Hi,大家好!我是白日梦! 今天我要跟你分享的MySQL话题是:"了解Flush-List吗?顺便说一下脏页的落盘机制!(文末送书)" 本文是MySQL专题的第 8 篇,共110篇. 一.回顾 现在稍微回顾一下:前面几篇文章介绍了LRU List.Free List. MySQL启动后Buffer Pool会初始化.Buffer Pool也会初始化好N多个空白的缓存页,以及它们的描述数据会被组织成LRU链表以及FreeList 双向链表. 这时你从磁盘中读取一个数据页,会先从Free

开始今天读书笔记之前我觉得需要回顾一下当我们在更新一条数据的时候做了什么. 因为 WAL 技术的存在,所以当我们执行一条更新语句的时候是先写日志,后写磁盘的.当我们在内存中写入了 redolog 之后,就返回已经更新成功了.后续通过其他的手段将数据写回到磁盘上. 当内存数据也跟磁盘数据页不一致的时候,我们就称这个内存页为“脏页”.内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”. 有几种场景会让 MySQL 主动将 redo log 里面的记录刷到实际的数据更新上面. 1

1. 脏页,干净页 当内存数据页和磁盘数据页上的内容不一致时,我们称这个内存页为脏页: 内存数据写入磁盘后,内存页上的数据和磁盘页上的数据就一致了,我们称这个内存页为干净页. 2. 刷脏页的时机 2.1 redo log redo  log 是循环写的,当redo log 写满了,即 write pos 追上了  checkpoint 时,此时没有空间记录 redo log,就需要将 checkpoint 向前推进,推进的这部分日志对应的脏页就需要刷入磁盘. 此时所有的更新全部阻塞,此时写性能跌

平时的工作中,不知道你有没有遇到过这样的场景,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且持续时间还很短. 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”.内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”. 平时执行很快的更新操作,其实就是在写内存和日志,而 MySQL 偶尔“抖”一下的那个瞬间,可能就是在刷脏页(flush). 那么,什么情况会引发数据库的 flush

DBA某数据库集群每日17:00左右会出现一个性能陡降的现象,在10~20秒内主库出现大量慢查询.这些查询本身没有性能问题,也没有任何关联,可以认为是由于数据库系统负载较重,由于并发导致的慢查询.通过对全日志的梳理,已经查明每日17:00左右导致主库性能下降的问题原因是该时段在执行某定时任务中的一个Update语句.该update语句一次性会对约70万个row进行更新,引发大量数据库写入,是导致数据库性能下降的直接原因. 1.问题描述 但是还存在一个疑点,那就是该定时任务每天会执行三次,零点,1

简介 我们知道,Linux用cache/buffer缓存数据,且有个回刷任务在适当时候把脏数据回刷到存储介质中.什么是适当的时候?换句话说,什么时候触发回刷?是脏数据达到多少阈值还是定时触发,或者两者都有? 不同场景对触发回刷的时机的需求也不一样,对IO回刷触发时机的选择,是IO性能优化的一个重要方法. Linux内核在/proc/sys/vm中有透出数个配置文件,可以对触发回刷的时机进行调整.内核的回刷进程是怎么运作的呢?这数个配置文件有什么作用呢? 配置概述 在/proc/sys/vm中有以

概要: 我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,

InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性.和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL(Write Ahead Log),即在持久化数据文件前,保证之前的redo日志已经写到磁盘 一.概念 1.Innodb Crash Recovery 这是InnoDB引擎的一个特点,当故障发生,重新启服务后,会自动完成恢复操作,

1.日常关注点的问题 2.日志点分析 3.checkpoint:脏页刷盘的检查点 4.模糊检查点发生条件 1.master thread checkpoint 2.flush_lru_list checkpoint 3.async/sync flush checkpoint 4.dirty page too much checkpoint 一.日常关注的问题 1.我们的日志生成速度? 1.每天生成多少日志.产生多少redo log mysql> show global status like '

本文目录:1.redo log 1.1 redo log和二进制日志的区别 1.2 redo log的基本概念 1.3 日志块(log block) 1.4 log group和redo log file 1.5 redo log的格式 1.6 日志刷盘的规则 1.7 数据页刷盘的规则及checkpoint 1.8 LSN超详细分析 1.9 InnoDB的恢复行为 1.10 和redo log相关的变量2.undo log 2.1 undo log的基本概念 2.2 undo log的存储方式

innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志: 1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置). 2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.

一. 思考题解析• 查看Buffer Pool中的Flush List不要在线上操作该SQL语句,开销较大 SELECT pool_id, lru_position, space, page_number, table_name, oldest_modification, newest_modification FROM information_schema.INNODB_BUFFER_PAGE_LRU WHERE oldest_modification <> AND oldest_modif

Reference:  https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/archive/2018/05/08/9010872.html 引言 为了最大程度避免数据写入时 IO 瓶颈带来的性能问题,MySQL 采用了这样一种缓存机制: 当修改数据库内数据时,InnoDB 先将该数据从磁盘读物到内存中,修改内存中的数据拷贝,并将该修改行为持久化到磁盘上的事务日志(先写 redo log buffer,在定期批量写入),而不是每次都直接将修改过的数据记录到磁盘内,等事务日志持久

innodb事务日志包括redo log和undo log.redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作. undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:1.redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置).2.undo用来回滚行记录到某个版本.undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录. 1.re

一. 缓冲池(Buffer Pool) 1.1 缓冲池介绍 每次读写数据都是通过 Buffer Pool : 当Buffer Pool 中没有用户所需要的数据时,才去硬盘中获取: 通过 innodb_buffer_pool_size进行设置总容量,该值设置的越大越好: innodb_buffer_pool_instances 设置为多个缓冲池: 总容量还是innodb_buffer_pool_size 设置多个instance 可将热点打散,提高并发性能(建议设置成CPU个数值) Buffer

一.Innodb体系架构 1.1.后台线程 后台任务主要负责刷新内存中的数据,保证缓冲池的数据是最近的数据,此外还将修改的数据刷新到文件磁盘,保证在数据库发生异常的情况下Innodb能恢复到正常的运行状态. 1.Master Thread主要负责缓冲池的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性,包括脏页的刷新,合并插入缓冲undo页的回收等. 2.IO Thread主要负责IO请求的回调(call back)(有如下四种io线程)write IO :innodb_write_io_threads=8

1.一条update语句 1.先通过引擎找到对应的行数据,并加锁 2.对行数据进行修改并调用引擎接口修改这条数据,然后释放锁(此时并没有把数据在磁盘上做出修改) 3.redo log在内存中生成这条update的日志,通过innodb_flush_log_trx_commit 参数判断是否flush(持久化到磁盘),并告知mysql执行器完成操作 4.执行器生成binlog并持久化到磁盘 5.执行器调用引擎提交事务接口,redo log状态变为commit状态完成整个更新操作. 6.InnoDB

 1.事务的四种特性(ACID) 事务可以是一个非常简单的SQL构成,也可以是一组复杂的SQL语句构成.事务是访问并且更新数据库中数据的一个单元,在事务中的操作,要么都修改,要么都不做修改,这就是事务的目的,也是事务模型区别于其他模型的重要特征之一. 事务的原子性:原子是不可分割的,事务不可分割(没有commit数据不能被读到). 事务的持久性:在commit之后,不能丢数据.(就是在提交后,数据必须落盘redo落盘). 事务的隔离性:在数据库里面,各个事务之间不能互相影响. 事务的一致性:事务

参考链接: https://blog.csdn.net/miyatang/article/details/54881547 https://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394?utm_source=copy https://blog.csdn.net/qq_27529917/article/details/78454947 http://www.cnblogs.com/zyzloner/p/6727676.html http://www.ywn

MySQL中的redo log和undo log MySQL日志系统中最重要的日志为重做日志redo log和归档日志bin log,后者为MySQL Server层的日志,前者为InnoDB存储引擎层的日志. 1 重做日志redo log 1.1 什么是redo log redo log用于保证事务的持久性,即ACID中的D. 持久性:指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响. redo log有两种类型,分别为物理重做日志和逻辑

BinLog是MySQL Server层的日志,所有的MySQL存储引擎都支持BinLog.BinLog可以支持主从复制和数据恢复,但是对事务的ACID特性支持比较差.InnoDB存储引擎引入RedoLog和UndoLog事务日志,用于提升事务场景下的数据库性能.本文会对RedoLog和UndoLog进行介绍. RedoLog和UndoLog ChangeBuffer和WAL 我们以一条SQL更新语句来介绍RedoLog的作用,首先在数据库中创建user_info表,该表包含主键列id和姓名列,