子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查询指定城市中的客户 查询句法: var in操作 = from c in ctx.Customers wh

转:https://my.oschina.net/bairrfhoinn/blog/207835 摘要: 壹共有三种方法,分别是使用 to_number().regexp_like() 和 translate() 三种函数来进行匹配.如果字段的值是数字,返回1,否则返回0.由于 Oracle 数据库本身没有提供检测字段是否为数字的方法,因此我们需要自行创建壹個 isnumeric() 的函数,然后再调用它来进行判断. 壹共有三种方法,分别是使用 to_number().regexp_like()

前几天做BI Tabular表格模型的时候,数据中心核对数据发现模型展现数据比实际数据要多,经过核查之后,发现原来我是一个不经意,在做数据选取的时候,inner join的字段CITY_NAME_CN选取错误. 首先对比事实表和我数据源选取的数据量差异:正常(8080945条记录) SELECT count(YYYYMMDD) 我的数据源sql:选取(8110909条记录) SELECT [GUID] ,[YYYYMMDD] ,[BRAND] ,[BRAND_GROUP] ,[MODEL] ,[

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

我們先來一段最基本的 LINQ to SQL 使用類似 T-SQL 的 INNER JOIN 資料查詢語法: from c in Categories from o in c.Products select new { c.CategoryName, o.ProductID, o.ProductName } 我們可以從上述 LINQ 語法上就知道有兩個資料來源(因為有兩個 from 子句),而第二個 from 使用的是第一個 from 資料來源的關連屬性,因此產生 JOIN 需求,這段 LINQ

一.JOIN的作用 1.使用联接来结合两个或更多的集合的数据. 2.联接操作接受两个集合然后创建一个临时的对象集合,每一个对象包含原始集合对象中的所有字段. Note:这里是包含而不是这个原实集合的字段一定要使用,这要看SELECT原始集合的哪些字段. 二.LINQ表达式的语法 Jion Identifier in Collection2 On Field1 equals Field2      Note:使用上下文关键字“equals”来比较字段,不能用“==”这个运算符 示例:Student

前言    不管是博客园还是CSDN,看到很多朋友对数据库的理解.认识还是没有突破一个瓶颈 ,而这个瓶颈往往只是一层窗纸,越过了你将看到一个新世界.    04.05年做项目的时候,用SQL Server 2000,核心表(大部分使用频繁的关键功能每 次都要用到)达到了800万数据量,很早以前查过一些相关表,有的达到了3000多万,磁 盘使用的光纤盘,100G空间,每周必须备份转移数据,否则100G空间一周会满掉,这个 系统几年来,目前仍然保持非常良好的性能.还听说过朋友的SQL Server

前言 在程序设计中,有很多的“公约”,遵守约定去实现你的代码,会让你避开很多坑,这些公约是前人总结出来的设计规范. Object类是Java中的万类之祖,其中,equals和hashCode是2个非常重要的方法. 这2个方法总是被人放在一起讨论.最近在看集合框架,为了打基础,就决定把一些细枝末节清理掉.一次性搞清楚! 下面开始剖析. public boolean equals(Object obj) Object类中默认的实现方式是  :   return this == obj  .那就是说,

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF

EXISTS.IN与JOIN,都可以用来实现形如“查询A表中在(或不在)B表中的记录”的查询逻辑. 在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是:EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时,NOT IN的方式最慢:NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN 但是如果两个表中一个较小,一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in

MySQL左连接不同于简单连接.MySQL LEFT JOIN提供该表额外字段在左侧. 如果使用LEFT JOIN,得到的所有记录的匹配方式相同, 在左边表中得到的每个记录不匹配也会有一个额外的记录. 从而确保(在本例子),每次作者信息都会列出: SELECT * from tutorials_tbl; +-------------+----------------+-----------------+-----------------+ | tutorial_id | tutorial_tit

文章转载的:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一.join语法概述 join用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表 JOIN按照功能大致分为如下三类: (1)INNER JOIN(内连接或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. (2)LEFT JOIN(左连接):取得左表(

结论 如果两个对象相等,则hashcode()必须相等. 如果两个对象相等,a.equals(b)==b.equals(a)==true 如果两个对象有相同的hashcode值,他们也不一定是相等的.但若两个对象相等,则hashCode值一定相等. 因此若equals()被覆盖过,则hashCode()也必须被覆盖. hashCOde()的默认行为是用hash算法对在heap上的对象产生独特的值.如果没有重载过hashCode(),则该class的两个对象怎么都不会认为是相同的. equals(

join的语法: select [字段] from [表名1] inner/left/right/full join [表名2] on [表名1.字段1] <关系运算符> [表名2.字段2]   cross join:是笛卡儿乘积,在没有任何条件约束下就是一张表的行数乘以别一张表的行数. left join:返回“表名1”的全部行,对于“表名2”中,不满足on条件的记录用空值替换. rigth join:返回“表名2”的全部行,对于“表名1”中,不满足on条件的记录用空值替换. full jo

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,无需关心右表(table2)中是否有对应匹配记录:有对应连接的记录会根据连接显示,没有

以前写程序一直没有注意hashCode的作用,一般都是覆盖了equals,缺没有覆盖hashCode,现在发现这是埋下了很多潜在的Bug!今天就来说一说hashCode和equals的作用. 先来试想一个场景,如果你想查找一个集合中是否包含某个对象,那么程序应该怎么写呢?通常的做法是逐一取出每个元素与要查找的对象一一比较,当发现两者进行equals比较结果相等时,则停止查找并返回true,否则,返回false.但是这个做法的一个缺点是当集合中的元素很多时,譬如有一万个元素,那么逐一的比较效率势必

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF

引言 内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分.外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反,这样也就不会混淆了.   一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: 代码如下: FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 功能分类 INNER JOI

-------------------------------------------------------------------------------------------第一篇博客------------------------------------------------------------------------------------------------- 前言 在程序设计中,有很多的“公约”,遵守约定去实现你的代码,会让你避开很多坑,这些公约是前人总结出来的设计规范

1 equals方法 Object类中默认的实现方式是  :   return this == obj  .那就是说,只有this 和 obj引用同一个对象,才会返回true. 而我们往往需要用equals来判断 2个对象是否等价,而非验证他们的唯一性.这样我们在实现自己的类时,就要重写equals. 按照约定,equals要满足以下规则. 自反性:  x.equals(x) 一定是true 对null:  x.equals(null) 一定是false 对称性:  x.equals(y)  和

转自:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table