来源,中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情,可以做一系列的操作,操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方.(可以是 MySQL.ElasticSearch.Kafka.Cassan

摘要:本文所介绍 Nebula Graph 连接器 Nebula Flink Connector,采用类似 Flink 提供的 Flink Connector 形式,支持 Flink 读写分布式图数据库 Nebula Graph. 文章首发 Nebula Graph 官网博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-flink-connector/ 在关系网络分析.关系建模.实时推荐等场景中应用图数据库作为后台数据支撑已相对普及,且部分应用场景对图数据的