for循环小数相加有精度问题

2024-11-04

搞懂js中小数运算精度问题原因及解决办法

js小数运算会出现精度问题 js number类型 JS 数字类型只有number类型,number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型),不区分浮点型和整数型. number类型不同进制 number 有四种进制表示方法,十进制,二进制,八进制和十六进制表示方法二进制: 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ,后接1或者0表示二进制数八进制: es5下禁止表示八进制数会自动转化为十进制数,es6用0o ,后接小于8的数字表示八进制十六进制: 以0x或者0

double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

最近在做支付相关模块的业务,数据库字段却使用的是double类型,其实也行,只要计算不在sql语句中进行,也是没有问题的. 预先的类属性设置的是Double类型,自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况如下情形 @Test public void testDouble(){ Double [] arr = {39.9d,50d,198d,39.9d}; Double verify = 0d; for (Double aDouble : arr) { verify += aDouble ;

float的精度,3个小数相加后精度丢失--小数比较使用bccomp()方法

$a = 1200.00;$b = 1199.80;$c = 0.1;$u = 0.12; $d = $b+$c+$u;var_dump($a);var_dump($d);var_dump(bccomp($a,$d,2)); 在php中比较浮点数大小.使用bccomp(数字1,数组2,小数个数) ,返回结果0为相等,-1为不等 //echo sprintf("%2f",$a-$b); ===========浮点型相加减.使用 sprintf('%2f', 表达式相加减);

给Number类型增加加法、减、乘、除函数，解决float相加结果精度错乱的问题

<!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <title></title> <script type="text/javascript

Flutter 常用工具类库common_utils

地址:https://pub.flutter-io.cn/packages/common_utils#-readme-tab- Dart常用工具类库 common_utils 1.TimelineUtil : 时间轴.(新)2.TimerUtil : 倒计时,定时任务.(新)3.MoneyUtil : 精确转换,元转分,分转元,支持格式输出.(新)4.LogUtil : 简单封装打印日志.(新)5.DateUtil : 日期转换格式化输出.6.RegexUtil : 正则验证手机号,身份证,邮箱

python基础-4 函数参数引用、lambda 匿名函数、内置函数、处理文件

上节课总结 1.三元运算 name=“name1”if 条件 else “name2” 2.深浅拷贝数字.字符串深浅,都一样 2.其他浅拷贝:只拷贝第一层深拷贝:不拷贝最后一层 3.set集合无序,不重复交集.并集.差集.各种集 4.函数 1.def 2.函数名,参数 3.功能 4.返回值参数普通参数指定参数默认参数,默认参数只能放到最后面动态参数 *args>=元组 **kwargs>=列表全局变量 global *************************

（Jquery）避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(].length; } catch (e) { baseNum1 = ; } try { baseNum2 = num2.toString().split(].l

Java-杂项：Float 加减精度问题

ylbtech-Java-杂项:Float 加减精度问题 1.返回顶部 1. java float 加减精度问题在取这个字段的时候转换成BigDecimal就可以了同时,BigDecimal是可以设置精度的.float m = 12.22F;float c = 1.22F;BigDecimal b1 = new BigDecimal(Float.toString(m));BigDecimal b2 = new BigDecimal(Float.toString(c));System.out.pr

学以致用：手把手教你撸一个工具库并打包发布，顺便解决JS浮点数计算精度问题

本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530

JS数字计算精度误差的解决方法

本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助. 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几?你可能会送我一个白眼,0.1 + 0.2 = 0.3 啊,那还用问吗?连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了.但是你知道吗,同样的问题放在编程语言中,或许就不是想象中那么简单的事儿了. 不信?我们可以做个试验. 先来看一段 JS. var num1 = 0.1; var num2 = 0.2; alert(num1+num2 ===

JavaScript数字精度丢失问题总结

本文分为三个部分 JS 数字精度丢失的一些典型问题 JS 数字精度丢失的原因解决方案(一个对象+一个函数) 一.JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug 这真不是 Firebug 的问题,可以用alert试试 (哈哈开玩笑). 看看Java的运算结果再看看Python 2. 大整数运算 9999999999999999 == 10000000000000001 // ? Firebug 16位和17位数竟然相

支持无限精度无限大数的类BigNumber实现

介绍本篇是MathAssist的第二篇,在前言中粗略地展示了MathAssist的“计算和证明”能力,本篇开始将详细介绍其实现原理. 从计算开始说起,要实现任意大数的计算器首先得有一个类支持大数运算,于是本篇介绍BigNumber的实现. 一般编程语言提供的数字类型都是基于cpu位数来实现,这样做是为了在基础类型上保证运算速度. 想当年本人刚开始学vb6(也是刚开始学程序)时, 想用这个圆周率公式来精确到小数点后上万位,可结果好像是在小数点后7.8位就无法再精确了. 稍微想下就可明白原因——所

[转载]JavaScript 中小数和大整数的精度丢失

标题: JavaScript 中小数和大整数的精度丢失作者: Demon链接: http://demon.tw/copy-paste/javascript-precision.html版权: 本博客的所有文章,都遵守“署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆”协议条款. 先来看两个问题: 0.1 + 0.2 == 0.3; // false 9999999999999999 == 10000000000000000; // true 第一个问题是小数的精度问题,在业界不少博客里已有讨论

double相加(減)结果会有些误差

前提介绍今天在调试代码的时候发现了一个double类型数据相减的有趣问题,148163.1 - 82692.09大家猜猜结果等于多少,经过调试最终为5471.010000000009. 是不是很奇怪,下面将说明这其中的奥妙! 原因说明 double属于floating binary point types,也就是说都double型的数值在相加减的时候,会将数值转换成二进制的数值如10001.10010110011这种表示发再做相加减,但是在转换成二进制代码表示的时候,存储小数部分的位数会有不够

使用OC语言编写两个超大数相乘或相加的算法的思路和超大正整数相乘的代码

正文: 在编程中,无论是OC还是C亦或是C++语言,所声明的整数变量都会在内存中占有固定的存储空间,而这些存储空间都是固定的. 比如我们知道的int.long.short.unsigend int.unsigend long.unsigend long long等等,都有固定的存储空间,而哪怕是64位系统下的变量unsigend long long,能存储的最大范围只有. 下边复习一下基础类型的存储范围以及所占字节: 编程语言的基础类型速查表 char -128 ~ +127 (1 Byte)s

LK光流算法：提高计算精度和增加搜索范围

LK光流算法:提高计算精度和增加搜索范围关于LK算法的基本理论,见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4960630.html 这里主要阐述如何提高LK算法的计算精度和在高斯金字塔上应用LK算法. 1.提高LK算法的精度其实这也并不是什么高大尚的东西.通俗地讲,就是反复调用LK算法来提高精度.这种反复调用算法本身来提高算法精度的方法,不仅对LK算法可以使用,对其它光流算法也可以使用.的确也有很多光流算法是这么做的.除了光流算法,其它领域的很算法也都可以这么做.其实

JavaScript 浮点数运算精度问题

JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)

js精度丢失解决办法

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { baseNum1 = 0; } try { baseNum2 = num2.toString

Hdu 5073 Galaxy 精度问题

思路: 其实求解很简单直接说解法,移动K个后上下的角动量最小,能肯定是相连的(n-k)个,至于为什么你自己好好想想(easy): 对于一些等质量的质点中心在所在位置和除以点的个数 average=sum[l,l+(n-k)-1]/(n-k); 一个点的值: (pi-average)* (pi-average) 也就是 pi^2+avery^2 - 2*pi*average 多个点相加也就是 ∑pi^2+(n-k)*sum*sum/(n-k)/(n-k) - 2*∑pi*sum/(

JS 精度问题处理

/除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的除法结果. //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toStrin

关于JavaScript中计算精度丢失的问题

摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法. 关键词: 计算精度四舍五入四则运算精度丢失 1. 疑惑我们知道,几乎每种编程语言都提供了适合货币计算的类.例如C#提供了decimal,Java提供了BigDecim

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