方式一 通过JDBCOutputFormat 在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink,但是flink提供了一个类,JDBCOutputFormat,通过这个类,如果你提供了jdbc的driver,则可以当做sink使用. JDBCOutputFormat其实是flink的batch api,但也可以用来作为stream的api使用,社区也推荐通过这种方式来进行. JDBCOutputFormat用起来很简单,只需要一个prepared statement,driver和databa

nutch2.x 在eclipse中实现抓取数据存进mysql步骤 最近在研究nutch,花了几天时间,也遇到很多问题,最终结果还是成功了,在此记录,并给其他有兴趣的人提供参考,共同进步. 对nutch的实现过程熟悉下,就可以实现电影采集网站了   如     无为电影在线 1.环境搭建 1)准备eclipse   安装Maven ,svn 2)在svn中下载官方2.x最新源码(参考官方http://wiki.apache.org/nutch/RunNutchInEclipse说明) 3)把工程

Robotframework使用自写库连接mysql数据库 新建库文件mysqltest.py 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdbimport os,sysfrom sshtunnel import SSHTunnelForwarder def mysql_test(sql): with SSHTunnelForwarder( #ssh的地址,端口,用户名,密码 ('122.17.51.11', 22), ssh_password="te23

0.前言 MySQL由于开源的原因,有各式各样的中件间Proxy ,极大的丰富了做高可用或迁移的方案,习惯了MySQL生态圈的灵活和便利,Oracle官方不开源代码和协议,没有中间件proxy,显得很笨重. 比如以下的方案就会很不好办: 实时抓取Oralce的访问SQL日志 慢日志捕获和收集 高可用中件间Proxy在故障时自动切换 SQL访问黑名单. 基于以上的一些困难,打算自己从头写一个兼容MySQL/Oracle的中件间,希望从中件间层同时支持两种数据库.方便我们做数据库的高可用管理和从Or

Eclipse   windows-preferences-general-workspace选择为UTF-8 Mysql 创建时选择UTF-8 URL = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/imooc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";主要是添加下划线部分

一.先在MySQL中创建test数据库,和相应的site数据表 二.创建Scrapy工程 #scrapy startproject 工程名 scrapy startproject demo4 三.进入工程目录,根据爬虫模板生成爬虫文件 #scrapy genspider -l # 查看可用模板 #scrapy genspider -t 模板名 爬虫文件名 允许的域名 scrapy genspider -t crawl test sohu.com 四.设置IP池或用户代理(middlewares.

目标:通过网页上传一张图片到Django后台,后台接收并存储进数据库 真是不容易!!这个案例的代码网上太乱,不适合我,自己摸索着写,终于成功了,记录一下,仅供自己参考,有的解释可能不对,自己明白就好,哈哈哈!~!~! 1.首先用pycharm创建一个Django项目,嗯,对,这是第一步~ 2. 第二步呢,改一下setting.py的设置吧,数据库配置一下 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME'

1.实验内容: 利用SQL语句“load data ”将“.txt”文本文件中的数据导入到mysql中 2.实验过程: 首先我创了一个txt(也可以是其他的),设置其编码为utf-8,在windows下默认编码是ANSI. 设置方法,打开一个空txt文件,点击另存,编码显示是ANSI,换成UTF-8 张三 31 北京 3000 李四 25 杭州 4000 王五 45 上海 4500 小明 29 天津 2331 假设以上就是一个txt文件中的内容(文件名叫pid.txt,在E盘中) 根据这个表中的

#!/bin/bash # 备份数据库 BAK_DIR=/data/backup/`date +%Y%m%d` MYSQLDB=dexin MYSQLUSER=root MYSQLPW=123456 MYSQLCMD=/usr/bin/mysqldump # 判断是否是root执行的 if [ $UID -ne 0 ];then echo "Must use root" exit fi # 判断目录是否存在 if [ ! -d $BAK_DIR ];then mkdir -p $BAK

因为数据库增删改突然暴增,需要查询是那些表的操作特别频繁,写了一个用来分析bin-log的小工具,找出增删改查的表,并按照操作次数降序排列,以下是代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 #for mysql5.5 binlog import os,sys #python binlog.py binglog-0001 '2013-07

DBMS(Database Management System)数据库管理系统  包括有DDL(数据定义语言)和DML(数据操纵语言)以及DCL(数据库控制语言) 数据库设计方法: 1.需求分析阶段 (DD,DFD,流程图,功能图) 2.概念设计阶段 (E-R) 3.逻辑设计阶段 (DBMS)关系模式R(U)--相对稳定 TYPE 4.物理设计阶段 5.数据库实施阶段 6.数据库运行阶段和维护阶段 启动mysql进程(服务):not start mysql 关闭mysql进程(服务):not s

用jpa写下面语句执行报错,估计要先手动转成字符串吧,工作忙没继续下去了. public void persist(Goods goods) { Assert.notNull(goods);// goods.setId(new Long(1)); List<GoodsItem> goodsItemList = goods.getGoodsItemList(); String jpql ="update Goods goods set goods.goodsItemList = :p1

没有使用什么数据结构,直接使用qt自带的进制转换函数, 实时出结果,代码在后面的链接中,由于初学qt,好多不会,代码构造就有点乱 截图如下

idea中中文写入到mysql乱码 参考如下链接: https://segmentfault.com/q/1010000006174975/a-1020000006184639

这条命令表示通过用户名和密码执行shell然后在shell里面执行一个建表语句: USER="root" PASS="root" mysql -u $USER -p$PASS <<EOF 2> /dev/null CREATE DATABASE um; EOF 下面的命令在登陆MySQL的时候指定了database(mysql): mysql -u $USER -p$PASS mysql <<EOF UPDATE user SET pa

main.cpp #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include"mysqlInterface.h" int main() { CMysqlInterface mysqlObj; mysqlObj.connect(); ; } mysqlInterface.h class CMysqlInterface { public: CMysqlInterface(); ~CMysqlInterface(); int conne

/***************** connect.cpp g++ connect.cpp -o connect -I /usr/include/mysql/ -L /usr/lib/mysql/ -lmysqlclient ****************/ #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include"mysql.h" class CMysqlInterface

要用的话,包名自己可以改一下: package com.usa3v.dreamcenter.util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class MyDatabase { String url; String us

上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误

一.背景说明 Flink的API做了4层的封装,上两层TableAPI.SQL语法相对简单便于编写,面对小需求可以快速上手解决,本文参考官网及部分线上教程编写source端.sink端代码,分别读取socket.kafka及文本作为source,并将流数据输出写入Kafka.ES及MySQL,方便后续查看使用. 二.代码部分 说明:这里使用connect及DDL两种写法,connect满足Flink1.10及以前版本使用,目前官方文档均是以DDL写法作为介绍,建议1.10以后的版本使用DDL写法

语法格式: LOAD DATA LOCAL INFILE 'E://test.txt' INTO TABLE test_table FIELDS TERMINATED BY ' ' #ENCLOSED BY "" LINES TERMINATED BY '\r\n' #IGNORE LINES; 注释: FIELDS TERMINATED BY ' ':表示列(字段栏)按照空格' '来分割 ENCLOSED BY "":表示字段闭合标签,例如ENCLOSED BY