flume采集中HDFS参数解析 就是个备忘录,方便以后直接查阅,不用再网上找了!!!! 配置解析 Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的,其中的配置参数也比较多,在这里记录备忘一下. channel type :hdfs path 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式. filePrefix 默认值:FlumeData 写入hdfs的文件名前缀,可以使用flum

转:http://lxw1234.com/archives/2015/10/527.htm 关键字:flume.hdfs.sink.配置参数 Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的,其中的配置参数也比较多,在这里记录备忘一下. channel type hdfs path 写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/ 可以使用flume提供的日期及%{host}表达式. filePrefix 默认值:FlumeData 写

Flume的安装与配置 一.       资源下载 资源地址:http://flume.apache.org/download.html 程序地址:http://apache.fayea.com/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 源码地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-src.tar.gz 二.       安装搭建 (1)编译好的包: 直接在安装

Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.核心配置不标准等缺点暴露出来,尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0 中,日志传输不稳定的现象尤为严重,为了解决这些问题,2011 年 10 月 22 号,cloudera 完成了

在使用flume中发现由于网络.HDFS等其它原因,使得经过Flume收集到HDFS上得日志有一些异常,表现为: 1.有未关闭的文件:以tmp(默认)结尾的文件.加入存到HDFS上得文件应该是gz压缩文件,以tmp为结尾的文件就无法使用: 2.有大小为0的文件,比如gz压缩文件大小为0,我们单独拿下这个文件解压发现是无限循环压缩的...这个也不能直接用来跑mapreduce 目前发现上述两种情况,其它还暂未发现.至于出现上述情况还没明确原因,且这两种情况都会影响hive.MapReduce的正常

HDFS优化之实战经验 Linux系统优化 一.禁止文件系统记录时间 Linux文件系统会记录文件创建.修改和访问操作的时间信息,这在读写操作频繁的应用中将带来不小的性能损失.在挂载文件系统时设置noatime和nodiratime可禁止文件系统记录文件和目录的访问时间,这对HDFS这种读取操作频繁的系统来说,可以节约一笔可观的开销.可以修改/etc/fstab文件中noatime和nodiratime来实现这个设置. 如对/mnt/disk1使用noatime属性,可以做如下修改: $ vim

一:flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.,Flume架构分为三个部分 源-Source,接收器-Sink,通道-Channel. 二:配置文件 此配置文件source为一个目录,注意,该目录下的文件应为只读,不可写,且文件名不能相同,采用的channels为file,sink为hdfs,此处往hdfs写的策略是当时间达到3600s或者

Flume下载地址:http://apache.fayea.com/flume/ 常用的分布式日志收集系统: Apache Flume. Facebook Scribe. Apache Chukwa 1.Flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿.核心组件设计不合理.

flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 .     一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用.Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera.但随着 FLume 功能的

1.Flume在集群中扮演的角色 Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询. 2.Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. 1.2 Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单,主要用于在线实时分析. 1.3 角色 ** Source 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到C

flume 开发梳理 flume 数据到hadoop conf/hdfsAgent.conf #配置sources.channels.sinks a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 #sources.r1 配置源数据类型 a1.sources.r1.type=exec a1.sources.r1.shell=bin/bash -c a1.sources.r1.command=ping 192.168.1.125 #channels c1 配置传输通道

写在前面一: 本文总结"Hadoop生态系统"中的当中一员--Apache Flume 写在前面二: 所用软件说明: 一.什么是Apache Flume 官网:Flume is a distributed, reliable, and availableservicefor efficientlycollecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible arch

关注公众号:分享电脑学习回复"百度云盘" 可以免费获取所有学习文档的代码(不定期更新) flume上传到hdfs: 当我们的数据量比较大时,比如每天的日志文件达到5G以上 使用hadoop的put命令不稳定 后期考虑引入新的日志上传框架flume source类: exec 监控文件:tail -f /opt/apps/nginx-1.12.2/logs/access.log (nginx日志目录) Spooling Directory 监控目录:spoolDir=/opt/apps/

首先创建一个文件example.conf(touch example.conf) 然后在文件中,进行agent文件的如下的配置(vi  example.conf)   agent文件的配置:(配置agent文件的时候主要配置flume三个'零部件'的重要的属性,三个部件分别为sources,channels,sinks)配置如下的默认值: a1.sources=r1 a1.sinks=s1 a1.channels=c1 Flume模块source配置: a1.sources.r1.type=ne

现在的需求是在一台Flume采集机器上,往Hadoop集群上写HDFS,该机器没有安装Hadoop. 这里的Flume版本是1.6.0,Hadoop版本是2.7.1. 把Hadoop集群的hdfs-site.xml.core-site.xml两个配置文件复制到 flume安装目录的conf目录去,把hadoop-hdfs-2.7.1.jar复制到 Flume  lib目录. 一.Flume配置文件: a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a

1,上传jar包 2,解压 3,改名 4,更改配置文件 将template文件重镜像 root@Ubuntu-1:/usr/local/apache-flume/conf# cat flume-env.sh.template >flume-env.sh 在flume-env.sh文件中更改JAVA_HOME地址: export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91 //132和135中均是/usr/local/jdk1.7.0_79,不要混淆了 检查Flume是否安装

1.安装jdk 我这里已经安装过了,这里就不演示了 2.安装flume 安装cdh版本的,http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 安装完毕之后,配置环境变量. 我们看看文件的结构 bin目录是一些启动文件,conf是配置文件,其他的不用关注,我们进入conf目录,修改一下配置文件 这有一个flume-env.sh.template,我们拷贝一份,cp flume-env.sh.template flume-env.sh 查看是否安装成功 输入flume-n

http://blog.csdn.net/kntao/article/details/49278239 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#exec-source 默认的是是SequenceFile所以数据存在hdfs上通过命令查看的时候会是乱码,如果此时需要修改filetype和writeFormat来修改 hdfs.fileType SequenceFile File format: currently SequenceFile, Data

Apache Flume是一个分布式的.可靠的.高效的日志数据收集组件:我们通常使用Flume将分散在集群中多个Servers的log文件,汇集到中央式的数据平台中,以解决"从离散的日志文件中查看.统计数据困难"的问题.当然,Flume不仅仅可以收集log文件,它也支持比如TCP.UDP等消息数据的收集:无论如何,我们最终解决的问题就是"将离散的数据进行收集 flume的一些核心概念:Agent使用JVM 运行Flume.每台机器运行一个agent,但是可以在一个agent中

摘自:http://www.aboutyun.com/thread-6855-1-1.html