需求描述 虽然现有的FreeSWITCH功能已经很强大,但是很多情况下,为了配合业务上的功能,还需要做一些定制开发. 有一个基本需求是:如何控制fs外呼,并跟踪外呼后的一系列状态. 解决方案 下面我就把自己现有的解决方案跟大家分享下,以便抛砖引玉,引出大家更好的方案. 我的方案也简单,在呼叫之前,指定呼叫的uuid,然后根据该uuid跟踪呼叫到完整状态. 1.获取可用的通道UUID 所以说freeswitch考虑比较周到,连获取uuid的方法都提供了! 当然,你也可以使用自己到方式来生成uuid

1.概述 在大型软件系统中,为了监测软件运行状况及排查软件故障,一般都会要求软件程序在运行的过程中产生日志文件.在日志文件中存放程序流程中的一些重要信息, 包括:变量名称及其值.消息结构定义.函数返回值及其执行情况.脚本执行及调用情况等.通过阅读日志文件,我们能够较快地跟踪程序流程,并发现程序问题. 因此,熟练掌握日志系统的编写方法并快速地阅读日志文件,是对一个软件开发工程师的基本要求. 本文详细地介绍了Linux下一个简单的日志系统的设计方法,并给出了其C代码实现.本文为相关开发项目Linux

使用场景: Win32程序在release模式下编译完成,发送给最终用户使用时,我们的程序有时候也会出现崩溃的情况,这个时候如果能快速定位崩溃原因或提供一些程序崩溃时的状态信息,对我们解决问题将会带来很大的帮助.一般程序崩溃时我们需要搜集的信息包括:系统信息.CPU寄存器信息.堆栈信息.调用堆栈信息.CPU和内存状态.内存当前地址等.调用堆栈是我们最常用到的. 技术方案: 目前我搜集的方法有以下三种,日志记录.dbghelp .SHE(Structured Exception Handling)

接触过Java的朋友应该都会知道,java的开源框架百花齐放,实现同样的功能,总能找到几个强大的开源框架来进行选择.在日志方面,Java同样不逊色.除了JDK本身自带的简单的日志工具,java还有如log4j,commons-loggin,slf4j,logback等众多第三方工具框架可供开发者使用,其中,上述几个框架,虽说都实现了日志记录的功能,但相互之间各分伯仲,同时,也存在着一定的联系.比如,log4j,slf4j,logback就是出自同一个人之手.   在了解各个框架之前,首先过过大部

讲到log4j,现在国外基本是没有开发者用这个框架了,原因大致有几点,1.功能太少:2.效率低下:3.线程锁bug等等等各种莫名其妙的bug一直都没解决. 其实最重要的是log4j的作者自己也放弃了log4j,该作者现在在维护logback项目(现在主流的日志记录框架,彻底推翻了log4j的架构重写了,功能很强大),所以log4j以后基本不会再用了. 讲到这里,还是要研究一下要怎么实现的日志记录框架,那么要写个日志记录框架,得要熟悉日志记录系统的整体设计思路.于是自己构思了一晚上,花了一上午时间

在程序的开发调试过程及发布运行后的状态监控中,日志都有着极其重要的分量,通过在关键逻辑节点将关键数据记录到日志文件当中能帮助我们尽快找到程序问题所在.网上有不少专业成熟的日志组件可用,比如log4net和nlog等,由其专业及受欢迎程度可见日志在一个程序中的重要性. 我只用过log4net,而在用log4net写日志的过程中慢慢觉着太繁琐了点,不就写个日志吗?为毛搞得那么复杂?各种配置让我有点抓狂. 于是我就想,自己来吧! 首先分析一下一个基本的日志类库应该具有的基本功能及实现的时候需要注意和解

实验作业:使gdb跟踪分析一个系统调用内核函数(我使用的是getuid) 20135313吴子怡.北京电子科技学院 [第一部分] 根据视频演示的步骤,先做第一部分,步骤如下 ①更新menu代码到最新版 ②在代码中加入C函数.汇编函数 ③在main函数中加入makeconfig ④make rootfs ⑤可以看到qemu中增加了我们先前添加的命令: ⑥分别执行新增的命令 [第二部分]gdb跟踪分析一个系统调用内核函数 ①进入gdb调试 ②设置断点,继续执行: ③相对应的得到这样的结果: ④查看我

MySQL 事件跟踪器 , MySQL 无须重启服务 跟踪 SQL , 也无须配置日志 原博客地址: https://www.cnblogs.com/wuyifu/p/3328024.html 第一步 创建以下两个 日志表 CREATE TABLE `slow_log` ( `start_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `user_host` mediumtext NO

需求 一个通用的日志包,应该满足以下几个需求: 兼容 log.Logger,标准库大量使用了 log.Logger 作为其错误内容的输出通道,比如 net/http.Server.ErrorLog,所以兼容 log.Logger 是首要的需求: 自定义配置,不同的运行环境,往往需要不同的日志输出配置,在不重新编译源码的情况下,就能改变配置也应该成为一项标配: 不同的输出类型,根据目前市面上大部分的日志库,我们把日志分为以下六种类型:INFO.WARN.DEBUG.TRACE.ERROR 和 CR

Asterisk cli下面可以执行很多命令,originate的用途是发起一个呼叫然后连接到指定的应用或上下文. 跟.call呼叫文件和AMI管理接口里的外呼功能一样,有两种语法格式: 呼叫成功转应用:         originate <tech/data> application <appname> appdata 呼叫成功转流程:         originate <tech/data> extension <exten>@<context

下面的代码是实现一个nginx监控日志功能,是不是很好玩呢.

https://github.com/jaegertracing/jaeger https://mp.weixin.qq.com/s/-Tn2AgyHoq8pwMun8JHcGQ Jaeger的深入分析 魏新宇解读 大魏分享 2019-07-13 分布式跟踪的一个流行标准是OpenTracing API,该标准的一个流行实现是Jaeger项目.

运用Spring Aop,一个注解实现日志记录 1. 介绍 我们都知道Spring框架的两大特性分别是 IOC (控制反转)和 AOP (面向切面),这个是每一个Spring学习视频里面一开始都会提到的.在日常项目中,我们也会经常使用IOC控制反转,但是却感觉AOP很少会运用到.其实AOP大有用处,甚至可以让你偷偷懒. 举一个例子,假如现在要让你记录每一个请求的请求IP,请求的方法,请求路径,请求的参数,返回参数,你会怎么做?你会想,那简单啊,我直接 log.info("xxxx")

日志,是软件运行过程中,对各类操作中重要信息的记录. 日志跟踪,不管对于怎么样的项目来说,都是非常重要的一部分,它关系到项目后期的维护和排错,起着举足轻重的作用.项目开发过程中,对日志的记录规则,也将影响到改项目后期维护的难度.   在开发过程中,我们经常遇到的日志记录方式包括有系统输出(System.out,最基础方式),日志框架输出(log4J 等)和分布式日志框架输出等.作为项目的开发者,和后期的管理者来说,对于日志的管理,除了需要知道如何进行日志输出,还需要关注的是,项目后期对日志文件的

嵌入式开发者所做的最重要的决定之一就是部署哪种文件系统.有些文件系统性能比较高有些文件系统空间利用率比较高,还有一些文件系统设备故障或者意外断电后恢复数据比较方便. linux文件系统概念 分区 分区是对物理设备的逻辑划分,而文件系统就存在于这个设备上.一个物理设备可以只包含一个分区,占据所有可用空间,或者,它可以被分成多个分区,以适合某个特定任务的要求.一个分区可以被看成一个逻辑盘,它上面可以存储一个完整的文件系统.一个分区就是物理媒介的一个逻辑部分,这个分区中数据的组织形式遵循此分区类型的相

目标场景是这样的: 多线程的应用程序要频繁打一些小字节的日志,也不想引用很重的日志库. 设想了一个极其简单的日志组件,main线程中重定向stdout到文件,同时setbuffer设置一个10k的缓冲区,工作线程直接向stdout输出日志. 很简单,但是有些担心,多线程写同一个文件会不会出现交叉写入的问题,linux的c是否保证文件缓冲区的数据安全,测试10000个线程全力写数据3s -rw-rw-r-- 1 smi smi 4601412816 07-07 11:25 0707.txt gre

一:前言 写这个程序主要是用来理解生产者消费者模型,以及通过这个Demo来理解Redis的单线程取原子任务是怎么实现的和巩固一下并发相关的知识:这个虽然是个Demo,但是只要稍加改下Appender部分也是可以用于项目中的,假设项目里确实不需要log4j/logback之类的日志组件的时候: 二:实现方式 1.利用LinkedList作为MQ(还可以用jdk自带的LinkedBlockingQueue,不过这个Demo主要是为了更好的理解原理因此写的比较底层): 2.利用一个Daemon线程作为

有时候程序总是会发生意想不到的情况,为了方便排查错误的情况,还是写日志比较方便.这里自己写了一个简单的函数,能实现基本的功能. BOOL WriteLog(char * DataBuffer) { CString strTempPath; ::GetTempPath(MAX_PATH, strTempPath.GetBuffer(MAX_PATH)); CString strLogFile = strTempPath + L"Log.txt"; HANDLE hFile = INVAL

spark gateway是用于接收cloudera管理的应用:可以上报数据,不影响正常使用.启动gateway失败,我觉得可能是因为配置问题? 这个问题可能比较深,因为我通过查看日志(cloudera-scm-server的日志)看到了一头雾水的Error: 2017-12-31 03:24:03,675 INFO 621591170@scm-web-10337:com.cloudera.cmf.model.DbCommand: Command null(Start) has complete

前面大概学习了adb基础,但是adb的存在,在测试人员中究竟有什么必要,以及看log时,那么多的log,让我们看个屁啊,所以这一次,我决定一定要把adb这件事情搞清楚.   1.先来看最感兴趣的adb日志 首先来了解一共概念,安卓的日志有那些: Android 系统的日志分为两部分,底层的 Linux 内核日志输出到 /proc/kmsg,Android 的日志输出到 /dev/log.一般我们说的adb logcat看的都是android的日志   使用adb shell dmesg 可以能看

1 什么是ELK? ELK,是Elastaicsearch.Logstash和Kibana三款软件的简称.Elastaicsearch是一个开源的全文搜索引擎.Logstash则是一个开源的数据收集引擎,具有实时的管道,它可以动态地将不同的数据源的数据统一起来.Kibana是一个日志可视化分析的平台,它提供了一系列日志分析的Web接口,可以使用它对日志进行高效地搜索.分析和可视化操作.我们可以定义ELK是一个集日志收集.搜索.日志聚合和日志分析于一身的完整解决方案. 3 如何使用ELK? 首先,