Lapack 是一套被非常广泛使用的线性代数计算工具库,现在的主要编写语言时 Fortran90 .Lapack 基本上可以说是速度最快的线性代数计算库,我们看看官方给出的其被应用的几个地方就可以看出来:   high-level interface:MatlabOctaveNAG Numerical LibrairiesMapleR projectScilab   列表上这些软件/语言是不是如雷贯耳,由此可见 Lapack 的流行程度.   Lapack同时有 Fortran 和 C/C++

一.安装FFTW 1.下载安装包 下载地址:http://www.fftw.org/download.html  2.编译安装 tar -zxvf fftw-3.3.10.tar.gz cd fftw-3.3.10/ ./configure --prefix=/BIGDATA2/nscc_sci_1/xujb/fftw --enable-threads make make install 3.测试例子 g++ test_fftw.cpp -o test_fftw -lfftw3 \ -L/BIG

闹腾了好几天,终于将CVXOPT安装成功,这里和大家分享安装过程: 从www.python.org下载并安装Python.接下来,使用Python 2.7.5(32bit)版本(注意:64位win 7系统也可以直接安装). 下载并安装MinGW编译器(www.mingw.org) 下载并运行MinGW installer 选择安装C编辑器(C compiler).Fortran编译器(Fortran compiler)以及MSYS Basic System 打开环境变量,设置环境变量,变量名为P

一直用MAC写python,但京东给的本装的是win7系统,在安装scipy时各种报错,最后错误提示为: no lapack/blas resources found 开始一顿搜,爆栈给出的解决方案是,安装fortran编译lapack,god,真是个重量级的解决方案,继续找,终于让我找到了解决方案: http://www.voidcn.com/blog/coder_oyang/article/p-5785475.html 摘录如下: 发现一个简单实测有效的办法,直接下载编译好的.whl文件安装

文章摘要: Windows,Linux平台下安装使用Eclipse + QT4.4.3开发环境 Windows,Linux新建project时的配置(不使用QT预置项目类型,而是手工配置) 使用Eclipse开发平台的原因: 由于要在Windows/Linux上开发,希望统一开发工具． 以前开发QT3时,界面开发使用QT自带的designer, 程序也可以在Designer里面全部完成．有时也用一些轻量级的编辑工具,如Windows下FlexEdit(www.xuyibo.org下载,相当不错,

环境:vmware workstation14 + centos7(linux基本都可以) 一.开始安装mpich 1. 解决依赖gcc gcc-gfortran sudo yum install gcc sudo yum install gcc-gfortran 2.下载MPICH2,这是个并行计算的软件,可以到http://www.mcs.anl.gov/research/projects/mpich2/downloads/index.php?s=downloads下载最新的源码包 我的下载

采用fortran进行数值计算的朋友们都应该听说过大名鼎鼎的lapack库,我就不多做介绍了,在此,我只是介绍一个编译好的lapack二进制包ACML(AMD Core Math Library),并且我强烈推荐,有几个原因: 1. ACML是预编译好的二进制文件,省去了许多重新编译的麻烦: 2. AMD对ACML中的许多函数针对x86构架进行了优化,执行效率很高: 3. ACML中有专门针对SMP(不要告诉我你不知道SMP是什么东东)的库,可以实现并行多处理,如果你是多核多线程处理器的话可以最

今天接触到ifort,不知如何下载安装.遂GOOGLE之,很多文章给出连接并表示说在网页上下载即可.可往往事与愿违,新的问题是:链接已经失效:获取ifort的办法又不同了: 于是,我探索到新的获取安装方法,因此写下此文记录. 在二〇一四年三月二十六日,我写下这篇文章时: 有效的连接是:http://software.intel.com/en-us/non-commercial-software-development 这个INTEL官网上的URL的命名规矩正统,应该是长期有效的URL吧.祝各位好

安装 1.下载压缩文件 wget http://www.netlib.org/lapack/lapack-3.8.0.tar.gz 2.解压缩 tar -zxvf lapack-3.8.0.tar.gz 3.编译 cd lapack-3.8.0 cp make.inc.example make.inc make 重要网站 官网 安装参考

参考链接:linux下安装blas和lapack BLAS 和 LAPACK 这两个数学库是很多 Linux 科学计算软件需要调用的,所以经常会用到. LAPACK,其名为Linear Algebra PACKage的缩写,是一以Fortran编程语言编写,用于数值计算的函式集.LAPACK提供了丰富的工具函式,可用于诸如解多元线性方程式.线性系统方程组的最小平方解.计算特征向量.用于计算矩阵QR分解的Householder转换.以及奇异值分解等问题. LAPACK的源码可以从http://ww

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

今天将ArcGIS安装到自己的XP笔记本上,安装过程一帆风顺,但打开Arcmap使用的时候,出现了visual fortran run-time error. 下面是解决方法: 下载个Dforrt.dll替换\ArcGIS\Desktop10.0\Bin目录下的相同文件即可. Dforrt.dll下载地址:这里下载

该包是高性能的线性代数计算库,两个包一般是相互依赖,因此选择同时介绍其安装: 官方发布如今是lacpack-3.5.0.tgz,获取方法是网址.但打不开,ubuntu一般用 wget http://www.netlib.org/lapack/lapack-3.5.0.tgz 下载后解压 tar -zxvf lapack-.tgz在make之前,需要先创建一个make.inc文件,可以直接根据make.inc.example创建: cd lapack- cp make.inc.example ma

python35用pip安装scipy的时候报错 numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found 原因:默认安装的事win64位的,可以自己下载32位的安装 需要注意的是如果你选择用whl方式安装scipy那么numpy也需要用相同的方式,否在在import scipy的时候会报错 地址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

关于blas的介绍介绍见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4983953.html blas:提供向量和矩阵的基本运算,用fortran编写. lapack:提供向量和矩阵的高级运算,用fortran编写,内部以blas为基础库. cblas:提供c接口的blas库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.netlib.org/f2c/ clapack:提供c接口的lapack库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.n

Over the years, I have collected, modified, adapted, adopted or created a number of software packages in FORTRAN. You might be able to use one of these libraries, or a routine or two from a library. The packages are at different levels of completion.

在利用C语言编程,经常调用其他的软件包,其中lapack,blas库是最常用的两个库,这里讲下在linux系统下,C语言编程如何调用这两个库: 1.首先讲下blas库的调用,这里以两个向量内积函数为例: #include <stdio.h> #include <math.h> double ddot_(int *,double *,int *,double *,int *); int main() { , INCX=, INCY=; ]={1.0,1.0}; ]={2.0,2.0}

今天介绍一个矩阵处理工具LAPACK,她有C\C++接口,可在windows下移植.本人最近正在学习,发现还是还不错滴~ 本博文分为三部分,第一部分介绍LAPACK的安装,这里只介绍最简单的部署:第二部分介绍LAPACK的运用,举出例子并附上代码,第三部分介绍代码. 1.最简单的安装 从http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/lapack/LAPACKE_examples.zip下载,里面已经配置好库和坏境,并且有两个例子.假如你想自己编程序,可以修改之

一.先进入网址:http://www.codeblocks.org/downloads/,选择Download the binary release. 二.转换网页后,选择codeblocks-17.12mingw-nosetup.zip(用mingw编译C/C++,不能编译Fortran的绿色免安装版本). 三.下载后,解压缩,将整个文件夹放入自己规划好的路径. 四.进入文件夹,运行codeblocks.exe即可启动程序. 五.启动code::blocks后,依次点击setting,comp

此函数库提供了 Visual Fortran 上获取硬盘ID,CPU编号,windows安装时间及文件头部校验的四个函数.可用于简单的程序加密.(但切勿用于商业性很强的地方)                             近期,不少朋友向笔者询问 Fortran 如何获得网卡地址,硬盘ID,CPU编号等.对此,笔者给出一个自己书写的简单的函数库. !!点击此处下载!! fcForHard 是面向 Visual Fortran(Intel,Compaq等)编译器的一个函数库,包含四个函数