注:以下配置项均为常见配置项,查询详细配置项可以访问 flume 官网 Source 常见配置项 Avro Source 配置项名称 默认值 描述 Channel – type – 组件类型名称,必须为avro bind – 要监听的主机名或IP地址 port – 要绑定的端口号 threads – 产生的最大工作线程数 ipFilterRules – 使用此配置定义N个netty ipFilter模式规则. Thrift Source 配置项名称 默认值 描述 Channel – type –

啊,AvroSink要复杂好多:< 好吧,先确定主要问题: AvroSink为啥这么多代码?有必要吗?它都有哪些逻辑需要实现? 你看,avro-rpc-quickstart里是这么建client,然后进行RPC的 NettyTransceiver client = new NettyTransceiver(new InetSocketAddress(65111)); // client code - attach to the server and send a message Mail pro

问题 : Avro Source提供了怎么样RPC服务,是怎么提供的? 问题 1.1 Flume Source是如何启动一个Netty Server来提供RPC服务. 由GitHub上avro-rpc-quickstart知道可以通过下面这种方式启动一个NettyServer,来提供特定的RPC.那么Flume Source 是通过这种方法来提供的RPC服务吗? server = new NettyServer(new SpecificResponder(Mail.class, new Mail

一.agent 第一步是定义agent(代理)及agent下的sources.channels.sinks的简称,如下: a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 二.sources 第二步是定义sources(接收数据源),以下是常见的sources类型: 1.type = netcat =>监视一个端口,需要端口名称.端口号: bind = localhost port = 44444 2.type = exec =>监视一个文件,需要命

flume  当sourcetype=http的时候可以用 curl -X POST -d '[{"headers" :{"APPSTORE" : "qq"},"body" :"CZ"}]' http://mini1:50000    当sourcetype=avro的时候,第一种来源是上一个flume,第二种来源是 在代码中调用 flume的API /** * <p>Send a single

使用场景: 把多台服务器(flume generator)上面的日志汇总到一台或者几台服务器上面(flume collector),然后对接到kafka或者HDFS上 Flume Collector服务端 vim flume-server.properties # agent1 name a1.channels = c1 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 #set channel a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.c

读文件log传入kafka中 agent.sources = s1 agent.channels = c1 agent.sinks = k1 agent.sources.s1.type=exec agent.sources.s1.command=tail -F /tmp/logs/kafka.log agent.sources.s1.channels=c1 agent.channels.c1.type=memory agent.channels.c1.capacity=10000 agent.c

flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agent外部的Source生成,当Source捕获事件后会进行特定的格式化,然后Source会把事件推入

Flume NG Getting Started(Flume NG 新手入门指南)翻译 新手入门 Flume NG是什么? 有什么改变? 获得Flume NG 从源码构建 配置 flume-ng全局选项 flume-ng agent选项 flume-ng avro-client 选项 提供反馈 Flume NG是什么? Flume NG的目标是比Flume OG在简单性,大小和容易部署上有显著性地提高.为了实现这个目标,Flume NG将不会兼容Flume OG.我们目前在征求那些对测试Flum

转载标明出处:http://www.cnblogs.com/adealjason/p/6240122.html 最近想玩一下流计算,先看了flume的实现原理及源码 源码可以去apache 官网下载 下面整理下flume的原理及代码实现: flume是一个实时数据收集工具,hadoop的生态圈之一,主要用来在分布式环境下各服务器节点做数据收集,然后汇总到统一的数据存储平台,flume支持多种部署架构模式,单点agent部署,分层架构模式部署,如通过一个负载均衡agent将收集的数据分发到各个子a

注: 环境: skylin-linux Flume的下载方式: wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar. 下载完成之后,使用tar进行解压 tar -zvxf apache-flume-1.6..0-bin.tar. 进入flume的conf配置包中,使用命令touch flume.conf,然后cp flume-conf.properties.template flume.

Spark版本1.5.2,Flume版本:1.6 Flume agent配置文件:spool-8.51.conf agent.sources = source1 agent.channels = memoryChannel agent.sinks = sink1 agent.sources.source1.type = spooldir agent.sources.source1.spoolDir=/data/apache-flume-1.6.0-bin/spooldir agent.sourc

Flume 1.7.0 User Guide Introduction(简介) Overview(综述) System Requirements(系统需求) Architecture(架构) Data flow model(数据流模型) Complex flows(复杂流) Reliability(可靠性) Recoverability(可恢复性) Setup(配置) Setting up an agent(设置一个agent) Configuring individual components

62-kafka 安装 : flume 整合 kafka 一.kafka 安装 1.下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 2. 解压 tar -zxvf kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 3.启动服务 3.1 首先启动zookeeper服务 bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 3.2启动Kafka bin/kafka-server-start.sh confi

文章发自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4170156.html  转发请注明 如何做集成,其实特别简单,网上其实就是教程. http://blog.csdn.net/fighting_one_piece/article/details/40667035  看这里就成. 我用的是第一种集成..   做的时候,出现了各种问题.    大概从从2014.12.17 早晨5点搞到2014.12.17晚上18点30   总结起来其实很简单,但做的时候搞了许久啊啊啊!

Flume下载地址:http://apache.fayea.com/flume/ 常用的分布式日志收集系统: Apache Flume. Facebook Scribe. Apache Chukwa 1.Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.

flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 .     一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的

本文链接: http://www.aboutyun.com/thread-7949-1-1.html 问题导读:1.什么是flume?2.如何安装flume?3.flume的配置文件与其它软件有什么不同? 一.认识flume1.flume是什么?这里简单介绍一下,它是Cloudera的一个产品2.flume是干什么的?收集日志的3.flume如何搜集日志?我们把flume比作情报人员(1)搜集信息(2)获取记忆信息(3)传递报告间谍信息flume是怎么完成上面三件事情的,三个组件:source:

问题导读: 1.Flume传输的数据的基本单位是是什么? 2.Event是什么,流向是怎么样的? 3.Source:完成对日志数据的收集,分成什么打入Channel中? 4.Channel的作用是什么? 5.取出Channel中的数据,进行相应的存储文件系统,数据库,或者提交到远程服务器,由谁来完成? 6.Flume支那些数据格式? 7.对于直接读取文件Source,有两种方式,分别是什么? 8.Channel有多种方式有哪些方式? 概述Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可能的分布

问题导读 1.什么是flume? 2.flume包含哪些组件? 3.Flume在读取utf-8格式的文件时会出现解析不了时间戳,该如何解决? Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume的逻辑架构: Flume逻辑上分三层架构: agent,collector,storage agent 用于采集数据,agent是flume中产生数据

1.下载flume 1.7 到官网上下载 flume 1.7版本 2.配置flume配置文件 刚开始的想法是从IIS--->Flume-->Hdfs 但在采集的时候一直报错,无法直接连接到远程的hdfs 22 二月 2017 14:59:04,566 WARN [SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor] (org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process:443) - HDFS IO error