环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的

1.  Log4j Appender 1.1.  使用说明 1.1.2.  Client端Log4j配置文件 (黄色文字为需要配置的内容) log4j.rootLogger=INFO,A1,R # ConsoleAppender out log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout

它已成功安装Flume在...的基础上.本文将总结使用Flume实时采集和处理数据,详细过程,如下面: 第一步,在$FLUME_HOME/conf文件夹下,编写Flume的配置文件,命名为flume_first_conf,详细内容例如以下: #agent1表示代理名称 agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #Spooling Directory是监控指定目录中新文件的变化,一旦新文件出现,就解析该文件

flume日志采集框架使用 本次学习使用的全部过程均不在集群上,均在本机环境,供学习参考 先决条件: flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar  去cloudrea下载flume框架,笔者是用cdh5.8.3的套餐 flume的使用环境: 采集特定目录到hdfs环境以供分析离线数据 监听特定端口的socket流数据 本次将以上两种情况的使用加以记录供以后参考 解压 flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar mv flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3 flum

尚未实现首次同步mysql数据库的,请参考我的另一篇文章http://www.cnblogs.com/zhuwenjoyce/p/6512378.html(solr6.4.1搜索引擎同步mysql数据库)   过时的类 在solr6.4.1版本中,已无HttpSolrServer这个类,但是有SolrClient类,也无SolrServer这个类,取而代之的是EmbeddedSolrServer类,但即使EmbeddedSolrServer类也是继承自SolrClient类,所以网上所有能查到对

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

最近做的采集工具遇到采集一天数据(超过5000W行数据)的情况, 采集mysql的时候直接采用流式读取的方式可以一次全部都读取出来,速度的话取决于网络速度 stmt = conn.createStatement(); stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);//设置这句话就可以了,网上很多人说还要在createStatement里面加两个参数其实没有必要 http://codepub.cn/2017/05/12/MySQL-pull-the-massive-da

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062701.html Flume日志采集框架 安装和部署 Flume运行机制 采集静态文件到hdfs 采集动态日志文件到hdfs 两个agent级联 Flume日志采集框架 在一个完整的离线大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如

本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch.(注意:是增量!!!) 1.简介 1.1 canal介绍 Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统.Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com),以提供可靠的低延迟增量数据管道,github地址:https://github.com/alibaba/canal Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改,而Canal Clien

在做新闻或者其它文章采集到时候,只想采集最新发布的信息,之前采集过得就不要再采集了,从而达到增量采集到需求 scrapy-deltafetch,是一个用于解决爬虫去重问题的第三方插件. scrapy-deltafetch通过Berkeley DB来记录爬虫每次爬取收集的request和item,当重复执行爬虫时只爬取新的item,从而实现爬虫的增量爬取. 安装 scrapy-deltafetch需要安装Berkeley DB ,scrapy-deltafetch 会对每个采集源单独建立一个数据库

之前聊了一下graylog如何采集nginx日志,为此我介绍了两种采集方法(主动和被动),让大家对graylog日志采集有了一个大致的了解. 从日志收集这个角度,graylog提供了多样性和灵活性,大家可以根据自身场景选择适合自己的一种. 这次要跟大家聊的是如何通过graylog采集mysql慢日志.mysql慢日志的特点就是多行输出,不是那种一行就是一条日志的那种打印方式. 除了采集,我这边还要介绍一下如何通过graylog把慢日志相应的字段提取出来,方便我们进行分析,进而用grafana做成

前段时间学习了storm,最近刚开blog,就把这些资料放上来供大家参考. 这个框架用的组件基本都是最新稳定版本,flume-ng1.4+kafka0.8+storm0.9+mysql (项目是maven项目,需要改动mysql配置,提供两种topology:读取本地文件(用来本地测试):读取服务器日志文件.) (是visio画的,图太大,放上来字看起来比较小,如果有需要的朋友留邮箱) 实时日志分析系统架构简介 系统主要分为四部分:                         负责从各节点上

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng.由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分.

1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中. 1.1.根据需求,首先定义一下3大要素: 采集源,即source—监控日志文件内容更新:exec ‘tail -F file’ 下沉目标,即sink—HDFS文件系统:hdfs sink Source和sink之间 1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时

本文档采用mysqldump 对数据库进行备份,mysqldump 是采用SQL级别的备份机制,它将数据表导成 SQL脚本文件,在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适,这也是最常用的备份方法,mysqldump 比直接拷贝要慢些. 本文描述Mysql数据库的自动备份,包括完全备份和增量备份.其中,完全备份每周执行一次,增量备份每天都会执行.备份成功后会自动上传到FTP服务器.mysql需要开启二进制日志. 备份策略布置把脚本放到/usr/bin 目录下面(1).启用二进制日志采用 bi

http://blog.csdn.net/yanggd1987/article/category/2214421 https://www.centos.bz/2013/09/innobackupex-auto-backup-with-shell/ 之前我们提到过xtrbackup备份mysql的几种方式:完整备份.增量备份.部分备份等,但是在实际生产环境中用到最多的还是增量备份,下面我们就来写一个脚本. 此脚本在https://www.centos.bz/2013/09/innobackupex

1.准备 1.1.组件 JDK:1.8版本及以上: ElasticSearch:6.x版本,目前貌似不支持7.x版本:       Kibana:6.x版本:     Canal.deployer:1.1.4  Canal.Adapter:1.1.4 1.2.配置 需要先开启MySQL的 binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式 找到my.cnf文件,我的目录是/etc/my.cnf,添加以下配置: log-bin=mysql-bin # 开启 binlog b

sqoop job --create incretest -- import --connect jdbc:mysql://10.8.2.19:3306/db --table table1 --username op_root --password root -m 1 --hive-import --incremental lastmodified --check-column dtTime --last-value '2015-11-30 16:59:43.1'; 注意: 1. – impor

架构图