flume接收http请求,并将数据写到kafka,spark消费kafka的数据.是数据采集的经典框架. 直接上flume的配置: source : http channel : file sink : kafka xx :~/software/flume1.8/conf$ cat http-file-kafka.conf # example.conf: A single-node Flume configuration ########## # data example # use post

bind域名dns解析及主从服务的配置 1.dns解析介绍     人们习惯记忆域名,但机器间互相只认IP地址,域名与IP地址之间是多对一的关系,一个ip地址不一定只对应一个域名,且一个域名只可以对应一个ip地址,它们之间的转换工作称为域名解析,域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,整个过程是自动进行的. 2.dns解析流程 首先,客户端发出DNS请求翻译IP地址或主机名.DNS服务器在收到客户机的请求后: (1)检查DNS服务器的缓存,若查到请求的地址或名字,即向客户机发出应答信息: (2

本文系微博运维数据平台(DIP)在Flume方面的优化扩展经验总结,在使用Flume FileChannel的场景下将吞吐率由10M/s~20M/s提升至80M/s~90M/s,分为四个部分进行介绍:   应用场景 Flume实例架构 Flume调试及优化扩展 Flume Todo 生产环境部署   1. 应用场景   我们的应用场景是一个典型的实时数据传输(接收)过程,架构图如下:     包括三个组件:   (1)ServiceServer ScribeClient:业务产生的日志以“Log

一.了解DNS相关概念 DNS是一个分布式数据库,在本地负责控制整个分布式数据库的部分段,每一段中的数据通过客户机/服务器模式在整个网络上存取.通过采用复制技术和缓存技术使得整个数据库稳定可靠的同时,又拥有良好的性能. DNS服务器即运行DNS服务器程序的计算机,它储存了DNS数据库信息.DNS服务器将尝试解析客户机的查询请求.在解答查询时,如果DNS服务器能提供所请求的信息.就直接回应解析结果,如果该DNS服务器没有对应的域名信息,则为客户机提供另一个能帮助解析查询的服务器地址.如果以上两种请

Centos7 安装 DNS 服务器 1 需求 需要在内部局域网安装一台域名服务器,让内网的机器通过此域名服务器解析IP地址: 2 设备 A TPLink路由器,型号 TL-WDR6500: B 准备一台刀片服务器或普通PC; 3 设置 A 设置DNS服务器: 步骤: 1,安装Centos7.6操作系统,参考(http://mirrors.163.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/) 2,安装DNS: 参考: Centos安装DNS服务器 DNS原理和CentOS7

点击返回架构师成长之路 架构师成长之路6.2 DNS 配置文件 /etc/hosts 主机的一个文件列表 ,添加记录如:111.13.100.92   www.baidu.com 对于简单的主机名解析(点分表示法),默认在请求DNS或NIS网络域名服务器前,/etc/named.conf 通常会告诉程序先查看此文件. /etc/resolv.conf 转换程序配置文件 在配置程序请求BIND域名查询服务查询主机名时,必须告诉程序使用哪个域名服务器和IP地址来完成这个任务 /etc/named.c

我有一个域名 aaa.net 已经生效 ,并且下面有 xx的 A记录:现在我还有一个 aaa.com域名 ,我想用 别名方式把它下面 某个 记录以别名方式解析到 xx.aaa.net上去.应该在aaa.com的数据库文件里怎样书写呢? 答案:xx      IN        CNAME     xx.aaa.net.   『注意后面的点啊』

一.Flume安装 参考:Flume 简介及基本使用 二.Sqoop安装 参考:Sqoop简介与安装 三.Flume和Sqoop结合使用案例 日志分析系统整体架构图: 3.1配置nginx环境 请参考菜鸟教程: https://www.runoob.com/linux/nginx-install-setup.html 按照上述步骤安装完后,需要对nginx配置下访问日志格式: 编辑nginx.conf,默认安装路径在/etc/nginx下 cd /etc/nginx vim nginx.conf

前言:       工作中需要同步日志到hdfs,以前是找运维用rsync做同步,现在一般是用flume同步数据到hdfs.以前为了工作简单看个flume的一些东西,今天下午有时间自己利用虚拟机搭建了flume环境,并简单做了几个练习.学习过程中还是比较顺利的,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的. ===============================================================长长的分割线===========

一.概述: 本节首先提供一个基于netcat的source+channel(memory)+sink(logger)的数据传输过程.然后剖析一下NetcatSource中的代码执行逻辑. 二.flume配置文件: 下面的配置文件netcat.conf中定义了source使用netcat,它会监听44444端口. # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe

一.概述: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统. 当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng.由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分. 先来看几张数据流图: 从上面的图大致可以知道,flume就是将source数据导入到输出中的一个工具.source可以有多个,输出也可以有多个. 二.环境说明: 本文中使用的flume是1

flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agent外部的Source生成,当Source捕获事件后会进行特定的格式化,然后Source会把事件推入

Flume NG Getting Started(Flume NG 新手入门指南)翻译 新手入门 Flume NG是什么? 有什么改变? 获得Flume NG 从源码构建 配置 flume-ng全局选项 flume-ng agent选项 flume-ng avro-client 选项 提供反馈 Flume NG是什么? Flume NG的目标是比Flume OG在简单性,大小和容易部署上有显著性地提高.为了实现这个目标,Flume NG将不会兼容Flume OG.我们目前在征求那些对测试Flum

Flume官方文档翻译--Flume 1.7.0 User Guide (unreleased version)(一) Logging raw data(记录原始数据) Logging the raw stream of data flowing through the ingest pipeline is not desired behaviour in many production environments because this may result in leaking sensit

集成 Flume/kafka/storm 是为了收集日志文件而引入的方法,最终将日志转到storm中进行分析.storm的分析方法见后面文章,这里只讨论集成方法. 以下为具体步骤及测试方法: 1.分别在各个服务器上启动 zookeeper/kafka/storm,[hadoop@master apache-flume-1.5.2-bin]$ jps1926 QuorumPeerMain3659 Kafka3898 Jps3787 core3726 nimbus3838 supervisor [h

一.架构方案如下图: 二.各个组件的安装方案如下: 1).zookeeper+kafka http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4534323.html 2)hbase http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4755932.html 3)flume安装: 安装 安装JDK Flume 运行系统要求1.6以上的Java 运行环境,从oracle网站下载JDK 安装包,解压安装: $tar zxvf jdk-8u65-linux-x64.t

# Flume test file# Listens via Avro RPC on port 41414 and dumps data received to the logagent.channels = ch-1agent.sources = src-1agent.sinks = sink-1 agent.channels.ch-1.type = memoryagent.channels.ch-1.capacity = 10000000agent.channels.ch-1.transac

1.flume的安装和配置 1.1 配置java_home,修改/opt/cdh/flume-1.5.0-cdh5.3.6/conf/flume-env.sh文件

转载标明出处:http://www.cnblogs.com/adealjason/p/6240122.html 最近想玩一下流计算,先看了flume的实现原理及源码 源码可以去apache 官网下载 下面整理下flume的原理及代码实现: flume是一个实时数据收集工具,hadoop的生态圈之一,主要用来在分布式环境下各服务器节点做数据收集,然后汇总到统一的数据存储平台,flume支持多种部署架构模式,单点agent部署,分层架构模式部署,如通过一个负载均衡agent将收集的数据分发到各个子a

DNS的简单配置和DNS的主从配置   摘要:DNS(Domain-Name Server) ,DNS的服务起到的作用就是名称解析,在网络通讯来说计算机与计算机是通过IP地址相互通信的, 当是IP地址难记,在早期来说每一个主机默认保存hosts的文件,从一个FQDN-->IP地址的转换,后来随着网络的发展一个hosts文件完全不能满足--------就出现了DNS域名服务. DNS的实现:目前来说主流的软件是BIND (Berkeley internet name domain),早期来说是由B

实验分为4部分组成: 1:DNS的转发   2:DNS日志     3:子域的授权 4:智能DNS的简单配置根据网段来分配不同的ip地址 一:DNS的转发: 转发方式有两种:only (直接把客户端请求的内容通通的发送给转发主机,自己做任何事情) first (先转发,要是没有自己再去解析) vim /etc/named.conf \\\\ 在从服务做转发,转发可以定义在全局或者自己定义的区域 options { directory "/var/named"; forward firs