STL内存池机制,使用双层级配置器.第一级採用malloc.free,第二级视情况採用不同策略. 这样的机制从heap中要空间,能够解决内存碎片问题. 1.内存申请流程图     简要流程图例如以下. 2.第二级配置器说明     第二级配置器目的解决小型区块造成的内存碎片问题. 使用自由链表(free-list)技巧.主动将不论什么小额区块的内存需求量上调至8的倍数.如需求30,则上调至32.     free-list节点结构     union obj     {         unio

文件元数据 一块硬盘的分区可以认为有两部分组成,保存元数据的成为节点表,用来保存属性等. 元数据中有个小指针,指向数据存放的实际空间. 元数据(Metadata) 又称中介数据.中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置.历史数据.资源查找.文件记录等功能. inode表结构 每个文件的属性信息,比如:文件的大小,时间,类型等,称为文件的元数据(meta data).这此元数 据是存放在node(index

使用C++代码,表示叶节点的结构体初始化,以及使用new进行动态内存分配和赋值 #include <iostream> using namespace std; struct TreeNode{ int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x): val(x),left(NULL),right(NULL) {} }; int main() { TreeNode *p=); cout<<(p->val)<&

结构:Client--master host--interconnect--segment host 每个节点都是单独的PG数据库,要获得最佳的性能需要对每个节点进行独立优化. master上不包含任何的用户数据,仅保留system catalog,用户数据全部存储在segments上. master负责处理传入的sql命令,分发到对应的segments上,组合返回的结果并返回给客户端. Because the master does not contain any user data, it

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

节点类CCNode在基本概念中并不存在,它是为了建立基本概念之间的关联关系而抽象出来的中间辅助类.这个类在Cocos2D-x中极为重要,它为概念类之间搭建了一座宏伟的桥梁.它的继承关系图如下:      从继承关系图知,CCNode是继承自基类CCObject,而场景CCScene.布景层CCLayer和精灵CCSprite都从它继承而来.它是一个抽象类,没有可视化的表示形式,但任何需要画在屏幕上的对象几乎都是从节点类CCNode继承而来.下面这张CCNode及子类继承图可说明这一点:     

一.数据结构 数据结构由数据和结构两部分组成,就是将数据按照一定的结构组合起来,这样不同的组合方式有不同的效率,可根据需求选择不同的结构应用在相应在场景.数据结构大致 分为两类:线性结构(如数组,链表,队列,栈等),非线性结构(如树,图,表等).本文介绍下线性结构,下章介绍非线性结构. 二.数组 数组表示一组有限个相同类型的数据的集合,顺序存储,下标从0开始,其特点是可以根据下标快速的查找到元素,但在增加和删除元素时会导致大量的数据位置的变动,即这 种情况下性能不高,故数组一般多用于查找频繁,增

 题目

物化节点 顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. T_MaterialState, T_SortState, T_GroupState, T_AggState, T_WindowAggState, T_UniqueState, T_HashState, T_SetOpState, T_LockRows

目录 有限状态机 行为树 控制节点 条件节点 行为节点 装饰节点 总结 额外/细节/优化 游戏AI的决策部分是比较重要的部分,游戏程序的老前辈们留下了两种经过考验的用于AI决策的结构: 有限状态机 行为树 在以前,游戏AI的实现基本都是有限状态机, 随着游戏的进步,游戏AI的复杂性要求越来越高,传统的有限状态机实现很难维护越来越复杂的AI需求. 现代游戏AI都比较偏向采用行为树作为决策结构. 有限状态机 有限状态机的一般实现是将每个状态写成类,再用一个载体(也就是所谓的状态机)管理这些状态的切换

1.链表 链表(linked list)即使是一些包含数据的独立数据结构的(Node)集合. 链表中的每个节点通过链或指针链接在一起. 程序通过指针访问链表中的节点. 节点通常是动态分配的,但也有由节点数组构建的链表(即使这样,程序也是通过指针来遍历链表). 1.1 单链表 单链表中,每个节点包含一个指向链表下一节点的指针.链表最后一个节点的指针字段的值为NULL.提示链表后面不再有其他节点. 根指针,根指针指向链表的第一个节点,根指针只是一个指针,不包含任何数据. //但链表节点的结构 typ

DOM创建节点及节点属性 通过JavaScript可以很方便的获取DOM节点,从而进行一系列的DOM操作.但实际上一般开发者都习惯性的先定义好HTML结构,但这样就非常不灵活了. 试想下这样的情况:如果我们通过AJAX获取到数据之后然后才能确定结构的话,这种情况就需要动态的处理节点了 本文向大家介绍一下如何使用JavaScript创建div节点元素,主要包括创建div节点元素的属性和创建div节点元素的样式两大部分内容,相信本文介绍一定会让你有所收获. 先介绍下需要用到的浏览器提供的一些原生的方

JavaScript---Dom树详解,节点查找方式(直接(id,class,tag),间接(父子,兄弟)),节点操作(增删改查,赋值节点,替换节点,),节点属性操作(增删改查),节点文本的操作(增删改查),事件 一丶DOM树       DOM:文档对象模型.DOM 为文档提供了结构化表示,并定义了如何通过脚本来访问文档结构.目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范.       DOM就是由节点组成的:HTML加载完毕,渲染引擎会在内存中把HTML文档,生成一个DOM树.如下

Redis集群 Redis支持集群模式,集群中可以存在多个master,每个master又可以拥有多个slave.数据根据关键字映射到不同的slot,每一个master负责一部分的slots,数据被存储在负责它的slot的master节点上.slave会同步它的master节点上的数据到本节点,当master节点挂掉时,slave可以上升为master节点继续服务,保障集群的完整性与可靠性. Redis集群中的每一个节点都拥有其它所有节点的信息,任意节点都知道客户端请求的数据被存储在哪一个mas

背景资料 在Kubernetes架构图中可以看到,节点(Node)是一个由管理节点委托运行任务的worker. 它能运行一个或多个Pods,节点(Node)提供了运行容器环境所需要的所有必要条件,在Kubernetes之前版本中叫做Minion. 相关结构体 通过下面这张图可以看到在Kubernetes中节点(Node)的相关结构体信息: •       结构体Node:表示Kubernetes中的节点,在节点上面运行POD. •       结构体NodeSpec:存放节点的属性信息. 1. 

目录 一.小程序结构目录 1.1 小程序文件结构和传统web对比 1.2 基本的项目目录 二.配置介绍 2.1 配置介绍 2.2 全局配置app.json 2.3 page.json 三.视图层 3.1 数据绑定 3.1.1 普通写法 3.1.2 组件属性 3.1.3 bool类型 3.2 运算 3.2.1 三元运算 3.2.2 算数运算 3.2.3 逻辑判断 3.2.4 字符串运算 3.2.5 注意 3.3 列表渲染 3.3.1 wx:for 3.3.2 wx:for 3.3.3 wx:key

链表(链式存储结构)及创建 链表,别名链式存储结构或单链表,用于存储逻辑关系为 "一对一" 的数据.与顺序表不同,链表不限制数据的物理存储状态,换句话说,使用链表存储的数据元素,其物理存储位置是随机的. 例如,使用链表存储 {1,2,3},数据的物理存储状态如下图所示: 我们看到,上图 根本无法体现出各数据之间的逻辑关系.对此,链表的解决方案是,每个数据元素在存储时都配备一个指针,用于指向自己的直接后继元素.如下图所示: 像上图这样,数据元素随机存储,并通过指针表示数据之间逻辑关系的存

一.前言 上节<闲扯Redis六>Redis五种数据类型之Hash型 中说到 Hash(哈希对象)的底层实现有: 1.ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现 2.hashtable 编码的哈希对象使用字典作为底层实现 原文解析 那么第二种方式中的字典究竟是怎样的一种结构呢? 字典, 又称符号表(symbol table).关联数组(associative array)或者映射(map), 是一种用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构.在字典中, 一个键(k

Bytom侧链Vapor源码浅析-节点出块过程 在这篇文章中,作者将从Vapor节点的创建开始,进而拓展讲解Vapor节点出块过程中所涉及的源码. 做为Vapor源码解析系列的第一篇,本文首先对Vapor稍加介绍.Vapor是目前国内主流公链Bytom的高性能侧链,是从Bytom主链中发展出来的一条独立的高性能侧链.Vapor是平台最重要的区块链基础设施之一,目前采用DPoS的共识算法,具有高性能.高安全.可扩展等特点,用于搭建规模化的商业应用. Vapor节点创建及出块模块的启动 Vapor入

目录 Redis数据结构-链表与字典的结构 链表 Redis链表节点的结构 Redis链表的表示 Redis链表用在哪 字典 Redis字典结构总览 Redis字典结构分解 Redis字典的使用 Redis数据结构-链表与字典的结构 大家好,我是白泽.今天我们来聊一聊Redis中的链表与字典的结构 链表 关于链表的基础概念其实你在学习Redis之前一定积累了不少,所以本文将默认你已经掌握了链表相关的基础知识,而Redis的链表其实也就是普通的链表~ 因为Redis是使用C语言编写的,因此Redi

摘要:本文带领大家一起剖析了鸿蒙轻内核的动态内存模块的源代码,包含动态内存的结构体.动态内存池初始化.动态内存申请.释放等. 本文分享自华为云社区<鸿蒙轻内核M核源码分析系列九 动态内存Dynamic Memory 第一部分>,原文作者:zhushy. 内存管理模块管理系统的内存资源,它是操作系统的核心模块之一,主要包括内存的初始化.分配以及释放. 在系统运行过程中,内存管理模块通过对内存的申请/释放来管理用户和OS对内存的使用,使内存的利用率和使用效率达到最优,同时最大限度地解决系统的内存碎