下载apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz,用 tar -zxvf 解压,在/etc/profile文件中增加设置: export FLUME_HOME=/opt/apache-flume-1.7.0-bin export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin 修改$FLUME_HOME/conf/下的两个文件,在flume-env.sh中增加JAVA_HOME: JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121 最重要的,修改flume-conf.pr

版本信息 CentOS: Linux localhost.localdomain 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux JDK: Oracle jdk1.8.0_241 , https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html Hadoop : hadoop-3.2.1.tar

1.配置filebeat_nginx.yml filebeat.modules: - module: nginx access: enabled: true var.paths: ["/var/log/nginx/access.log*"] error: enabled: true var.paths: ["/var/log/nginx/error.log*"] #----------------------------------Kafka output-----

1.此处用的是增量同步 #!/bin/bash rm -rf /var/log/nginx/access.log.*.* local_host="`hostname --i`" aws s3 sync /var/log/nginx/ s3://cjtt-nginx/access/`date +%Y-%m-%d`"__"$local_host/

关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新) flume上传到hdfs: 当我们的数据量比较大时,比如每天的日志文件达到5G以上 使用hadoop的put命令不稳定 后期考虑引入新的日志上传框架flume source类: exec 监控文件:tail -f /opt/apps/nginx-1.12.2/logs/access.log (nginx日志目录) Spooling Directory 监控目录:spoolDir=/opt/apps/

前不久使用Keepalived搭建了Nginx双活代理服务器,以达到一个公网IP后支持多个云主机的多个域名网站的目的.完成后又想在这双活的Nginx上有所有访问网站的日志,之前有了解过Google Analytics, 及一些日志分析系统.后来终于找到并部署了几个开源的分析系统,包括AWStats,JAWStats及Piwik.使用它发现有一个问题比较烦,就是如何将2个Nginx的日志发送到分析服务器后合并分析. 一.需求 合并多台服务器同一域名网站的访问日志后,定时导入网站分析系统,生成网站分

nginx的日志文件没有rotate功能.如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件.第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志.在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件.第二步向nginx主进程发送USR1信号.nginx主进程接到信号后会从配置文件中读取日志文件名称,重新打开日志文件(以配置文件中的日志名称命名),并以工作进程的

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 这几天自己看了下博客的nginx日志,发现日志文件发现越来越大. 因为nginx自己不会对日志文件进行切割,所以打算通过其他方式进行切割,而且为了后续能对nginx日志文件里面记录的数据进行分析,所以打算按照天对其进行切割. PS:本篇文章所以的操作是在centos6.5 OS 64bit上进行. 切割nginx日志,我们可以通过两种不同的方式进行,分别是:通过logrotate和通过

面试的时候一定会被面到的问题是:给出web服务器的访问日志,请写一个脚本来统计访问前10的IP有哪些?访问前10的请求有哪些?当你领略过goaccess之后,你就明白,这些问题,除了考验你的脚本背诵记忆能力以外,唯一的作用只有装A或者装C了. 对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apa

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自

nginx的日志文件如果你不处理,将变得越来越大,我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件. 第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志.在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件. 第二步向nginx主进程发送USR1信号. nginx主进程接到信号后会从配置文件中读取日志文件名称,重新打开日志文件(以配置文件中的日志名称命名),并以工作进程的用户作为日志文件的所有者.

Linux nginx日志按天分割实例   nginx的日志有个小缺点,日志文件一直就是一个,不会自动地进行切割,如果访问量很大的话,将导致日志文件非常大,不便于管理这就需要我们自己来实现了,按日期每天生产一个日志文件思路 每天零点把默认日志文件改名为当天日期,再重新打开新的日志文件使用定时任务来执行脚本,脚本中执行改名和重新打开日志文件的操作向Nginx主进程发送 USR1 信号,就可以重新打开日志文件 实现 #/bin/bash#备份日志的路径bakpath='/home/nginx/log

---------------------------------------- 博文作者:迦壹 博客地址:Nginx日志导入到Hive,同步Hbase,设置RowKey为autoincrement(ID自增长) 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标 明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! ---------------------------------------   目录: 一.Nginx的相关配置,以及测试数据 二.Hadoop中创建使用目录 三.Hive的日志表创建,并同

一.目的 将nginx 日志通过普通用户利用rsync公钥认证的方式实时同步到本地服务器上,之后使用elk程序进行处理. 二.遇到问题及解决方法思路 问题1.文件权限:nginx 的日志默认权限如下: [root@elk ~]# ll /var/log/nginx/access.log -rw-r----- nginx adm Sep : /var/log/nginx/access.log 我新建的是普通用户,标准的用户组,用rsync同步时,报个错误,说是没有该文件的权限 receiving

nginx 日志相关指令主要有两条,一条是log_format,用来设置日志格式,另外一条是access_log,用来指定日志文件的存放路径.格式和缓存大小,通俗的理解就是先用log_format来定义自己想用的日志格式,然后在用zccess_log定义虚拟主机时或全局日志时 在把定义的log_format 跟在后面: 1.log_format 格式 log_format       name( 格式名字)  格式样式(即想要得到什么样的日志内容) 默认的示例: log_format     m

 * * * sh /home/zyf/sh/cut_nginx_log.sh 这样就每天的0点1分把nginx日志重命名为日期格式，并重新生成今天的新日志文件。 日志对于统计排错来说非常有利的。本文总结了nginx日志相关的配置如access_log、log_format、open_log_file_cache、log_not_found、log_subrequest、rewrite_log、error_log。nginx有一个非常灵活的日志记录模式。每个级别的配置可以有各自独立的访问日志。日

Nginx 是一个非常轻量的 Web 服务器,体积小.性能高.速度快等诸多优点.但不足的是也存在缺点,比如其产生的访问日志文件一直就是一个,不会自动地进行切割,如果访问量很大的话,将 导致日志文件容量非常大,不便于管理.当然了,我们也不希望看到这么庞大的一个访问日志文件,那需要手动对这个文件进行切割. 在 Linux 平台上 Shell 脚本丰富,使用 Shell 脚本加 crontab 命令能非常方便地进行切割,但在 Windows 平台上就麻烦一些了,刚才弄了好长时间,就在这里记录整理一下.

脚本完成后将其存入 Nginx 安装目录的 sbin 中,取名为 cut-log.sh,之后使用 crontab -e 新增一个定时任务,在其中增加执行这个脚本: #!/bin/bash ## 零点执行该脚本 ## Nginx 日志文件所在的目录 LOGS_PATH=/usr/local/nginx/logs ## 获取昨天的 yyyy-MM-dd YESTERDAY=$(date -d "yesterday" +%Y-%m-%d) ## 移动文件 mv ${LOGS_PATH}/ac

重置Heka执行进度 heka的进度配置文件存在配置项 base_dir 设置的目录,只需要删除这个文件夹下面的内容,就可以完全重置heka的进度. base_dir 配置项默认是在下面目录: '/var/cache/hekad'  或'c:\var\cache\hekad' 参考:http://hekad.readthedocs.org/en/latest/getting_started.html#global-configuration  删除Elasticsearch数据 我们在调整导入策