FuzzyQuery: 创建索引: IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(), false); writer.setUseCompoundFile(false); Document doc1 = new Document(); Document doc2 = new Document(); Document doc3 = new Document(); Document doc4 = new Documen

名称 支持正则 特 点 备注 str_replace X 字符串替换函数,大小写敏感   str_ireplace X 字符串替换函数,大小写不敏感,支持数组式批量替换 感谢网友franci, 提醒添加 substr_replace X 部分替换字符串函数,可以指定位置index           preg_replace Y 指定匹配 模式进行替换,支持子串引用  优先使用 ereg_replace Y 指定匹配 模式进行替换,大小写敏感,支持子串引用   eregi_replace Y 指

var modelCode = node.modelCode.replace(/\./g, '\_'); 注意后面的  "\" <script language="javascript">var r= "1\n2\n3\n";//将字母\n替换成分号alert(r.replace("\n",";")); 结果:1;2\n3\n 只替换了第一个</script> <script

var str = 'abcadeacf'; var str1 = str.replace('a', 'o'); alert(str1); // 打印结果: obcadeacf var str2 = str.replace(/a/g, 'o'); alert(str2); //打印结果: obcodeocf, 注意: 此处replace的第一个参数为正则表达式,/g是全文匹配标识.

JS的正则表达式 rge.test(str) 检验目标对象中是否包含匹配模式,并相应的返回true或false   rge.source str.search(rge) 将返回一个整数值,指明这个匹配距离字符串开始的偏移位置.如果没有找到匹配,则返回 -1 str.replace(re, function(){}) 替换匹配到的数值 rge.exec(str) 没有找到匹配,则它返回 null.如果它找到匹配,则 exec 方法返回一个数 str.match(rge) 用正则表达式模式在字符串中

转至:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6552200b0102ve60.html 事情是这样的: 我要用 JS 替换一个多行文本的关键字 正常,没有变量的时候应该是这样: 把 a 替换成 b: string.replace("a","b"); 以上只能替换第一个匹配的,要全文匹配应该用正则表达式: string.replace(/a/g,"b"); 正则加个参数 g ,表示全文匹配.   但现在,我要替换的不是 a

原文:WPF Toolkit AutoCompleteBox 实体类绑定 关键字自定义关联搜索匹配 WPF Toolkit AutoCompleteBox 实体类绑定 关键字自定义关联搜索匹配 网上的例子都是零散的   翻阅了 很多篇文章后 再根据 自己项目的实际需求  整理出一个完整的 应用例子 汉字首字母全文匹配 提取绑定实体类相应的ID值 XAML <Window x:Class="WpfApp3.MainWindow" xmlns="http://schemas

前段时间需要用到比较多的js代码,当时有点搞不清test和match方法的区别,向百度求助,找到了这边关于正则匹配的博文,感谢作者分享. 原文地址[http://blog.sina.com.cn/s/blog_89da3e5101013giy.html] JS的正则表达式 rge.test(str) 检验目标对象中是否包含匹配模式,并相应的返回true或false   rge.source str.search(rge) 将返回一个整数值,指明这个匹配距离字符串开始的偏移位置.如果没有找到匹配,

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Lucene的FuzzyQuery中用到的Levenshtein Distance(LD)算法 博客分类: java 搜索引擎,爬虫 主题:Levenshtein Distance(LD); 相关介绍:Levenshtein distance是由俄国科学家Vladimir Levenshtein在1965年设计并以他的名字命名的.如果不能拼写或发Levenshtein音,通常可以称它edit distance(编辑距离): 用途:该

目录 EsClientRHL 更新日志 开发原因: 使用前你应该具有哪些技能 工具功能范围介绍 工具源码结构介绍 开始使用 未来规划 git地址:https://gitee.com/zxporz/ESClientRHL EsClientRHL EsClientRHL是一个可基于springboot的elasticsearch RestHighLevelClient客户端调用封装工具,主要提供了es索引结构工具.es索引数据增删改工具.es查询工具.es数据分析工具. 基于elasticsearc

RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用. 消息中间件在互联网公司的使用中越来越多,刚才还看到新闻阿里将RocketMQ捐献给了apache,当然了今天的主角还是讲RabbitMQ.消息中间件最主要的作用是解耦,中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列,消费者从队列中拿取消息并处理,生产者不用关心是谁来消费,消费者不用关心谁在生产消息,从而达到解耦的目的.在分布式的系统中,消息队列也会被用在很多其它的方面,比如:分布式事务的支

在Linux中,主要编辑器为vi或者vim,本文围绕vim做简单的讲解说明: Linux默认自带vi(vim)编辑器,其程序包为: [root@xuegod163 ~]# rpm -qf `--1.8.el6.x86_64 vim 编辑器模式切换: 命令模式 .命令行模式.编辑模式 命令模式: 字符操作 i 当前字符之前插入 I 行首插入 a 当前字符之后插入 A 行尾插入 esc 退出当前模式 o 下一行插入 O 上一行插入 x 向后删除一个字符 (等同于delete键) X 向前删除一个字符

接着 上篇随笔 增加几个概念: RabbitMQ是一个在AMQP(高级消息队列协议)标准基础上完整的,可服用的企业消息系统. AMQP模型的功能组件图(上图摘自 Sophia_tj 的 第2章 AMQP模型) AMQP的四个总要概念: 1.虚拟主机(virtual host)或(vhost) 2.交换机(exchange) 3.队列(queue) 4.绑定器(bind) 什么是虚拟主机?一组交换机.队列和绑定器 被称为 虚拟主机(vhost). 为什么要用虚拟主机?RabbitMQ server

最近在写一个页面,用jquery ajax来实现判断,刚写好测试完全没有问题,过了两天发现出现问题,判断不成了.后来发现所有alert出来的返回值前面都会加若干换行和空格.(至今不明白,同一台电脑,同样的环境,为什么出现这样的问题) 后来在网上发现也有人遇到了相同的问题.无论是jquery $.ajax  $.get  $.post 在或者是原声的XMLHttpRequest方法都存在这种问题,这样调用的时候和判断的时候,有时候会出错.看例子 ajax代码: 代码如下:$.get('ajax.p

转载:http://www.accessoft.com/article-show.asp?id=6135 经常碰到一些忘记表名称的情况,此时只记得个大概,此时可通过查询系统表Sysobjects找到所要的表名,如要查找包含用户的表名,可通过以下SQL语句实现, Select * From sysobjects Where name like '%user%' 如果知道列名,想查找包含有该列的表名,可加上系统表syscolumns来实现,如想查找列名中包含有user的所有表名,可通过以下SQL语句

在Linux中,主要编辑器为vi或者vim,本文围绕vim做简单的讲解说明:Linux默认自带vi(vim)编辑器,其程序包为:[root@linuxidc.com ~]# rpm -qf `which vi` vim-minimal-7.2.411-1.8.el6.x86_64 [root@linuxidc.com ~]# rpm -qf `which vim` vim-enhanced-7.2.411-1.8.el6.x86_64vim 编辑器模式切换:命令模式 .命令行模式.编辑模式命令模

用于模式匹配的String方法:   String支持4种使用正则表达式的方法:           seach()用于检索,参数是一个正则表达式,返回第一个与之匹配的子串的位置,找不到则返回-1,如果参数不是正则表达式,则首先会通过RexExp构造函数将它转换成正则表达式,seach()方法不支持全局搜索,它忽略修饰符g:           replace()用于检索与替换操作,第一个参数是一个正则表达式,第二个参数是要进行替换的字符串.它对调用该方法的字符串检索,按照模式匹配子串替换成第二

Lucene在进行关键词查询的时候,默认用TF-IDF算法来计算关键词和文档的相关性,用这个数据排序 TF:词频,IDF:逆向文档频率,TF-IDF是一种统计方法,或者被称为向量空间模型,名字听起来很复杂,但是它其实只包含了两个简单规则 某个词或短语在一篇文章中出现的次数越多,越相关 整个文档集合中包含某个词的文档数量越少,这个词越重要 所以一个term的TF-IDF相关性等于 TF * IDF 这两个规则非常简单,这就是TF-IDF的核心规则,第二个的规则其实有缺陷的,他单纯地认为文本频率小的

re 模块:正则表达式import re 内置模块: 1> re.match(pattern,string) pattern:就是正则表达式 string:被操作的对象 match,search 的区别match 在满足正则表达式时,匹配字符串的开头,要是开头不满足条件就返回一个NONEresult1= re.match('\d+','123adffdjf23423')result1是一个对象,需要用group方法打印出来print result1.group()result2 = re.sea

这两天开始接触pywinauto,听说百度的自动化QA也用这个模块,于是来了兴趣,但网上的教程很少,而且基本上都是拿官方的notepad来说,首先中文菜单的支持是问题,其次各种操作也没有写清楚,阅读官方的文档,发现这个东西使用起来还真是非常方便,下面我也以notepad为例来说明一下它的简单操作. 安装 1. pywinauto  https://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=157379 2. Sendkeys http://ww

1. stringr介绍 stringr包被定义为一致的.简单易用的字符串工具集.所有的函数和参数定义都具有一致性,比如,用相同的方法进行NA处理和0长度的向量处理. 字符串处理虽然不是R语言中最主要的功能,却也是必不可少的,数据清洗.可视化等的操作都会用到.对于R语言本身的base包提供的字符串基础函数,随着时间的积累,已经变得很多地方不一致,不规范的命名,不标准的参数定义,很难看一眼就上手使用.字符串处理在其他语言中都是非常方便的事情,R语言在这方面确实落后了.stringr包就是为了解决这