一.FM调制 1.代码如下: clc,clear; fm = ; % 调制信号频率(Hz) Am = 0.5; % 调制信号幅度 fc = 5e3; % 载波频率(Hz) Ac = ; % 载波幅度 mf = ; % 调频指数 %% %firstly kf = mf * * pi * fm / Am diatf = kf * Am B = * (mf + ) * fm %% %secondly fs = 64e3; % 采样率 N = ; % 样点总数 t = (:N-)'/fs; % 时间t

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %AM调制解调系统 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; clf; close all Fs=800000;%采样频率800k fz=80000;%载波频率80k fj=1000;%基波频率1k i=5000;%采样点数 t=(1:i)/Fs;%时间 B=1;%基波的幅度 A=1;%直流分量 %%%%%%%%%%%%%%%%%%% %产生基波 %%%%%%%%%%%%%%%%%%% Mod_Sig=B*sin

matlab 功率谱分析 1.直接法:直接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)的离散傅立叶变换,得X(k),然后再取其幅值的平方,并除以N,作为序列x(n)真实功率谱的估计.Matlab代码示例:clear;Fs=1000; %采样频率n=0:1/Fs:1;%产生含有噪声的序列xn=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n));window=boxcar(length(xn)); %矩形窗nf

Proakis,通信系统原理,p101: 两个不同频率正弦和的功率为其功率的和. 计算功率时,和的平方展开后会出现两个正弦乘积项,按积化和差展开后在公共周期内积分为零.

一.模拟通信系统性能分析 1.系统框图 2.信噪比定义 (1)输入信噪比: (2)输出信噪比: (3)调制制度增益: 3.模拟通信系统分析等价模型 即自己产生一个高斯白噪声,加入到调制信号,然后在送入解调器. 4.通信系统新能分析 (1) AM 解调器      AM 信号可用相干解调或者包络检波两种方法解调.对于100% 调制,且调制信号m(t) 是正弦波情况下,相干解调的调制制度增益为GAM = 2/3.对于包络检波来说,在大信噪比情况下它的性能与相干解调器的性能几乎一样.小信噪比的情况下,

谢谢董老师,董老师是个好老师. 心情久久不能平静,主要是高频这门课的分析方法实在是让我难以理解,公式也背只是,还是放放吧. 近期厌恶了Matlab臃肿的体积和频繁的读写对我的Mac的损害,所以学习了一下Python这一轻量级的脚本.发现"Python自诞生那天就跟科学计算分不开"这个事实. 无聊,写写心得. 配置环境什么的还是弄了几个晚上的. 在Mac下用PyCharm还是非常好滴.装上NumPy,SciPy等等一众免费的,非常不错的Python包.就能够灰了. 1.Hilbert变换

角度调制可以写成如下形式: $u(t)=A_c cos(2\pi f_c t + \phi (t) )$ $A_c cos(2\pi f_c t)$是载波,调制信号控制$\phi (t)$. 对于PM,相位与调制信号幅度成正比:$\phi (t) =k_p m(t)$.当调制信号是常量(直流)时,$\phi(t)$也是常量,此时调制信号与已调信号具有常值相位差和相同的频率.这也可以从PM信号瞬时频率差$\frac{d\phi (t)}{dt}=k_p \frac{dm(t)}{dt}$看出来.

Labview实现单边带信号调制(SSB)[移相法] 时域上的表达式为 调制器模型为 这个实验中需要相位偏移比较多,因为一共用了四个信号仿真器,一个是无偏移的调制信号,一个是偏移的调制信号,一个是无偏移的载波信号,一个是偏移的载波信号.然后根据调制器模型进行相应的操作. 最后的输出为载波信号的时域图像,结果信号的单边带调制下边带的频域图像,结果信号的单边带调制的上边带的频域图像. 实现效果 载波频率为280的大小,以280为中界的原正弦信号为两个双峰,经过了移相法得到两个单峰. 后端实现

Labview实现单边带信号调制(SSB)[滤波法] 首先用信号仿真器得到一个被调制信号m(t),以及载波信号,该实验选择正弦信号作为载波信号. 根据调制器模型 得到一个结果信号. 其中,H(w)的选择是低通滤波器,实验中得到的是理想的低通滤波器,阶数为10. 输出结果为载波信号的时域图像.调制信号的频域图像和结果信号的频域图像. 实现效果 载波频率对原信号的调制作用使得双峰频率偏移的载波频率大小的位置.经过低通滤波器的作用后,剩下小于截止频率的部分 后端实现

Labview实现幅度信号调制(AM) 时域上的表达式: 其中,m(t)是交流信号分量,均值为0,需要被调制的信号,此处选择一个正弦信号,正好满足要求. A0是一个直流分量,表示叠加的直流分量,用加法器可直接叠加在被调制信号上. 载波信号根据题目要求为余弦信号,在labview中用正弦信号仿真器相位偏移90度得到余弦信号. 接着根据下面的调制器模型 得到Sm(t)信号.结果输出载波信号的时域图像和频域图像,Sm(t)的时域图像和频域图像. 实现效果 被调制信号原本为余弦信号,经过直流分量的叠加,

一.幅度调制,并画出时域和频域波形 1.代码如下: function [ p_n ] = AM_func( N,fs,fm,Am,fc,Ac,Ma ) %UNTITLED 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 % N = ; % 长度 % fs = 48e3; % 采样率 % fm = ; % 调制信号频率 % Am = 0.5; % 调制信号幅度 % fc = 8e3; % 载波频率 % Ac = ; % 载波幅度 % A0 %直流分量 A0 = Am / Ma; %% %时域波形,

不同频段的RFID产品会有不同的特性,本文详细介绍了无源的感应器在不同工作频率产品的特性以及主要的应用. 目前定义RFID产品的工作频率有低频.高频和甚高频的频率范围内的符合不同标准的不同的产品,而且不同频段的RFID产品会有不同的特性. 其中感应器有无源和有源两种方式,下面详细介绍无源的感应器在不同工作频率产品的特性以及主要的应用. 1． 低频(从125KHz到134KHz)   其实RFID技术首先在低频得到广泛的应用和推广.该频率主要是通过电感耦合的方式进行工作, 也就是在读写器线圈和感应

树莓派打造mini广播(FM)系统 注意相关法律限制功率大小和频段.,以下只能用于测试目的 github项目: https://github.com/miegl/PiFmAdv 安装: apt-get update `apt-get install git libsox-fmt-mp3 sox libsndfile1-dev 为了使 PLLC调制更稳定 推荐修改gpu频率来匹配安全频率.(使用pllc调制对的时候可能会使电压降低到安全电压以下可能会崩溃.) /boot/config.txt 加入

Matlab实现加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 内容大纲 加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 (1. PSK; 2. QPSK; 3.8QAM; 4. 16QAM; 5. 32QAM; 6.64QAM) 100次独立仿真,识别正确率 vs SNR 设计 我的实现方法是 基于高阶累积量的信号特征的识别算法 调制格式识别过程如下: 信号预处理 去除直流成分 信号在接收端由于接收机的影响,有可能产生直流成分.直流分量在后面混频等处理中会产

1.频率区别 FM = Frequency Modulation 调频,微波:微波传输,信号质量高,传输成本低,发射功率小,覆盖范围小,受地理因素影响较大,一般作为城市广播的首选.比如你的家乡城市台,一般可以通过FM收听. AM = Amplitude Modulation 调幅,微波:中波传输,信号质量稳定,传出成本大,发射功率大,覆盖范围广,靠天馈传输,受天气条件影响较大,一般作为远距离传输的首选. 2.电磁波调制方式区别 都是信号电磁波和本振电磁波通过混频器后得到差频,然后对中频进行放大和

1. 平均功率与峰值电平       峰值电平在模拟电视广播时用于表征频道信号电平强弱. 模拟电视信号是单极性.不对称的,即电视信号有一个固定黑色参考电平,比黑色亮的信号处在黑色电平线一边,同步脉冲处在另一边.单极性调制载波,有两种方式:①正极性调制指亮度增加时载波幅度增大,同步脉冲始终对应发射功率最小值:②负极性调制指亮度增加时载波幅度减小,同步脉冲对应发射功率最大值.负极性调制由于具有受干扰小等优点,我国和世界大多数国家都采用负极性调制. 测量模拟电视信号电平,使用频谱分析仪在规定带宽/30

摘要:第五代无线通信(5G)支持大幅增加流量和数据速率,并提高语音呼叫的可靠性.在5G无线网络中共同优化波束成形,功率控制和干扰协调以增强最终用户的通信性能是一项重大挑战.在本文中,我们制定波束形成,功率控制和干扰协调的联合设计,以最大化信号干扰加噪声比(SINR),并使用深度强化学习解决非凸问题.通过利用深度Q学习的贪婪性质来估计行动的未来收益,我们提出了一种用于6 GHz以下频段的语音承载和毫米波(mmWave)频段的数据承载的算法.该算法利用来自连接用户的报告SINR,基站的发射功率以及所

前言 Outernet[1]是一家旨在让访问国际互联网更加方便自由的公司,他们使用卫星来广播维基百科或者其他网站.目前,他们的广播主要使用三颗国际海事卫星[3]的L波段[2],使其广播覆盖全球,大多数接收机是开源的,可是,他们的关键部分是闭源的,比如二进制的数据分发模式和信号的详细信息.实际上,Outernet可能违反了GPL ,因为他们的sdr100[4]是基于librtl SDR和libmirisdr[5]开发的,而这两个使用了GPL开源协议. 详情 最近.我逆向了 Outernet 的信号

catalogue . 遥控器原理简介 . 红外遥控原理 . 常见红外遥控器红外线信号传输协议 . 遙控器的发展 . 实验过程 . 攻击面 . 基于STM32实现红外信号解码 1. 遥控器原理简介 0x1: 红外线的基本特性

(此帖引至网络资源,仅供参考学习)第一:频谱 一.调用方法 X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk =39.0000            -10.7782 + 6.2929i         0 - 5.0000i    4.7782 - 7.7071i    5.0000