Ocelot   路由  请求聚合  服务发现 认证  鉴权 限流熔断 内置负载均衡器 Consul   自动服务发现    健康检查 通过Ocelot搭建API网关   服务注册   负载均衡 1.创建三个空API项目  Api.Gateway(Ocelot网关服务器)      Api.ServiceA(资源服务器A)     Api.ServiceB(资源服务器B) 2.Api.Gateway项目中  添加Ocelot包   添加Ocelot.Json配置文件  Ocelot服务器端口配成

winserver的consul部署实践与.net core客户端使用(附demo源码)   前言 随着微服务兴起,服务的管理显得极其重要.都知道微服务就是”拆“,把臃肿的单块应用,拆分成多个轻量级的服务,每个服务可以在短周期内重构.迭代.交付.随着微服务的数量增多,因量变引起了质量,带来新的问题其中一个是服务的管理问题.随着业务发展微服务增多,可能技术负责人也无法清楚记着服务的部署情况,服务的健康也不能时刻关注着,因此服务治理系统的作用必不可少. 本篇文章的源码: demo:https://g

Consul 最近在学习Ocelot,发现里面集成Consul,所有部署一下多机版集群,后来发现网上都是在一台虚拟机中的Docker部署,而且大同小异,没有真正解释清楚. 前提准备 4台Centos虚拟机,本人安装VM虚拟机,用复制镜像快速搭建环境.(需要脚本的话联系我) 第一台安装好后,把Docker安装好,设置docker开机启动,关掉防火墙,设置静态IP等. 然后用copy虚拟机,修改ip地址后,全部启动 这些操作可自行百度 Consul 目前都是单数据中心,多数据中心后面更新,此篇仅供入

Consul 使用 Raft 算法来保证一致性, 比复杂的 Paxos 算法更直接,用于实现分布式系统的服务发现与配置. 应用Consul提供的服务需要建立Consul集群.在Consul方案中,每个提供服务的节点上都要部署和运行Consul的agent,所有运行Consul agent节点的集合构成Consul的集群功能. Consul agent有两种运行模式:Server和Client.这里的Server和Client只是Consul集群层面的区分,与搭建在该节点上的应用服务无关. 以Se

新建一个springboot项目然后做了一个小demo跳转到baidu pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&qu

系列目录 前面我们介绍了如何在windows单机以及如何基于docker部署consul集群,看起来也不是很复杂,然而如果想要把consul部署到kubernetes集群中并充分利用kubernetes集群的伸缩和调度功能并非易事.前面我们首先部署一个节点,部署完成以后获取它的ip,然后其它的ip都join到这个ip里组成集群. 前面的部署方式存在以下问题: 集群易主 我们知道,在kubernetes里,当节点发生故障或者资源不足时,会根据策略杀掉节点的一些pod转而将pod移到其它节点上.这时

在去年的.NET Core微服务系列文章中,初步学习了一下Consul服务发现,总结了两篇文章.本次基于Docker部署的方式,以一个Demo示例来搭建一个Consul的示例集群,最后给出一个HA的架构示范,也会更加贴近于实际应用环境. 一.示例整体架构 此示例会由一个API Gateway, 一个Consul Client以及三个Consul Server组成,有关Consul的Client和Server这两种模式的Agent的背景知识,请移步我之前的文章加以了解:<.NET Core微服务之

Docker 是一种新型的虚拟化技术,它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化.相比传统的虚拟化方案,Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势:启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术,同时创建一台虚拟机占用的资源也要远远小于传统的虚拟技术.Swarm 是 Docker 集群化的技术,而 Swarm 集群化 Docker 离不开服务发现.Consul 能够解决 Swarm 的服务发现问题.本文将介绍 Swarm 如何使用 Consul 作为服务发现. Docker Swarm 服务发现 Docker

环境准备 三台机器: vm-a    10.200.110.90    centos7vm-b    10.200.110.91    centos7vm-c    10.200.110.93    centos7Consul官网(https://www.consul.io/downloads.html)下载相应系统的consul可执行文件并放系统PATH环境变量目录内. 我下载的是consul_1.4.3_linux_amd64.zip,在上面的每台机器上解压,并拷贝到/usr/local/b

命令行选项 以下选项全部在命令行中指定. -advertise - 通告地址用于更改我们通告给集群中其他节点的地址.默认情况下,-bind地址是通告的.但是,在某些情况下,可能存在无法绑定的可路由地址.这个标志使闲聊不同的地址来支持这一点.如果此地址不可路由,则节点将处于持续振荡状态,因为其他节点会将非可路由性视为故障.在Consul 1.0和更高版本中,这可以设置为 go-sockaddr 模板. -advertise-wan - 广告WAN地址用于更改我们向通过WAN加入的服务器节点发布的地

参考文档: Ceph Block Device:http://docs.ceph.com/docs/master/rbd/ CEPH ISCSI GATEWAY:http://docs.ceph.com/docs/master/rbd/iscsi-overview/ USING AN ISCSI GATEWAY:https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_ceph_storage/3/html/block_device_guide/

Consul的一个关键特性是支持多数据中心.consul架构中提到是构建低耦合的多个数据中心,一个数据中心的网络连接问题或故障不在其他数据中心的可用性.每个数据中心都是独立运行,并且拥有私有的LAN gossip pool. 参照consul部署,部署两个数据中dc1和dc2.数据中心的名字对consul而言是不透明的,它们只是用于管理员与consul交互使用. 通过consulmembers –wan命令可以查询WAN中的节点: $ consul members-wan ... 输出结果是WA

原文地址-石匠的Blog: http://www.bugclosed.com/post/5 在分布式架构中,服务治理是一个重要的问题.在没有服务治理的分布式集群中,各个服务之间通过手工或者配置的方式进行服务关系管理,遇到服务关系变化或者增加服务的时候,人肉配置极其麻烦且容易出错. 之前在一个C/C++项目中,采用ZooKeeper进行服务治理,可以很好的维护服务之间的关系,但是使用起来较为麻烦.现在越来越多新的项目采用consul进行服务治理,各方面的评价都优于ZooKeeper,经过几天的研究

环境说明 server:3台虚拟机,挂载卷/dev/vdb 10G 系统:centos7.2 ceph版本:luminous repo: 公网-http://download.ceph.com,http://mirrors.aliyun.com 内网-自建mirrors   架构说明 node1:admin-node,mon,mgr,osd node2:osd node3:osd 准备工作 1.安装centos.epel repo 使用阿里云mirros,https://opsx.alibaba

GoKu API Gateway 是eoLinker旗下的开源版接口网关,支持OpenAPI与微服务管理,支持私有云部署,实现API转发.请求参数转换.数据校验等功能,提供图形化界面管理,能够快速管理多个API网关,提高API业务安全性. 本次GoKu V2.1带来了以下变化: 一. 项目架构 1.减少第三方依赖,提升网关性能: 2.基于HttpRouter优化路由转发性能: 3.弃置mysql.redis数据库的使用,改用配置文件读取网关配置. 二.功能新增 1.发布GoKu-UI:网关图形化

服务发现(consul)搭建 下载最新版 consul 本人使用的版本为1.5.1,操作系统:window server 2008 consul部署的时候分为客户端和服务端,本次操作服务器2台,客户端1台 服务器2台:222.222.222.8,222.222.222.16 客户端:222.222.222.15 222.222.222.8 服务器配置文件(server.json): { "datacenter":"dcl", "data_dir"

一.架构图 二.组件介绍 1.Registrator Registrator:一个由Go语言编写的,针对docker使用的,通过检查本机容器进程在线或者停止运行状态,去注册服务的工具.所以我们要做的实验,所有的工具都是在docker上运行的,就是因为registrator是通过检查docker容器的状态来判断服务状态的,这样就和我们的代码实现完全解耦了,对上层透明化,无感知.它有如下特点 通过docker socket直接监听容器event,根据容器启动/停止等event来注册/注销服务每个容器

1. consul的基本介绍 在分布式架构中,服务治理是一个重要的问题.在没有服务治理的分布式集群中,各个服务之间通过手工或者配置的方式进行服务关系管理,遇到服务关系变化或者增加服务的时候,人肉配置极其麻烦且容易出错.之前在一个C/C++项目中,采用ZooKeeper进行服务治理,可以很好的维护服务之间的关系,但是使用起来较为麻烦.现在越来越多新的项目采用consul进行服务治理,各方面的评价都优于ZooKeeper,经过几天的研究,这里做一个总结. zookeeper和consul比较 开发语

互联网热潮下,"微服务"技术架构成为了一种高大上的技术,其顾名思义就是将传统的大的业务服务拆分成独立的小服务,当拆分的服务慢慢多起来的时候,我们会发现服务地址很难管理,传统的方式一般会通过配置文件或者数据库存储,这种手动的维护的方式显然不够灵活,如果某个服务挂了,系统得不到及时的通知,只能等维护人员处理.这个时候如果有个中间件来做服务发现的话,显然会显得很灵活. .Net平台上使用"微服务"时做服务发现,目前来说Cosul是一个不错的选择. 什么是Consul Co

1. 概述 老话说的好:有可能性就不要放弃,要敢于尝试. 言归正传,之前我们聊了一下如何在 Kubernetes(K8s)中部署容器,今天我们来聊一下如何将 SpringCloud 的服务部署到 Kubernetes(K8s)中. 2. 有状态应用和无状态应用  我们先来了解两个概念,有状态应用 和 无状态应用. 有状态应用:简单说就是不能简单的实现负载均衡的服务,例如:有数据产生的服务,Redis.MySql.RabbitMQ.ES等,这些服务必须通过一些较复杂的配置才能做到负载均衡. 无状态

Docker consul的容器服务更新与发现 1.概述 2.部署 1.概述: (1)什么是服务注册与发现: 服务注册与发现是微服务架构中不可或缺的重要组件.起初服务都是单节点的,不保障高可用性,也不考虑服务的压力承载,服务之间调用单纯的通过接口访问.直到后来出现了多个节点的分布式架构,起初的解决手段是在服务前端负载均衡,这样前端必须要知道所有后端服务的网络位置,并配置在配置文件中. 这里就会有几个问题:●如果需要调用后端服务A-N,就需要配置N个服务的网络位置,配置很麻烦 ●后端服务的网络位置