一.介绍 flume自带的Http Source可以通过Http Post接收事件. 场景:对于有些应用程序环境,它可能不能部署Flume SDK及其依赖项,或客户端代码倾向于通过HTTP而不是Flume的PRC发送数据的情况,此时HTTP SOURCE可以用来将数据接收到Flume中. 从客户端的角度看,HTTP SOURCE表现的像web服务器一样能接收flume事件 二.参数 配置参数 默认值 描述 type   http (org.apache.fluem.source.httpSour

Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的. Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据. 然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据. 如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的预写日志机制(Write Ahead Log,WAL). 该机制会同步地将接收到的Kafka数据写入分布式文件系统(比如HDF

use Illuminate\Http\Request; function fun(Request $request){ //获取修改的数据 $arr = $request->all(); //清空令牌 unset($arr['_token']); //清空前台穿过来的id unset($arr['id']); }

DIOCP3支持两种方式接收数据,   第一种是原始的流数据, 最通用的一种方式,客户端发啥,这边就收到啥.需要自己处理粘包问题. 可以在TCilentContext或者TIocpTcpServer的OnRecvBuffer中处理, 如果Errcode = 0可以进行收到数据的处理 下面这两个都会触发 TIocpClientContext procedure OnRecvBuffer(buf: Pointer; len: Cardinal; ErrCode: WORD); override;  

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/Righthek 谢谢! 如今我们来分析一下CAN总线的接收数据流程,对于网络设备.数据接收大体上採用中断+NAPI机制进行数据的接收.相同.我们如今的CAN模块也是採用相同的方式进行数据的接收. 因为我们仅仅针对CAN总线接收数据这条主线进行分析. 因些.会忽略一些针对CAN协议的设置及初始化等相关代码. 在初始化CAN设备时,我们须要给CAN设备分配NAPI功能.我们通过netif_napi_add()函数将CAN设备加入到NAPI机

TCP协议接收数据的步骤: A:创建接收数据的Socket对象 创建对象的时候要指定端口 B:监听客户端连接 等待客户端连接 C:获取Socket对象的输入流(字节流) D:读数据,并显示在控制台 E:释放资源 服务器: public class FileServerDemo {    public static void main(String[] args) throws IOException {        //创建服务器对象        ServerSocket ss = new

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

spark streaming是以batch的方式来消费,strom是准实时一条一条的消费.当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch).效率嘛,有待验证.不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来,然后缓存在内存或者第三方,再定时处理.如果这时候集群退出,而偏移量又没处理好的话,数据就丢掉了. 而spark streaming提供了两种获取方式,一种是同storm一样,实时读取缓存到内存中;另一种是定时批量读取. 这两种方式分别是: R

硬件:stm32f103cbt6 软件:STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0 文章目录 头文件 USART3_DR的地址 DMA的通道 DMA的中断 USART接收回调函数 头文件源码 DMA的基本配置 环形队列接收数据 函数原型 参考用例 DMA,直接内存存取,类似用它的双手释放CPU的灵魂,所以,本文通过USART3进行串口收发,接受使用DMA的方式,无需CPU进行干预,当接受完成之后,数据可以直接从内存的缓冲区读取,从而减少了CPU的压力. 具体的代码实现如下: u

//1.对象提交,字典方式 //接口方:public ActionResult GetArry(Car model) public void PostResponse() { HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create("http://demo2.cm-force.com/appapi/apiaccount/aa"); Encoding encoding = Encoding.UTF8; //string par

一.flume简单了解推荐网站(简介包括简单案例部署): http://www.aboutyun.com/thread-8917-1-1.html 二.我的需求是实现从ftp目录下采集数据,目录下文件名称要符合特定正则,要求文件要一行一行读取并解析后写入数据库.且实现断点续传(服务重启后会从上次读的位置继续). flume1.7.0中taildirSource实现的是监控目录下文件并且一行一行的读取,我只需选用这个source就可以实现.但是服务并不能直接部署在数据所在的服务器上,所以涉及到ft

Flume – 初识flume.source和sink 目录基本概念常用源 Source常用sink 基本概念  什么叫flume? 分布式,可靠的大量日志收集.聚合和移动工具.  events 事件,是一行数据的字节数据,是flume发送文件的基本单位.  flume配置文件 重命名flume-env.sh.template为flume-env.sh,并添加[export JAVA_HOME=/soft/jdk]  flume的Agent source //从哪儿读数据. 负责监控并收

数据源Source RPC异构流数据交换 Avro Source Thrift Source 文件或目录变化监听 Exec Source Spooling Directory Source Taildir Source MQ或队列订阅数据持续监听 JMS Source SSL and JMS Source Kafka Source Network类数据交换 NetCat TCP Source NetCat UDP Source HTTP Source Syslog Sources Syslog

安卓Socket连接实现连接实现发送接收数据,openwrt wifi转串口连接单片机实现控制 socket 连接采用流的方式进行发送接收数据,采用thread线程的方式. 什么是线程?  详细代码介绍: 博文来源:http://blog.csdn.net/zhaocundang 如果你对代码有些疑问,请在下面留言来探讨,或者加我的QQ463431476一起学习进步! //线程mRunnable启动 private Runnable mRunnable = new Runnable() { pu

话不多说,直接进入主题. 需求:基于Http请求接收Json格式数据,返回Json格式的数据. 整理:对接收的数据与返回数据进行统一的封装整理,方便处理接收与返回数据,并对数据进行验证,通过C#的特性对token进行验证,并通过时间戳的方式统一处理接收与返回的时间格式. 请求Json格式: { "Cmd": "login", "Token": "", "PageNo": 0, "OnePageNu

STM32 是一款基于ARM Cortex-M3内核的32位MCU,主频最高可达72M.最近因为要在车机上集成TPMS功能, 便开始着手STM32的开发工作,STM32F10x系列共有5个串口(USART1~USART5),支持DMA方式通信,DMA方式由于不需要CPU的参与,而是直接由DMA控制器完成串口数据的读写,因而可以很大程度的提高CPU的利用率.在使用STM32串口之前需要做一系列的初始化工作: 1.RCC(复位和时钟控制寄存器)初始化,启用GPIO.DMA.USART时钟. 2.NV

在蓝牙开发中,我们有这种一个需求:我们的androidclient要始终保持和蓝牙的连接,当蓝牙有数据返回的时候,androidclient就要及时的收取数据,当蓝牙没有数据返回的时候我们就要保持androidclient和蓝牙之间的连接.这个时候我们就要採取socket来实现和蓝牙之间的连接.做项目使用过http轮询去获取数据,可是发现那样总是有一定的弊端.于是就才用了socket方式去获取数据. 实现步骤:1.启动一个service去监听是否有数据返回.一旦有数据返回就启动一个线程去处理数据

四大组件之间传递数据可以用广播,但是有次面试官说太重了,用eventbus代替.下面的广播传递数据方法仅当学习参考. 1.管理类 /** * 广播管理类:注册广播.注销广播.发送广播 * @author weizh_000 * @date 2016-8-29 */ public class BroadCastManager { private static BroadCastManager broadCastManager = new BroadCastManager(); public sta

get方式请求数据: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 19.0px Consolas; color: #289c97 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 19.0px Consolas; color: #060606 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 19.0px Consolas; color: #4663cc }

原文地址:http://www.cnblogs.com/wangtonghui/p/3277303.html 最近在做服务器压力测试程序. 接触了一段时间Socket异步通讯,发现自己对BeginReceive什么时候回调产生了错误的理解.之前我一直以为异步接收数据只有当Buffer被填满的时候才会回调.如果这样当服务端的Buffer大于客户端发送的数据时,客户端发送的数据就不会得到及时的处理(当Buffer填满时才处理).这显然是不合情理的,于是我做了如下测试: 服务端代码: using Sy