FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlB

作为示例,我们在这里使用名为testdb的数据库,并且在其中创建两张一模一样的表: drop table if exists test_table_1; create table test_table_1 ( name varchar(30) primary key, age integer ); drop table if exists test_table_2; create table test_table_2 ( name varchar(30) primary key, age int

功能:实现将表result_good_city_dzl中的字段lat更新为表 result_good_city_lh中的lat,条件是两个表中的id一样 即: update result_good_city_dzl a set a.lat=(select lat from result_good_city_lh b where a.id=b.id and b.lat!=0) DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS update_result_good_city_

这是我第一次发表博客.以前经常到博客园查找相关技术和代码,今天在写一段小程序时出现了问题, 但在网上没能找到理想的解决方法.故注册了博客园,想与新手分享(因为本人也不是什么高手). vb.net和C#操作Oracle数据库已经用了N多年了.由于是做工程自动化项目的,业主只对软件的功能和 界面是否友好来判定成果的好坏.所以一直都是采用直接OracleCommand.ExecuteNonQuery(sqlString,conn) 的方式很直白的Insert.update和delete数据库表的.由于

相比图形数据的查询,Neo4j更新图形数据的速度较慢,通常情况下,Neo4j更新数据的工作流程是:每次数据更新都会执行一次数据库连接,打开一个事务,在事务中更新数据.当数据量非常大时,这种做法非常耗时,大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上,高效的做法是利用Neo4j提供的参数(Parameter)机制和UNWIND子句:在一次数据更新中,进行一次连接,打开一次事务,批量更新数据:参数用于提供列表格式的数据,UNWIND子句是把列表数据展开成一行一行的数据,每行数据都会执行结构相同的Cypher

概述 批量更新mysql数据表数据,上网搜索基本都会说4~5方法,本人使用的更新方式为: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax 可参见官方网站:insert-on-duplicate 功能: 表示插入时,如果遇到了主键重复或唯一索引重复,则不执行插入操作,而是执行更新操作: 注意点: 这种方式的批量更新,不是sql的规范,而是mysql特有的: 只能针对唯一索引(UNIQUE index)和主键索引(RIMARY KEY)进行更新: 对于自增主键,只

最近在项目中遇到一个问题,原来设计的功能是不需要一个特定的字段值depid的,但是新的功能需要根据depid来展现,于是出现了这样一个问题,新增加的数据都有正确的depid,而原来的大量的数据就没有depid或者说depid不是想要的,面临要批量更新原来数据depid的问题. 更新涉及到三个表base_cooperativeGroup,base_groupuser,base_user. 列出表结构: 1.base_cooperativeGroup 2.base_groupuser 3.base_

现需求:需要批量将1000个数据先查询在更新到mongodb(如果查询不到数据,则添加数据) 1:工具类BathUpdateOptions import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; public class BathUpdateOptions { private Query query; private U

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

更新多条数据,每条数据都不一样 背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新.(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据).两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现. 逐条更新(效率低)(方法一) 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失

1:先看hibernate的批量更新处理. 版本背景:hibernate 5.0.8 applicationContext.xml 配置清单: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche

/** * 转发动态和资讯数量统计 */ public function forwardCounts(FeedModel $feedModel) { //统计动态转发的id $feeds=$feedModel->where('forward_type','feeds') ->pluck('forward_id')->toArray(); //统计动态转发的id出现的次数 $feeds=array_count_values($feeds); //key值对应动态id value值为转发的次

[转发] 导读 我们在向数据库里批量插入数据的时候,会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况,而如果没有主键或者unique索引冲突的时候,直接执行插入操作. 这种情况下,有三种方式执行: 直接 直接每条select, 判断, 然后insert,毫无疑问,这是最笨的方法了,不断的查询判断,有主键或索引冲突,执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了. 稍微高级一些的方式. replace 这是mysql自身的一个语法,使用replace的时候.其语

最近项目需要用到批量更新数据库里的数据,在网上找了一下这方面的例子,觉得这个还不错,分享给大家. 在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表,那么大家是不是会想到非常简单,马上上代码 $sql ,type,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段这样做确实没有问题吗?比如说批量更新当前城市下的

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

过程插入更新的3种方法: a.逐条检查插入或更新,同时执行插入或更新 b.逐条merge into(逐条是为了记录过程日志与错误信息) c.基于关联数组的检查插入.更新,通过forall批量sql执行 以下为模拟步骤: 1.创建模拟大表,数据量1亿不分区 create table big_table as SELECT ROWNUM RN,'A' A,'B' B,'C' C,'D' D FROM ( ) T1, ( ) T2, ( ) T3; 说明:用connect by方法创建测试大表相对较快

前言:使用winform触发一个事件后执行的代码,如果耗时非常长,则会导致窗口界面假死!  本人最近通过winform窗体执行一项:需要批量更新一批数据库的数据的操作的任务时,由于数据量达到百万级别,非常耗时,只能慢慢更新,慢慢执行. 但是,在执行的过程遇到了一个奇葩的问题:窗体在调试状态下,代码可以慢慢循环执行,没出现异常.  但是我单独运行EXE程序时,就必现:程序假死,未响应状态. 后台百度虽然没有找到直接的答案,但是也发现了原因:是因为在操作非常耗时时,程序会出现假死,解决方法也很简单:

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔.然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了.然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名成旧表的名字.想想,insert into的速度应该会比update快不少.但是要把旧表数据全

原文链接:https://blog.csdn.net/wuming19900801/article/details/62893429 $sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段 这

SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看一个实际示例: -- 声明字段变量 DECLARE @RegionCode INT; DECLARE @RegionName NVARCHAR(64); DECLARE @ProvinceId INT; -- 声明游标 DECLARE ProvinceCursor CURSOR FOR( SELEC