本系列是 我TM人傻了 系列第五期[捂脸],往期精彩回顾: 升级到Spring 5.3.x之后,GC次数急剧增加,我TM人傻了 这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了,我TM人傻了 获取异常信息里再出异常就找不到日志了,我TM人傻了 spring-data-redis 连接泄漏,我 TM 人傻了 本篇文章涉及底层设计以及原理,以及问题定位和可能的问题点,非常深入,篇幅较长,所以拆分成上中下三篇: 上:问题简单描述以及 Spring Cloud Gateway 基本结构和流程以及底层原

前提 Lettuce是一个Redis的Java驱动包,初识她的时候是使用RedisTemplate的时候遇到点问题Debug到底层的一些源码,发现spring-data-redis的驱动包在某个版本之后替换为Lettuce.Lettuce翻译为生菜,没错,就是吃的那种生菜,所以它的Logo长这样: 既然能被Spring生态所认可,Lettuce想必有过人之处,于是笔者花时间阅读她的官方文档,整理测试示例,写下这篇文章.编写本文时所使用的版本为Lettuce 5.1.8.RELEASE,Sprin

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

响应式编程 系列文章目录 (一)什么是响应式编程?reactor入门 (二)Flux入门学习:流的概念,特性和基本操作 (三)Flux深入学习:流的高级特性和进阶用法 (四)reactor-core响应式api如何测试和调试? (五)Spring reactive: Spring WebFlux的使用 (六)Spring reactive: webClient的使用 引言 Spring framework 5 的一大新特性:响应式编程(Reactive Programming).那么什么是响应式

为什么80%的码农都做不了架构师?>>>   序 本文主要研究下FluxInterval的机制 FluxInterval reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!/reactor/core/publisher/FluxInterval.java /** * Periodically emits an ever increasing long value either via a ScheduledExecutorService * or a cust

目录 简介 自定义Subscriber Backpressure处理 创建Flux 使用generate 使用create 使用push 使用Handle 简介 上篇文章我们简单的介绍了Reactor的发展史和基本的Flux和Mono的使用,本文将会进一步挖掘Reactor的高级用法,一起来看看吧. 自定义Subscriber 之前的文章我们提到了4个Flux的subscribe的方法: Disposable subscribe(); Disposable subscribe(Consumer<

目录 简介 Thread多线程 Schedule定时器 Schedulers工具类 publishOn 和 subscribeOn publishOn subscribeOn 简介 今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了,它实际上是观察者模式的延伸. 所以从本质上来说,Reactor是和多线程无关的.你可以把它用在多线程或者不用在多线程. 今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型. Thread多线程 先看一下之前

目录 简介 Reactor的异常一般处理方法 各种异常处理方式详解 Static Fallback Value Fallback Method Dynamic Fallback Value Catch and Rethrow Log or React on the Side Finally Block Retrying 简介 不管是在响应式编程还是普通的程序设计中,异常处理都是一个非常重要的方面.今天将会给大家介绍Reactor中异常的处理流程. Reactor的异常一般处理方法 先举一个例子,

Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架,实现了Reactive Streams规范. 它提供了可组合的异步序列API,例如Flux(用于[N]个元素)和Mono(用于[0 | 1]个元素). Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信,非常适用于微服务架构,为HTTP(包括Websockets),TCP和UDP提供了响应式编程基础. 本文通过例子展示和源码阅读,分析Reactor中核心设计与实现机制. 文本Reactor源码基于Reactor 3.3 名词解析 响应式

目录 一. 什么是响应式编程? 二. Project Reactor介绍 三. Reactor核心概念 Flux 1. just() 2. fromArray(),fromIterable()和 fromStream() 3. empty() 4. error(Throwable error) 5. never():创建一个不包含任何消息通知的序列. 6. range(int start, int count) 7. interval(Duration period)和 interval(Dur

SpringWebFlux介绍 简介 SpringWebFlux是Spring5添加的新模块,用于Web开发,功能和SpringMvc类似的,WebFlux使用当前一种比较流行的响应式编程框架 使用传统的Web框架,比如SpringMvc,这些是基于Servlet容器, WebFlux是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在Servlet3.1以后才支持,核心是基于Reactor的相关API实现的 什么是异步非阻塞 异步和同步 非阻塞和阻塞 上面都是针对对象不一样 异步和同步针对调度者,调用者

问题描述 使用Java SDK连接Azure Event Hub,一直出现 java.util.concurrent.TimeoutException 异常, 消息为:java.util.concurrent.TimeoutException: Did not observe any item or terminal signal within 60000ms in 'flatMapMany' (and no fallback has been configured). 且消息体中并没有更多有效

第3章 从Flux到Redux 3.1 Flux 单向数据流,React是用来替换Jquery的,Flux是以替换Backbone.js.Ember.js等MVC框架为主的. actionTypes.js定义action类型: actions.js定义action构造函数,决定了这个功能模块可以接受的动作: reducer.js定义这个功能模块如何响应action.js中定义的动作: views目录,包含这个功能模块中所有的React组件,包括傻瓜组件和容器组件: index.js这个文件把所有

其他章节请看: react实战 系列 Redux 关于状态管理,在 Vue 中我们已经使用过 Vuex,在 spug 项目中我们使用了 mobx,接下来我们学习 Redux. 本篇以较为易懂的方式讲解mvc.flux.redux和react-redux的关系.redux 的工作流以及react-redux的原理,首先通过示例讲解 redux 的用法,接着用 react-redux 实现相同需求. Tip:旧的项目倘若使用了 Redux,如果不会则无法干活!笔者基于 spug 项目进行,其他 re

React是facebook推出的js框架,React 本身只涉及UI层,如果搭建大型应用,必须搭配一个前端框架.也就是说,你至少要学两样东西,才能基本满足需要:React + 前端框架. Facebook官方使用的是 Flux 框架.本文就介绍如何在 React 的基础上,使用 Flux 组织代码和安排内部逻辑. 首先,Flux将一个应用分成四个部分: Flux 的最大特点,就是数据的"单向流动". 用户访问 View View 发出用户的 Action Dispatcher 收到

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

类型设置: logstash中的redis插件,指定了三种方式来读取redis队列中的信息. list=>BLPOP                                    (相当于队列,对应redis中的list类型) channel=>SUBSCRIBE                     (相当于发布订阅的某个特定的频道,对应redis中的订阅特定频道) pattern_channel=>PSUBSCRIBE       (相当于发布订阅某组频道,对应redis中

如下: https://github.com/hpu-spring87/ebooks/blob/master/update.json 如果直接用httpclient读取该URL地址,得到结果是这样的: <!DOCTYPE html> <html lang="en" class=" is-copy-enabled emoji-size-boost is-u2f-enabled"> <head prefix="og: http:/

本文的目的很简单,介绍Redux相关概念用法 及其在React项目中的基本使用 假设你会一些ES6.会一些React.有看过Redux相关的文章,这篇入门小文应该能帮助你理一下相关的知识 一般来说,推荐使用 ES6+React+Webpack 的开发模式,但Webpack需要配置一些东西,你可以先略过,本文不需要Webpack基础 入门,只是一些基础概念和用法的整理,更完整的内容推荐去看看文档,英文,中文 (不过我个人认为,官方文档的例子相对来说太复杂了,很难让新手马上抓住重点) (官方的例子正

众所周知,Structured Streaming默认支持Kafka 0.10,没有提供针对Kafka 0.8的Connector,但这对高手来说不是事儿,于是有个Hortonworks的邵大牛(前段时间刚荣升Spark Committer)给出了一个开源的第三方解决方案: https://github.com/jerryshao/spark-kafka-0-8-sql 不过下载下来后,编译不通过: 看来有时候,牛人办事也不一定靠谱,当然从github中的issue记录看,邵大牛认为是spark

(1)Customer和Customer Group (1)两种常用的消息模型 队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe). 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息,一条消息只由其中的一个消费者来处理. 发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息. (2)Kafka的消费者和消费者组 Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 (consumer group). 消费者用一个消费者组名标记自己. 一个