由于到最后我的项目还是有个邪门的错没解决,所以先把文章大概内容告知: 1.spring框架aop注解扫描默认是关闭的,得手动开启. 2.关于Con't call commit when autocommit=true报错信息的解决. 3.最后是有一个由bean.xml配置切面(运行结果没问题)转换成注解配置切面(结果:执行方法顺序错误,而且注解的位置我也没注错)的问题.希望有大佬路过可以帮我看一看. 如果前两条可能帮不上你,又对我遇到的错误没兴趣,又在着急解决自己遇到的问题的话,可以继续去搜索其

https://github.com/alibaba-flutter/aspectd 问题背景 随着Flutter这一框架的快速发展,有越来越多的业务开始使用Flutter来重构或新建其产品.但在我们的实践过程中发现,一方面Flutter开发效率高,性能优异,跨平台表现好,另一方面Flutter也面临着插件,基础能力,底层框架缺失或者不完善等问题. 举个栗子,我们在实现一个自动化录制回放的过程中发现,需要去修改Flutter框架(Dart层面)的代码才能够满足要求,这就会有了对框架的侵入性.要解

背景 在闲鱼深度使用 Flutter 开发过程中,我们遇到了业务代码耦合严重,代码可维护性糟糕,如入泥泞.对于闲鱼这样的负责业务场景,我们需要一个统一的应用框架来摆脱当下的开发困境,而这也是 Flutter 领域空缺的一块处女地.Fish Redux 是为解决上面问题上层应用框架,它是一个基于 Redux 数据管理的组装式 flutter 应用框架, 特别适用于构建中大型的复杂应用.它的最大特点是配置式组装, 一方面将一个大的页面,对视图和数据层层拆解为互相独立的 Component|Adapt

为了帮助大家更深刻地认识Dora.Interception,并更好地将它应用到你的项目中,我们通过如下几个简单的实例来演示几个常见的AOP应用在Dora.Interception下的实现.对于下面演示的实例,它们仅仅是具有指导性质的应用,所以我会尽可能地简化,如果大家需要将相应的应用场景移植到具体的项目开发中,需要做更多的优化. 目录一.对输入参数的格式化二.对参数的自动化验证三.对方法的返回值进行自动缓存 一.对输入参数的格式化 我们有一些方法对输入参数在格式上由一些要求,但是我们有不希望对原

类加载器 Java虚拟机中可以安装多个类加载器,系统默认三个主要类加载器,每个类负责加载特定位置的类:BootStrap,ExtClassLoader,AppClassLoader 类加载器也是Java类,因为其他是java类的类加载器本身也要被类加载器加载,显然必须有第一个类加载器不是不是java类,这正是BootStrap. Java虚拟机中的所有类装载器采用具有父子关系的树形结构进行组织,在实例化每个类装载器对象时,需要为其指定一个父级类装载器对象或者默认采用系统类装载器为其父级类加载. 

Dexposed框架是阿里巴巴无线事业部近期开源的一款在Android平台下的免Root无侵入运行期AOP框架,该框架基于AOP思想,支持经典的AOP使用场景,可应用于日志记录,性能统计,安全控制,事务处理,异常处理等方面. 针对Android平台,Dexposed只支持函数级别的在线热更新,如对已经发布在应用市场上的宿主APK,当我们从crash统计平台上发现某个函数调用有bug,导致经常性crash,这时,可以在本地开发一个补丁APK,并发布到服务器中,宿主APK下载这个补丁APK并使用De

前言 AOP,大家都是听过的,它是一种面向切面的设计模式. 不过AOP虽然是被称为设计模式,但我们应该很少能看到AOP设计的框架.为什么呢? 因为,AOP单独设计的框架几乎是无法使用的.普遍的情况是,AOP要是和其他设计模式结合在一起使用. 所以,AOP虽然是设计模式,但我认为它更接近一种设计元素,是我们在设计框架的作料. 其实AOP的原理就是将公共的部分提取出来,这件事,即便不考虑设计模式,每个开发人员在工作时也是会做的.也就是说,在AOP设计模式被提出来之前,我们就在应用AOP的设计了. 那

1.类加载器 ·简要介绍什么是类加载器,和类加载器的作用 ·Java虚拟机中可以安装多个类加载器,系统默认三个主要类加载器,每个类负责加载特定位置的类:BootStrap,ExtClassLoader,AppClassLoader ·类加载器也是Java类,因为其他是Java的类加载器本身也要被类加载器加载,显然必须有第一个加载器不是Java类,这正是BootStrap ·Java虚拟机中的所有类加载器采用具有树形结构进行组织,在实例化每个类装载器对象时,需要为其指定一个父类级的装载器对像或者采

引言 要掌握 Spring AOP 框架,需要弄明白 AOP 的概念. AOP 概念 AOP(Aspect Oriented Programming的缩写,翻译为面向方面或面向切面编程),通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.利用 AOP 可以对业务逻辑的各个部分隔离,从而使的业务逻辑各部分的耦合性降低,提高程序的可重用性,踢开开发效率,使用 AOP 技术可以实现的主要功能有日志记录,性能统计,安全控制,事务处理,异常处理等. AOP 技术的底层实现原理是 JDK 动态

理想的代码优化方式 团队日常协作中,自然而然的会出现很多重复代码,根据这些代码的种类,之前可能会以以下方式处理 方式 描述 应用时可能产生的问题 硬编码 多数新手,或逐渐腐坏的项目会这么干,会直接复制之前实现的代码 带来的问题显而易见的多,例如架构会逐渐随时间被侵蚀,例外越来越多 提取函数 提取成为函数,然后复用 提取函数,然后复用,会比直接硬编码好些,但是仍然存在大量因"例外"而导致增加参数.增加函数重载的情况 模板生成器 CodeSmith/T4等 因为是独立进程,所以对于读取用户

多年之前利用IL Emit写了一个名为Dora.Interception(github地址,觉得不错不妨给一颗星)的AOP框架.前几天利用Roslyn的Source Generator对自己为公司写的一个GraphQL框架进行改造,性能得到显著的提高,觉得类似的机制同样可以用在AOP框架上,实验证明这样的实现方式不仅仅极大地改善性能(包括执行耗时和GC内存分配),而且让很多的功能特性变得简单了很多.这并不是说IL Emit性能不好(其实恰好相反),而是因为这样的实现太复杂,面向IL编程比写汇编差

Dexposed是基于久负盛名的开源Xposed框架实现的一个Android平台上功能强大的无侵入式运行时AOP框架. Dexposed的AOP实现是完全非侵入式的,没有使用任何注解处理器,编织器或者字节码重写器.集成Dexposed框架很简单,只需要在应用初始化阶段加载一个很小的JNI库就可以,这个加载操作已经封装在DexposedBridge函数库里面的canDexposed函数中,源码如下所示: /** * Check device if can run dexposed, and loa

多年从事框架设计开发使我有了一种强迫症,那就是见不得一个应用里频繁地出现重复的代码.之前经常Review别人的代码,一看到这样的程序,我就会想如何将这些重复的代码写在一个地方,然后采用“注入”的方式将它们放到需要的程序中.我们知道AOP是解决这类问题最理想的方案.为此,我自己写了一个AOP框架,该框架被命名为Dora.Interception.Dora.Interception已经在GitHub上开源,如果有兴趣的朋友想下载源代码或者阅读相关文档,可以访问GitHub地址:https://git

NET Core度身定制的AOP框架 多年从事框架设计开发使我有了一种强迫症,那就是见不得一个应用里频繁地出现重复的代码.之前经常Review别人的代码,一看到这样的程序,我就会想如何将这些重复的代码写在一个地方,然后采用"注入"的方式将它们放到需要的程序中.我们知道AOP是解决这类问题最理想的方案.为此,我自己写了一个AOP框架,该框架被命名为Dora.Interception.Dora.Interception已经在GitHub上开源,如果有兴趣的朋友想下载源代码或者阅读相关文档,

Dora.Interception 1.0(Github地址:可以访问GitHub地址:https://github.com/jiangjinnan/Dora)推出有一段时间了,最近花了点时间将它升级到2.0,主要有如下的改进: 提供了原生的动态代理生成底层框架Dora.DynamicProxy:之前依赖第三方框架Castle实现最底层的代理生成,但是它不支持基于Task的并行编程(也就是说通过它编写的Interceptor无法实现异步执行),所以我采用IL Emit的方式自行实现了这部分的功能

相较于社区其他主流的AOP框架,Dora.Interception在Interceptor提供了完全不同的编程方式.我们并没有为Interceptor定义一个接口,正是因为不需要实现一个预定义的接口,Dora.Interception下的Interceptor定义变得更加自由.除此之外,Interceptor的异步执行是我在设计Dora.Interception之初最为关心的问题,也就是说如果Interceptor应用的目标方法是异步的,Interceptor自身也应该被赋予异步执行的能力.接下

在<不一样的Interceptor>中我们着重介绍了Dora.Interception中最为核心的对象Interceptor,以及定义Interceptor类型的一些约定.由于Interceptor总是通过拦截某个方法的调用进而实现对前置或者后置操作的注入,所以我们定义的Interceptor类型总是需要与对应的目标方法进行映射.在默认的情况下,这种映射是通过在目标类型或者方法上标注特性的方式来实现的.对于任何一个Interceptor类型,我们总是需要为它定义一个对应的特性类型,这些特性具有

在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,是函数式编程的一种衍生范型.利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率. 在.NET Core中比较好的AOP框架有一个叫做Aspect的这样的一个框架, 它是一个国产的!如何引入AspectCore? 可以

很久之前开发了一个名为Dora.Interception的开源AOP框架(github地址:https://github.com/jiangjinnan/Dora,如果你觉得这个这框架还有那么一点价值,请不吝多点一颗星),最近对它作了一些改进(包括编程模式和性能,目前最新版本2.1.4).一直以来我对软件设计秉承的一个理念就是:好的设计应该是简单的设计.和其他AOP框架相比,虽然Dora.Interception提供的编程模式已经显得足够简单,但是我觉得还应该再简单点,再简单点.这个新版本对拦截

这里所谓的与第三方AOP框架的整合不是说改变Dora.Interception现有的编程,而是恰好相反,即在不改变现有编程模式下采用第三方AOP框架或者自行实现的拦截机制.虽然我们默认提供基于IL Emit实现方式,并且对IL指令进行了深度的优化,但是如果我们真的具有更好的选择,我们可以通过简单的扩展完成对底层拦截机制改变. 一.IInterceptingProxyFactory 对于Dora.Interception来说,方法调用之所有能够被拦截的根源在于我们改变了服务实例的提供方式,原来的对

Dora.Interception最初的定位就是专门针对.NET Core的AOP框架,所以在整个迭代过程中我大部分是在做减法.对于.NET Core程序开发来说,依赖注入已经成为无处不在并且“深入骨髓”的东西,不论是在进行业务应用的开发,还是进行基础组件的开发,依赖注入是实现“松耦合”最为理想的方式(没有之一).对于绝大部分AOP框架来说,它们最终都会体现为创建一个能够拦截的“代理对象”来实现对方法调用的拦截,但是.NET Core中针对服务实例的提供完全由通过IServiceProvider